Découvrez la génération de demande externe à la pointe de la technologie avec notre service AI BDR. Conçus pour améliorer le développement commercial, nos agents IA gèrent les réponses, qualifient les leads et planifient des réunions de manière fluide.
Découvrez la génération de demande externe à la pointe de la technologie avec notre service AI BDR. Conçus pour améliorer le développement commercial, nos agents IA gèrent les réponses, qualifient les leads et planifient des réunions de manière fluide.
HLXAIBDR propose un service innovant de génération de demande externe alimenté par l'IA. Nos agents pilotés par l'IA automatisent le processus de gestion des réponses des leads potentiels, qualifient les prospects en fonction de critères prédéfinis et programment directement des réunions dans votre calendrier. Cette technologie élimine le fardeau manuel de la prospection, permettant aux entreprises de se concentrer sur la conclusion des affaires. En tirer parti de l'intelligence artificielle, HLXAIBDR garantit efficacité et performance, permettant aux organisations de maximiser leur potentiel de vente avec un effort minimal.
Qui va utiliser AI BDRs ?
Équipes de vente
Professionnels du marketing
Petites et moyennes entreprises
Organisations d'entreprise
Comment utiliser AI BDRs ?
Étape 1 : Inscrivez-vous sur HLXAIBDR.
Étape 2 : Définissez les paramètres de votre campagne sortante et les critères de leads.
Étape 3 : Intégrez votre calendrier pour la planification directe des réunions.
Étape 4 : Surveillez les performances et ajustez les paramètres si nécessaire.
Plateforme
web
Caractéristiques et Avantages Clés de AI BDRs
Les fonctionnalités principales
Gestion des réponses IA
Qualification des leads
Planification automatique des réunions
Les avantages
Augmentation de l'efficacité
Automatisation gain de temps
Taux de conversion des leads plus élevés
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de AI BDRs
Génération de leads pour les petites entreprises
Suivis des ventes
Planification de rendez-vous
Avantages et inconvénients de AI BDRs
Avantages
Automatise les tâches fastidieuses de ventes sortantes, libérant des ressources humaines pour un travail stratégique
Propose une équipe outbound IA complète pour une fraction du coût d’un employé à temps plein
S’intègre parfaitement aux CRM et stacks technologiques existants
Comprend des messages personnalisés adaptés aux prospects basés sur les données LinkedIn et les personas
Fournit des analyses détaillées et des rapports pour le suivi des performances
Comprend un portail de formation pour optimiser l’efficacité de l’agent IA
Les résultats démontrés incluent une augmentation d’activité (700 %), des taux de conversion plus élevés (35 %) et une réduction des coûts (80 %)
Un agent IA multimodal permettant l'inférence multi-image, le raisonnement étape par étape et la planification vision-langage avec des backends LLM configurables.
scenario-go est un SDK Go pour définir des flux de travail conversationnels complexes basés sur l'IA, gérer les invites, le contexte et les tâches AI à plusieurs étapes.
Un cadre basé sur ROS pour la collaboration multi-robot permettant l'attribution autonome des tâches, la planification et l'exécution coordonnée des missions en équipe.
LangGraph Learn offre une interface GUI interactive pour concevoir et exécuter des flux de travail d'agents IA basés sur des graphes, avec visualisation des chaînes de modèles de langage.
Un cadre Python pour construire des pipelines de raisonnement à plusieurs étapes et des flux de travail de type agent avec de grands modèles de langage.
SARL est un langage de programmation orienté agent et un environnement d'exécution fournissant des comportements pilotés par événements et une simulation d'environnement pour les systèmes multi-agents.
La bibliothèque AI est une plateforme de développement pour créer et déployer des agents IA personnalisables utilisant des chaînes modulaires et des outils.
RModel est un cadre d'agent IA open-source orchestrant les LLM, l'intégration d'outils et la mémoire pour des applications conversationnelles avancées et orientées tâches.
Fournit un backend FastAPI pour l'orchestration et l'exécution de workflows de modèles linguistiques basés sur des graphes dans l'interface graphique LangGraph.