- Étape 1 : Installer via pip : pip install citylearn
- Étape 2 : Importer CityLearn dans votre script Python
- Étape 3 : Charger ou configurer une définition de scénario YAML
- Étape 4 : Instancier l'environnement CityLearn
- Étape 5 : Définir ou intégrer votre agent RL
- Étape 6 : Entraîner l'agent en appelant env.step() lors des épisodes
- Étape 7 : Évaluer les performances avec les métriques et logs intégrés