- Étape 1 : Cloner le dépôt GitHub.
- Étape 2 : Installer les prérequis (Python, Node.js, Azure CLI).
- Étape 3 : Configurer les identifiants Azure et les noms de ressources dans .env.
- Étape 4 : Exécuter npm install ou pip install pour récupérer les dépendances.
- Étape 5 : Choisir et personnaliser un dossier de scénario d'exemple.
- Étape 6 : Mettre à jour les variables d'environnement pour OpenAI, Cognitive Search, et Storage.
- Étape 7 : Exécuter le script ou l'application web pour lancer l'agent.
- Étape 8 : Surveiller les journaux et la télémétrie dans le portail Azure.
- Étape 9 : Étendre les invites, outils ou magasins de mémoire selon votre cas d'usage.
- Étape 10 : Déployer sur Azure Container Instances ou App Service pour la production.