L'optimisation du contexte AI fournit une boîte à outils complète pour les ingénieurs de prompts et les développeurs afin d'optimiser les fenêtres de contexte pour l'IA générative. Elle utilise une évaluation de la pertinence du contexte pour identifier et conserver les informations critiques, exécute une synthèse automatique pour condenser les longues histoires, et impose une gestion du budget de jetons pour éviter les dépassements de limite API. Elle peut être intégrée dans des chatbots, des workflows de génération augmentée par récupération, et des systèmes de mémoire. Les paramètres configurables permettent d'ajuster l'intensité de compression et les seuils de pertinence. En maintenant la cohérence sémantique tout en éliminant le bruit, elle améliore la qualité des réponses, réduit les coûts opérationnels, et simplifie l'ingénierie des prompts pour divers fournisseurs LLM.