- Étape 1 : Installer AgentVerse via pip et importer la bibliothèque.
- Étape 2 : Définir des classes d'agents personnalisées en héritant de la classe de base Agent et implémenter la logique de décision.
- Étape 3 : Configurer l'environnement de simulation et les interactions des agents.
- Étape 4 : Composer un MultiAgentSystem en enregistrant les agents et en spécifiant les protocoles de communication.
- Étape 5 : Lancer la boucle de simulation et surveiller l'activité des agents avec le logger intégré.
- Étape 6 : Évaluer la performance à l'aide des métriques fournies et ajuster les configurations pour l'optimisation.