- Étape 1 : pip install bedrock-agent
- Étape 2 : Configurer les identifiants AWS via AWS CLI ou variables d'environnement
- Étape 3 : Importer BedrockAgentClient et l'initialiser avec les paramètres du modèle Bedrock
- Étape 4 : Enregistrer des outils personnalisés avec des décorateurs ou des classes
- Étape 5 : Définir les flux de travail de l'agent et les paramètres de chaîne de réflexion
- Étape 6 : Lancer l'agent via CLI ou script Python
- Étape 7 : Interagir avec l'agent via chat ou API