Aurora
0 AvisAurora est un framework open-source d'orchestration d'agents qui permet aux développeurs de créer des agents IA génératifs autonomes. Il offre des modules de planification et d'exécution pour décomposer les objectifs en sous-tâches, intégrer des outils externes, gérer la mémoire et traiter des entrées dynamiques. En utilisant des boucles de planification et d'exécution pilotées par LLM, Aurora simplifie la création d'agents capables de raisonner, planifier et interagir avec des API ou des sources de données en temps réel.
Plateformes et frameworks d'IA
Environnement de développement
Automatisation des flux de travail
#Agents IA
#Automatisation des tâches
#planification dynamique
#gestion de la mémoire
#intégration API
#Génération de Contenu
#flux de travail personnalisés
#modules exécutifs
#exécution par itérations
#Architecture modulaire
#IA open-source
#retenue de contexte
#plug and play
#support à la recherche
#Engagement Client
#solutions basées sur les données
#accélération du développement
#design flexible
#optimisation des processus
#assistants intelligents
...
Promouvoir cet Outil
Mettre à jour cet Outil
Aurora
Aurora est un framework open-source d'orchestration d'agents qui permet aux développeurs de créer des agents IA génératifs autonomes. Il offre des modules de planification et d'exécution pour décomposer les objectifs en sous-tâches, intégrer des outils externes, gérer la mémoire et traiter des entrées dynamiques. En utilisant des boucles de planification et d'exécution pilotées par LLM, Aurora simplifie la création d'agents capables de raisonner, planifier et interagir avec des API ou des sources de données en temps réel.
Plateformes et frameworks d'IA
Environnement de développement
Automatisation des flux de travail
#Agents IA
#Automatisation des tâches
#planification dynamique
#gestion de la mémoire
#intégration API
#Génération de Contenu
#flux de travail personnalisés
#modules exécutifs
#exécution par itérations
#Architecture modulaire
#IA open-source
#retenue de contexte
#plug and play
#support à la recherche
#Engagement Client
#solutions basées sur les données
#accélération du développement
#design flexible
#optimisation des processus
#assistants intelligents
...
Vedettes
Qu'est-ce que Aurora ?
Aurora fournit une architecture modulaire pour construire des agents IA génératifs capables de traiter de manière autonome des tâches complexes via une planification et une exécution itératives. Elle se compose d'un composant Planificateur qui décompose des objectifs élevés en étapes exploitables, d'un Exécuteur qui invoque ces étapes avec de grands modèles linguistiques, et d'une couche d'intégration d'outils pour connecter des API, des bases de données ou des fonctions personnalisées. Aurora inclut également une gestion de la mémoire pour la rétention du contexte et des capacités de re-planification dynamique pour s'adapter aux nouvelles informations. Avec des invites personnalisables et des modules plug-and-play, les développeurs peuvent rapidement prototyper des agents IA pour des tâches telles que la génération de contenu, la recherche, le support client ou l'automatisation des processus, tout en conservant un contrôle total sur les flux de travail et la logique de décision.
Qui va utiliser Aurora ?
- Développeurs IA
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Chefs produits techniques
- Chercheurs
- Passionnés d'open-source
Comment utiliser Aurora ?
- Étape 1 : Installez Aurora via pip avec : pip install git+https://github.com/kyegomez/Aurora.git
- Étape 2 : Configurez les variables d'environnement pour votre clé API LLM (ex : OPENAI_API_KEY)
- Étape 3 : Définissez des interfaces d'outils personnalisées et enregistrez-les dans la couche d'intégration d'outils
- Étape 4 : Initialisez les modules Planificateur et Exécuteur avec vos configurations
- Étape 5 : Configurez le pipeline de l'agent en combinant les modules Planificateur, Exécuteur et Mémoire
- Étape 6 : Exécutez l'agent avec une invite d'objectif et surveillez les sorties de planification et d'exécution itératives
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Aurora
Les fonctionnalités principales
- Planification pilotée par LLM
- Module d'exécution pour la réalisation de tâches
- Couche d'intégration d'outils pour API et fonctions
- Gestion de la mémoire pour la rétention du contexte
- Capacités de re-planification dynamique
- Modèles d'invite personnalisables
Les avantages
- Développement accéléré d'agents
- Architecture modulaire et extensible
- Intégration API transparente
- Amélioration de la précision de l'automatisation
- Support communautaire open-source
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Aurora
- Assistants de recherche automatisés
- Flux de génération de contenu dynamique
- Chatbots de support client avec accès à des API externes
- Agents d'analyse de données et de reporting
FAQs sur Aurora
Informations sur la Société Aurora
Avis Aurora
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Aurora ?
- LangChain Agents
- AutoGPT
- BabyAGI
- Microsoft Semantic Kernel
Vous aimerez peut-être aussi：
L'agent de design IA automatise les flux de travail en créant des images, vidéos et modèles 3D jusqu'à 10 fois plus rapidement.
Chatbot alimenté par IA pour les meilleurs créateurs d'OnlyFans.
Modèle SaaS pour un lancement et un développement de produit rapides.
Organisez rapidement des activités de groupe avec Groupflows.
Aixbt est un agent IA tokenisé optimisant les revenus à travers les applications.
theGist AI Workspace unifie les applications de travail avec l'IA pour améliorer la productivité.
Générez des visuels de marque et des textes en utilisant l'IA pour augmenter les ventes en e-commerce.
GPTConsole est un agent IA conçu pour faciliter la conversation et l'automatisation des tâches.
GenSphere est un agent IA qui automatise l'analyse des données et fournit des informations pour une prise de décision éclairée.
Nullify automatise l'ensemble du programme AppSec pour les équipes de sécurité en utilisant des solutions pilotées par l'IA.
Refly.AI permet aux créateurs non techniques d'automatiser des workflows en utilisant le langage naturel et une toile visuelle.
Langbase est un agent IA qui génère et analyse efficacement du contenu en langage naturel.
AiTerm : Assistant Terminal AI convertissant le langage naturel en commandes.
Générez des faits intrigants sans effort avec notre outil alimenté par IA.
Automatisez vos candidatures et trouvez le travail parfait avec la technologie AI.
Intellika AI permet une automatisation fluide de l'analyse des données et de la création de rapports pour les entreprises.
ScholarRoll aide les étudiants à trouver et à postuler facilement pour des bourses.
OneReach AI simplifie les interactions en automatisant l'engagement client grâce à des messages intelligents.
Phoenix AI Assistant aide à rationaliser les tâches en utilisant l'automatisation intelligente et un support personnalisé.
Flowith est un espace de travail agentique basé sur un canevas qui offre gratuitement 🍌Nano Banana Pro et d'autres modèl
Letta est un agent IA qui gère les réponses par e-mail de manière efficace et précise.
Moddy est un agent IA conçu pour améliorer la transformation du code multi-repo.
Windsurf AI Agent aide à optimiser les conditions de windsurf et les recommandations d'équipement.
Cody AI aide les développeurs à écrire, réviser et comprendre le code efficacement.
Une solution pour créer des agents IA personnalisables avec LangChain sur AWS Bedrock, tirant parti de modèles de fondation et d'outils personnalisés.
scenario-go est un SDK Go pour définir des flux de travail conversationnels complexes basés sur l'IA, gérer les invites, le contexte et les tâches AI à plusieurs étapes.
Un cadre basé sur ROS pour la collaboration multi-robot permettant l'attribution autonome des tâches, la planification et l'exécution coordonnée des missions en équipe.
Une IDE visuelle open-source permettant aux ingénieurs en IA de construire, tester et déployer des flux de travail agentiques 10 fois plus rapidement.
LangGraph Learn offre une interface GUI interactive pour concevoir et exécuter des flux de travail d'agents IA basés sur des graphes, avec visualisation des chaînes de modèles de langage.
AIDE offre une génération de code, débogage, documentation et gestion de packages alimentés par IA dans une IDE web intégrée.
Transformez le texte en émotion — Clonez, concevez et créez des voix IA expressives en quelques secondes.
Une méthodologie proposant douze bonnes pratiques pour concevoir, configurer et déployer des agents IA évolutifs et faciles à maintenir.
Un cadre Python pour construire des pipelines de raisonnement à plusieurs étapes et des flux de travail de type agent avec de grands modèles de langage.
SARL est un langage de programmation orienté agent et un environnement d'exécution fournissant des comportements pilotés par événements et une simulation d'environnement pour les systèmes multi-agents.
La bibliothèque AI est une plateforme de développement pour créer et déployer des agents IA personnalisables utilisant des chaînes modulaires et des outils.
RModel est un cadre d'agent IA open-source orchestrant les LLM, l'intégration d'outils et la mémoire pour des applications conversationnelles avancées et orientées tâches.
Fournit un backend FastAPI pour l'orchestration et l'exécution de workflows de modèles linguistiques basés sur des graphes dans l'interface graphique LangGraph.
CodeBeaver est un agent IA qui aide efficacement dans les tâches de codage et de débogage.
AveHR est un agent des ressources humaines piloté par l'IA pour rationaliser les tâches RH.
OpenSpiel fournit une bibliothèque d'environnements et d'algorithmes pour la recherche en apprentissage par renforcement et en planification ludique.
Un agent AI autonome qui écrit, teste et refactorise des projets de code à l'aide de LLM avec développement itératif piloté par les tests.
Studio web tout‑en‑un qui transforme textes et images en art anime, personnages, voix et courts‑métrages.
Neon AI simplifie la collaboration d'équipe grâce à des agents AI personnalisés.
LeanAgent est un cadre d'agents IA open source pour créer des agents autonomes avec planification pilotée par LLM, utilisation d'outils et gestion de mémoire.
Autogpt est une bibliothèque Rust pour créer des agents IA autonomes qui interagissent avec l'API OpenAI pour accomplir des tâches à plusieurs étapes
Angular est un framework de développement web pour créer des applications modernes et évolutives.
Freddy AI automatise intelligemment les tâches de support client de routine.
Une plateforme pour construire et exploiter facilement des applications d'IA générative.
Rationalisez votre gestion des leads avec une automatisation intelligente.
Skywork AI est un outil innovant pour améliorer la productivité grâce à l'IA.
Le projet Mariner est un agent IA conçu pour une extraction et une analyse de données efficaces.
Créez des diagrammes complexes en utilisant des définitions basées sur du texte avec Mermaid Chart.
Discutez et créez avec votre compagnon IA. Image vers vidéo, génération d'images IA.
Microsoft Copilot améliore la productivité en automatisant des tâches dans diverses applications.
Glean est une plateforme d'assistant AI pour la recherche d'entreprise et la découverte de connaissances.
Les assistants AI de Twilio permettent des interactions automatisées avec les clients via des messages vocaux et texte.
Plateforme de service client pilotée par IA offrant des solutions de communication efficaces.
Un cadre qui routage dynamiquement les requêtes entre plusieurs LLM et utilise GraphQL pour gérer efficacement les invites composites.
Planificateur de voyages alimenté par IA pour des escapades personnalisées.
CACA Agent automatise les processus de génération de contenu et d'acquisition de connaissances.
Plateforme basée sur l'IA pour créer et déployer des systèmes et des agents d'IA de niveau entreprise.
Cal.ai automatise la planification et simplifie la gestion de calendrier sans effort.
Framer est une plateforme pour concevoir et publier des sites web époustouflants.
Qoder est un assistant de codage propulsé par l'IA qui automatise la planification, le codage et les tests des projets logiciels.