Azure AI Foundry Agents Samples
0 AvisAzure AI Foundry Agents Samples est une collection d'exemples de code prêts à l'emploi démontrant comment construire, déployer et exécuter des agents intelligents sur Azure. Il couvre la gestion de la mémoire, la planification, les capacités multimodales et l'intégration avec les services Azure AI pour permettre des chatbots, des assistants avec outils et des flux de travail personnalisés.
Plateformes et frameworks d'IA
Environnement de développement
Bibliothèques d'outils
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#IA conversationnelle
#solutions IA multimodales
#intégration Azure IA
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#agents à mémoire à long terme
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Azure AI Foundry Agents Samples
Azure AI Foundry Agents Samples est une collection d'exemples de code prêts à l'emploi démontrant comment construire, déployer et exécuter des agents intelligents sur Azure. Il couvre la gestion de la mémoire, la planification, les capacités multimodales et l'intégration avec les services Azure AI pour permettre des chatbots, des assistants avec outils et des flux de travail personnalisés.
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Vedettes
Qu'est-ce que Azure AI Foundry Agents Samples ?
Azure AI Foundry Agents Samples offre aux développeurs un ensemble riche de scénarios illustrant comment exploiter les SDK et services Azure AI Foundry. Il inclut des agents conversationnels avec mémoire à long terme, des agents planificateurs décomposant des tâches complexes, des agents avec outils appelant des API externes, et des agents multimodaux combinant texte, vision et parole. Chaque exemple est préconfiguré avec des configurations d'environnement, une orchestration LLM, une recherche vectorielle et une télémétrie pour accélérer la mise en prototype et le déploiement de solutions IA robustes sur Azure.
Qui va utiliser Azure AI Foundry Agents Samples ?
- Développeurs de logiciels
- Ingénieurs IA
- Data scientists
- Architectes de solutions
- Entreprises construisant des assistants intelligents
Comment utiliser Azure AI Foundry Agents Samples ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt GitHub.
- Étape 2 : Installer les prérequis (Python, Node.js, Azure CLI).
- Étape 3 : Configurer les identifiants Azure et les noms de ressources dans .env.
- Étape 4 : Exécuter npm install ou pip install pour récupérer les dépendances.
- Étape 5 : Choisir et personnaliser un dossier de scénario d'exemple.
- Étape 6 : Mettre à jour les variables d'environnement pour OpenAI, Cognitive Search, et Storage.
- Étape 7 : Exécuter le script ou l'application web pour lancer l'agent.
- Étape 8 : Surveiller les journaux et la télémétrie dans le portail Azure.
- Étape 9 : Étendre les invites, outils ou magasins de mémoire selon votre cas d'usage.
- Étape 10 : Déployer sur Azure Container Instances ou App Service pour la production.
Plateforme
- web
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Azure AI Foundry Agents Samples
Les fonctionnalités principales
- Agents conversationnels avec mémoire à long terme
- Planification et exécution automatisée des tâches
- Intégration avec Azure OpenAI, Cognitive Search, Vision et Speech
- Chaînage d'outils et appels API externes
- Capacités multimodales combinant texte, image et parole
- Exemples intégrés de télémétrie et de journalisation
Les avantages
- Accélère le développement d'agents IA
- Démontre les meilleures pratiques et modèles
- Configurations d'environnement préconfigurées
- Hautement personnalisable pour tout flux de travail
- Modèles évolutifs et prêts pour la production
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Azure AI Foundry Agents Samples
- Chatbots de support client avec conservation du contexte
- Assistants de résumé de documents et Q&A
- Agents de recommandation et d'achat e-commerce
- Bots de tutorat et de formation personnalisés
- Agents d'automatisation de la surveillance et des alertes
FAQs sur Azure AI Foundry Agents Samples
Informations sur la Société Azure AI Foundry Agents Samples
- Microsoft
Avis Azure AI Foundry Agents Samples
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Azure AI Foundry Agents Samples ?
- LangChain Agents
- Microsoft Semantic Kernel
- Rasa
- Botpress
- Agentic
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