ANAC-agents
0 AvisANAC-agents est un dépôt open-source contenant des implémentations d'agents de négociation automatisés conçus pour des scénarios de négociation bilatérale à enjeux multiples. Il offre une variété d'agents stratégiques conformes aux protocoles de compétition ANAC, permettant aux chercheurs et développeurs d'évaluer la performance, de personnaliser les fonctions d'utilité et de tester de nouveaux algorithmes de négociation. Le paquet inclut des utilitaires pour la définition de domaines, la génération d'offres et les stratégies d'acceptation, supportant des expériences rapides dans la recherche académique ou industrielle sur la négociation.
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#benchmark juste
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ANAC-agents
ANAC-agents est un dépôt open-source contenant des implémentations d'agents de négociation automatisés conçus pour des scénarios de négociation bilatérale à enjeux multiples. Il offre une variété d'agents stratégiques conformes aux protocoles de compétition ANAC, permettant aux chercheurs et développeurs d'évaluer la performance, de personnaliser les fonctions d'utilité et de tester de nouveaux algorithmes de négociation. Le paquet inclut des utilitaires pour la définition de domaines, la génération d'offres et les stratégies d'acceptation, supportant des expériences rapides dans la recherche académique ou industrielle sur la négociation.
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Vedettes
Qu'est-ce que ANAC-agents ?
ANAC-agents est un framework basé sur Python qui centralise plusieurs implémentations d'agents de négociation pour la Compétition d'Agents de Négociation Automatisée (ANAC). Chaque agent dans le dépôt incarne différentes stratégies pour la modélisation de l'utilité, la génération de propositions, les tactiques de concession et les critères d'acceptation, facilitant les études comparatives et les prototypes rapides. Les utilisateurs peuvent définir des domaines de négociation avec des enjeux et profils de préférences personnalisés, puis simuler des négociations bilatérales ou des compétitions en tournoi entre agents. La boîte à outils comprend des scripts de configuration, des métriques d’évaluation, et des utilitaires de journalisation pour analyser la dynamique de négociation. Les chercheurs et développeurs peuvent étendre les agents existants, tester de nouveaux algorithmes ou intégrer des modules d'apprentissage externe, accélérant l'innovation dans le commerce automatisé et la prise de décision stratégique sous information incomplète.
Qui va utiliser ANAC-agents ?
- Chercheurs en négociation automatisée
- Développeurs de systèmes multi-agents
- Académiciens et étudiants en IA
- Développeurs d'applications de négociation stratégique
Comment utiliser ANAC-agents ?
- Étape 1 : Clonez le dépôt ANAC-agents depuis GitHub.
- Étape 2 : Installez Python 3.x et les dépendances requises via pip.
- Étape 3 : Définissez un fichier de domaine de négociation précisant les enjeux et les profils de préférences.
- Étape 4 : Configurez la sélection d'agents et les paramètres du tournoi dans les fichiers de configuration.
- Étape 5 : Lancez le script de simulation pour exécuter des négociations bilatérales ou des tournois.
- Étape 6 : Analysez les logs et les métriques d’évaluation pour étudier la performance.
- Étape 7 : Étendez ou modifiez le code des stratégies d'agents pour la personnalisation ou la recherche.
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de ANAC-agents
Les fonctionnalités principales
- Stratégies de négociation pré-implémentées pour plusieurs agents ANAC
- Support pour négociations bilatérales et en tournoi
- Configuration de domaines avec enjeux et fonctions d’utilité personnalisés
- Journalisation, métriques d’évaluation et visualisation des résultats
- Code d’agent extensible pour le prototypage
Les avantages
- Accélère la recherche en fournissant des agents prêts à l’emploi
- Cadre standardisé pour des benchmarks équitables
- Conception modulaire pour une personnalisation facile
- Journalisation complète pour une analyse approfondie
- Dépôt communautaire avec les derniers agents de compétition
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de ANAC-agents
- Évaluation d’algorithmes de négociation dans la recherche académique
- Développement de stratégies de négociation personnalisées pour l'automatisation
- Enseignement des systèmes multi-agents et des concepts de théorie des jeux
- Évaluation de l’impact de la modélisation des préférences sur les résultats de négociation
FAQs sur ANAC-agents
Informations sur la Société ANAC-agents
Avis ANAC-agents
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de ANAC-agents ?
- Genius Negotiation Framework
- NegMAS
- AutoNeg
- BilateralANAC
- NegotiatePy
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