Cerebellum
0 AvisCerebellum est un framework Python open-source conçu pour rationaliser la création d'agents IA intelligents. Il offre une planification déclarative, une orchestration dynamique des outils et des modules de mémoire persistante. Les développeurs peuvent définir des tâches comme des chaînes, invoquer des API externes ou des utilitaires en tant qu'outils, et maintenir le contexte de conversation via des magasins de mémoire. Avec des adaptateurs extensibles pour les modèles linguistiques, Cerebellum simplifie la construction d'agents qui raisonnent, planifient et interagissent lors de sessions prolongées.
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Cerebellum
Cerebellum est un framework Python open-source conçu pour rationaliser la création d'agents IA intelligents. Il offre une planification déclarative, une orchestration dynamique des outils et des modules de mémoire persistante. Les développeurs peuvent définir des tâches comme des chaînes, invoquer des API externes ou des utilitaires en tant qu'outils, et maintenir le contexte de conversation via des magasins de mémoire. Avec des adaptateurs extensibles pour les modèles linguistiques, Cerebellum simplifie la construction d'agents qui raisonnent, planifient et interagissent lors de sessions prolongées.
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Vedettes
Qu'est-ce que Cerebellum ?
Cerebellum propose une plateforme modulaire où les développeurs définissent des agents à l’aide de plans déclaratifs composés d’étapes séquentielles ou d’appels d’outils. Chaque plan peut appeler des outils intégrés ou personnalisés — tels que des connecteurs API, des récupérateurs ou des processeurs de données — via une interface unifiée. Les modules de mémoire permettent aux agents de stocker, récupérer et oublier des informations entre les sessions, permettant des interactions contextuelles et à état. Il s’intègre avec des LLM populaires (OpenAI, Hugging Face), supporte l’enregistrement d’outils personnalisés et comporte un moteur d’exécution événementiel pour un contrôle en temps réel. Avec des journaux, une gestion des erreurs et des hooks de plugin, Cerebellum augmente la productivité, facilitant le développement rapide d’agents pour l’automatisation, les assistants virtuels et la recherche.
Qui va utiliser Cerebellum ?
- Chercheurs en IA
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Développeurs logiciels
- Équipes R&D
- Data scientists
Comment utiliser Cerebellum ?
- Étape 1 : Installer Cerebellum via pip : pip install cerebellum-core
- Étape 2 : Importer la bibliothèque et enregistrer vos outils personnalisés
- Étape 3 : Définir une classe Plan avec des tâches séquentielles ou des appels d’outils
- Étape 4 : Configurer les modules de mémoire et sélectionner un adaptateur de modèle linguistique
- Étape 5 : Instancier un agent avec votre plan, vos outils et vos paramètres de mémoire
- Étape 6 : Appeler agent.run(input) pour exécuter le pipeline de l’agent
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Cerebellum
Les fonctionnalités principales
- Cadre de planification déclaratif
- Intégration dynamique des outils
- Modules de mémoire persistante
- Support pour multitudes de modèles
- Moteur d’exécution basé sur les événements
Les avantages
- Accélère le développement d’agents IA
- Maintient des interactions à état
- Simplifie l’orchestration des outils
- Améliore la reproductibilité
- Design open-source extensible
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Cerebellum
- Automatisation des flux de support client
- Création d’assistants personnels virtuels
- Orchestration de pipelines de traitement de données
- Développement de bots conversationnels avec mémoire
- Recherche et prototypage d’IA
FAQs sur Cerebellum
Informations sur la Société Cerebellum
Avis Cerebellum
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Cerebellum ?
- LangChain
- Haystack
- Auto-GPT
- LlamaIndex
- AgentGPT
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