- GPU génération Ampere
- 16 Go vRAM
- 24 Go RAM
- 8 vCPU
Aqaba.ai
1 AvisAqaba.ai offre des instances cloud GPU haute performance alimentées par énergie renouvelable. Accédez instantanément aux derniers GPU comme les H100, A100 et RTX pour les workflows IA, le fine-tuning de grands modèles de langage et l’entraînement de modèles IA personnalisés avec une scalabilité fluide et des ressources dédiées.
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Aqaba.ai
Aqaba.ai offre des instances cloud GPU haute performance alimentées par énergie renouvelable. Accédez instantanément aux derniers GPU comme les H100, A100 et RTX pour les workflows IA, le fine-tuning de grands modèles de langage et l’entraînement de modèles IA personnalisés avec une scalabilité fluide et des ressources dédiées.
Vedettes
Qu'est-ce que Aqaba.ai ?
Aqaba.ai est un service de calcul GPU en cloud conçu pour accélérer la recherche et le développement IA en fournissant un accès instantané à des GPU puissants tels que les H100, A100 et les cartes RTX. La plateforme permet aux développeurs d’affiner les derniers grands modèles de langue, de former des modèles IA personnalisés et d’exécuter efficacement des workloads IA dans un environnement scalable. Ce qui distingue Aqaba.ai, c’est son engagement pour la durabilité, alimentant son infrastructure avec de l’énergie renouvelable. Les utilisateurs bénéficient d’instances GPU dédiées exclusivement allouées, leur permettant un contrôle total et des performances maximales sans partage de ressources ni interruptions dues à l’inactivité. Avec un système de crédit prépayé facile à utiliser et un support via Discord en direct et e-mail, Aqaba.ai est adopté par plus de 1 000 développeurs IA dans le monde.
Qui va utiliser Aqaba.ai ?
- Chercheurs et développeurs IA
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Startups développant des produits IA
- Scientifiques des données
- Institutions académiques
- Entreprises faisant évoluer des workloads IA
- Développeurs affinant de grands modèles de langage
Comment utiliser Aqaba.ai ?
- Étape 1 : Inscrivez-vous sur Aqaba.ai.
- Étape 2 : Achetez des crédits prépayés pour l’utilisation GPU.
- Étape 3 : Lancez une instance GPU avec la configuration désirée (H100, A100, RTX).
- Étape 4 : Connectez-vous à votre instance GPU pour téléverser des jeux de données et commencer l’entraînement ou le fine-tuning des modèles IA.
- Étape 5 : Surveillez et contrôlez le cycle de vie de votre instance GPU selon les besoins.
- Étape 6 : Utilisez l’instance exclusivement pour vos workloads sans interruption due à l’inactivité.
- Étape 7 : Arrêtez l’instance lorsque vous avez terminé pour gérer efficacement les crédits.
Plateforme
- web
Caractéristiques et Avantages Clés de Aqaba.ai
Les fonctionnalités principales
- Accès instantané à des instances GPU H100, A100 et RTX
- Instances cloud GPU alimentées par énergie renouvelable
- Allocation GPU dédiée à un seul utilisateur
- Système de crédits prépayés pour une utilisation flexible
- Support pour l’entraînement, le fine-tuning et le déploiement des modèles IA
- Ressources GPU scalables sans extinction automatique due à l’inactivité
- Support en direct via Discord et e-mail
Les avantages
- Calcul GPU durable et écologique
- Accès à des GPU haute performance sans investissement matériel initial
- Contrôle total du cycle de vie des instances GPU
- Tarification abordable et gestion facile des crédits
- Productivité améliorée pour les développeurs et chercheurs IA
- Scalabilité fluide pour répondre à divers besoins computationnels
- Confiance d’une communauté croissante de développeurs IA
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Aqaba.ai
- Entraînement de modèles IA et apprentissage automatique personnalisés
- Fine-tuning de grands modèles de langage pré-entraînés (LLM)
- Exécution de workflows IA intensifs en calcul
- Développement et prototypage de produits IA
- Recherche académique impliquant le calcul GPU
- Mise à l’échelle des workloads IA pour startups et entreprises
Tarification de Aqaba.ai
| Possède un plan gratuit | No |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | |
| Modèle de tarification | Paiement à l’utilisation |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | 0.39 USD |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation | Facturation horaire |
Détails du plan tarifaire
A4000
0.39 USDRTX3090
0.45 USD- GPU génération Ampere
- 24 Go vRAM
- 32 Go RAM
- 12 vCPU
A5000
0.49 USD- GPU génération Ampere
- 24 Go vRAM
- 32 Go RAM
- 12 vCPU
A6000
0.79 USD- GPU génération Ampere
- 48 Go vRAM
- 64 Go RAM
- 24 vCPU
RTX6000Ada
0.99 USD- GPU génération Ada
- 48 Go vRAM
- 64 Go RAM
- 24 vCPU
H100
2.99 USD- GPU génération Hopper
- 80 Go vRAM
- 128 Go RAM
- 32 vCPU
FAQs sur Aqaba.ai
Informations sur la Société Aqaba.ai
Comment installer ?
Avis Aqaba.ai
5/5
Commentaires (1)
Aqaba
June 24 2025
I'm excited to share Aqaba AI with this amazing community!
The problem we're solving: Getting access to powerful GPUs for AI training shouldn't require selling your kidney or waiting in endless queues. And it definitely shouldn't come at the cost of our planet.
What makes us different:
🌱 100% renewable energy - Every single GPU instance runs on green power
⚡ Instant deployment - Launch H100s, A100s, RTX GPUs in seconds, not hours
🔒 Dedicated resources - Each GPU is exclusively yours - no performance surprises
💰 Simple pricing - Pay-as-you-go with prepaid credits. No hidden fees or complex tiers
Who it's for: AI developers, researchers, and startups training everything from computer vision models to large language models.
Why we built this: After watching talented developers abandon projects due to GPU costs and availability issues, we knew there had to be a better way. AI should be accessible to everyone, not just big tech companies with unlimited budgets.
What's next: We're actively working on expanding our GPU selection and adding team collaboration features. Your feedback today will directly shape our roadmap!
What GPU shortages or AI infrastructure challenges have you faced? Would love to hear your experiences and how we can help!
Visi to launch your first GPU instance today 🚀
Principaux Concurrents et Alternatives de Aqaba.ai ?
- Google Cloud AI Platform
- AWS EC2 GPU Instances
- Microsoft Azure GPU VMs
- Paperspace Gradient
- Lambda Labs GPU Cloud
- RunPod
- Vast.ai
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