AI Agent Example
0 AvisAI Agent Example est un modèle Python open-source démontrant comment créer des agents IA avec planification, conservation de la mémoire et intégration d'outils. Il exploite les modèles GPT d'OpenAI pour exécuter des tâches, gérer l'état et appeler des API ou scripts externes. Cet exemple modulaire accélère le développement et l'apprentissage, facilitant le prototypage de workflows et d'assistants numériques personnalisés alimentés par l'IA.
Plateformes et frameworks d'IA
Automatisation des flux de travail
Bibliothèques d'outils
#Agents IA
#modèles de langage
#planification d'agents
#stockage de mémoire
#invocation d'outils
#intégration d'API
#interface conversationnelle
#Automatisation des tâches
#traitement des données
#planification d'événements
#Web Scraping
#Architecture modulaire
#flux de travail IA
#assistants personnalisés
#orchestration d'agents
#gestion d'état
#Ressources pour développeurs
#exemples de code
#agents intelligents
#design extensible
...
Promouvoir cet Outil
Mettre à jour cet Outil
AI Agent Example
AI Agent Example est un modèle Python open-source démontrant comment créer des agents IA avec planification, conservation de la mémoire et intégration d'outils. Il exploite les modèles GPT d'OpenAI pour exécuter des tâches, gérer l'état et appeler des API ou scripts externes. Cet exemple modulaire accélère le développement et l'apprentissage, facilitant le prototypage de workflows et d'assistants numériques personnalisés alimentés par l'IA.
Plateformes et frameworks d'IA
Automatisation des flux de travail
Bibliothèques d'outils
#Agents IA
#modèles de langage
#planification d'agents
#stockage de mémoire
#invocation d'outils
#intégration d'API
#interface conversationnelle
#Automatisation des tâches
#traitement des données
#planification d'événements
#Web Scraping
#Architecture modulaire
#flux de travail IA
#assistants personnalisés
#orchestration d'agents
#gestion d'état
#Ressources pour développeurs
#exemples de code
#agents intelligents
#design extensible
...
Vedettes
Qu'est-ce que AI Agent Example ?
AI Agent Example est un référentiel de démonstration pratique pour les développeurs et chercheurs souhaitant construire des agents intelligents alimentés par de grands modèles de langage (LLM). Le projet inclut un code d'exemple pour la planification d'agents, le stockage de mémoire et l'invocation d'outils, illustrant comment intégrer des API externes ou des fonctions personnalisées. Il propose une interface conversationnelle simple qui interprète les intentions de l'utilisateur, formule des plans d'action et exécute des tâches en appelant des outils prédéfinis. Les développeurs peuvent suivre des modèles clairs pour étendre l'agent avec de nouvelles capacités comme la planification d'événements, le scraping web ou le traitement automatisé de données. Offrant une architecture modulaire, ce modèle accélère l'expérimentation avec des workflows pilotés par l'IA et des assistants numériques personnalisés tout en donnant un aperçu de l'orchestration des agents et de la gestion d'état.
Qui va utiliser AI Agent Example ?
- Développeurs explorant les architectures d'agents IA
- Chercheurs et étudiants en IA
- Ingénieurs logiciel intégrant des workflows basés sur LLM
Comment utiliser AI Agent Example ?
- Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub.
- Étape 2 : Installez les dépendances avec pip install -r requirements.txt.
- Étape 3 : Configurez votre clé API OpenAI en tant que variable d'environnement.
- Étape 4 : Configurez les outils disponibles et les options de mémoire dans config.py.
- Étape 5 : Exécutez le script principal de l'agent avec python agent.py.
- Étape 6 : Interagissez avec l'agent via la console ou intégrez-le dans votre application.
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de AI Agent Example
Les fonctionnalités principales
- Moteur de planification d'agents
- Module de gestion de mémoire
- Interface d'invocation d'outils
- Intégration GPT d'OpenAI
- Architecture modulaire
Les avantages
- Accélère le prototypage d'agents IA
- Conception modulaire et extensible
- Ressource éducative pour les agents pilotés par LLM
- Facile à configurer et à personnaliser
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de AI Agent Example
- Automatisation des tâches via des agents conversationnels
- Prototypage de workflows personnalisés pilotés par IA
- Étude des architectures d'agents et de la gestion d'état
- Intégration avec des API ou outils externes
FAQs sur AI Agent Example
Informations sur la Société AI Agent Example
- JoshuaBurt1
Avis AI Agent Example
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de AI Agent Example ?
- LangChain
- Auto-GPT
- BabyAGI
- Microsoft Semantic Kernel
Vous aimerez peut-être aussi：
L'agent de design IA automatise les flux de travail en créant des images, vidéos et modèles 3D jusqu'à 10 fois plus rapidement.
Chatbot alimenté par IA pour les meilleurs créateurs d'OnlyFans.
Modèle SaaS pour un lancement et un développement de produit rapides.
Organisez rapidement des activités de groupe avec Groupflows.
Aixbt est un agent IA tokenisé optimisant les revenus à travers les applications.
theGist AI Workspace unifie les applications de travail avec l'IA pour améliorer la productivité.
Générez des visuels de marque et des textes en utilisant l'IA pour augmenter les ventes en e-commerce.
GPTConsole est un agent IA conçu pour faciliter la conversation et l'automatisation des tâches.
GenSphere est un agent IA qui automatise l'analyse des données et fournit des informations pour une prise de décision éclairée.
Nullify automatise l'ensemble du programme AppSec pour les équipes de sécurité en utilisant des solutions pilotées par l'IA.
Refly.AI permet aux créateurs non techniques d'automatiser des workflows en utilisant le langage naturel et une toile visuelle.
Langbase est un agent IA qui génère et analyse efficacement du contenu en langage naturel.
AiTerm : Assistant Terminal AI convertissant le langage naturel en commandes.
Générez des faits intrigants sans effort avec notre outil alimenté par IA.
Automatisez vos candidatures et trouvez le travail parfait avec la technologie AI.
Intellika AI permet une automatisation fluide de l'analyse des données et de la création de rapports pour les entreprises.
ScholarRoll aide les étudiants à trouver et à postuler facilement pour des bourses.
OneReach AI simplifie les interactions en automatisant l'engagement client grâce à des messages intelligents.
Phoenix AI Assistant aide à rationaliser les tâches en utilisant l'automatisation intelligente et un support personnalisé.
Flowith est un espace de travail agentique basé sur un canevas qui offre gratuitement 🍌Nano Banana Pro et d'autres modèl
Neon AI simplifie la collaboration d'équipe grâce à des agents AI personnalisés.
LeanAgent est un cadre d'agents IA open source pour créer des agents autonomes avec planification pilotée par LLM, utilisation d'outils et gestion de mémoire.
Autogpt est une bibliothèque Rust pour créer des agents IA autonomes qui interagissent avec l'API OpenAI pour accomplir des tâches à plusieurs étapes
Angular est un framework de développement web pour créer des applications modernes et évolutives.
Freddy AI automatise intelligemment les tâches de support client de routine.
Une plateforme pour construire et exploiter facilement des applications d'IA générative.
Rationalisez votre gestion des leads avec une automatisation intelligente.
Skywork AI est un outil innovant pour améliorer la productivité grâce à l'IA.
Le projet Mariner est un agent IA conçu pour une extraction et une analyse de données efficaces.
Créez des diagrammes complexes en utilisant des définitions basées sur du texte avec Mermaid Chart.
Transformez le texte en émotion — Clonez, concevez et créez des voix IA expressives en quelques secondes.
Microsoft Copilot améliore la productivité en automatisant des tâches dans diverses applications.
Glean est une plateforme d'assistant AI pour la recherche d'entreprise et la découverte de connaissances.
Les assistants AI de Twilio permettent des interactions automatisées avec les clients via des messages vocaux et texte.
Plateforme de service client pilotée par IA offrant des solutions de communication efficaces.
Un cadre qui routage dynamiquement les requêtes entre plusieurs LLM et utilise GraphQL pour gérer efficacement les invites composites.
Planificateur de voyages alimenté par IA pour des escapades personnalisées.
CACA Agent automatise les processus de génération de contenu et d'acquisition de connaissances.
Plateforme basée sur l'IA pour créer et déployer des systèmes et des agents d'IA de niveau entreprise.
Cal.ai automatise la planification et simplifie la gestion de calendrier sans effort.
Framer est une plateforme pour concevoir et publier des sites web époustouflants.
Studio web tout‑en‑un qui transforme textes et images en art anime, personnages, voix et courts‑métrages.
La bibliothèque AI est une plateforme de développement pour créer et déployer des agents IA personnalisables utilisant des chaînes modulaires et des outils.
Un cadre basé sur Python implémentant des algorithmes de flocking pour la simulation multi-agent, permettant à des agents IA de se coordonner et de naviguer dynamiquement.
Une plateforme open-source permettant des agents LLM autonomes avec génération augmentée par récupération, prise en charge des bases de données vectorielles, intégration d'outils et workflows personnalisables.
Pipe Pilot est un cadre Python qui orchestre des pipelines d’agents pilotés par LLM, permettant des flux de travail IA complexes à plusieurs étapes avec facilité.
Dépot open-source proposant des recettes de code pratiques pour créer des agents IA en tirant parti des capacités de raisonnement et d'utilisation d'outils de Google Gemini.
RModel est un cadre d'agent IA open-source orchestrant les LLM, l'intégration d'outils et la mémoire pour des applications conversationnelles avancées et orientées tâches.
Un cadre open-source implémentant l'apprentissage par renforcement multi-agent coopératif pour la coordination de la conduite autonome en simulation.
Bibliothèque Python avec une interface de chat interactive basée sur Flet pour créer des agents LLM, avec exécution d'outils et prise en charge de la mémoire.
Agentic Workflow est un cadre Python permettant de concevoir, orchestrer et gérer des flux de travail d'IA multi-agents pour des tâches automatisées complexes.
Une démonstration GitHub présentant SmolAgents, un cadre léger en Python pour orchestrer des flux de travail multi-agents alimentés par LLM avec intégration d'outils.
Qoder est un assistant de codage propulsé par l'IA qui automatise la planification, le codage et les tests des projets logiciels.
Un framework Python permettant de définir et d'exécuter facilement des flux de travail d'agents d'IA de manière déclarative en utilisant des spécifications de style YAML.
OpenSpiel fournit une bibliothèque d'environnements et d'algorithmes pour la recherche en apprentissage par renforcement et en planification ludique.
Un cadre Pythonic qui met en œuvre le Model Context Protocol pour construire et exécuter des serveurs d'agents IA avec des outils personnalisés.
pyafai est un framework modulaire Python pour construire, entraîner et exécuter des agents IA autonomes avec prise en charge de mémoire et d'outils via des plugins.
LangGraph permet aux développeurs Python de construire et d'orchestrer des flux de travail d'agents AI personnalisés en utilisant des pipelines modulaires basés sur des graphes.
Un wrapper Python permettant des appels sans problème à l’API Anthropic Claude via les interfaces SDK Python OpenAI existantes.
Agent Adapters fournit un middleware modulaire pour intégrer sans effort des agents basés sur LLM avec divers frameworks et outils externes.
Java-Action-Storage est un module LightJason qui enregistre, stocke et récupère les actions des agents pour les applications multi-agents distribuées.
LinkAgent orchestre plusieurs modèles de langage, systèmes de récupération et outils externes pour automatiser des flux de travail complexes basés sur l'IA.