- Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub.
- Étape 2 : Installez les dépendances avec pip install -r requirements.txt.
- Étape 3 : Définissez des classes d'outils personnalisés ou utilisez les boîtes à outils intégrées.
- Étape 4 : Configurez le planificateur LLM avec les informations d'identification du modèle.
- Étape 5 : Initialisez l'agent avec le planificateur, les outils et les paramètres de mémoire.
- Étape 6 : Appelez agent.run(query) pour exécuter des tâches et recevoir des réponses.