- Étape 1 : Installez AgentSmith via pip ou clonez le dépôt GitHub.
- Étape 2 : Configurez la variable d’environnement OPENAI_API_KEY ou vos identifiants LLM.
- Étape 3 : Créez un fichier de configuration YAML définissant les rôles des agents et les tâches du pipeline.
- Étape 4 : Initialisez l’orchestrateur AgentSmith dans votre script Python.
- Étape 5 : Chargez la configuration YAML et appelez orchestrator.run() pour exécuter le workflow des agents.
- Étape 6 : Surveillez les logs, vérifiez les sorties et les magasins de mémoire, et ajustez les définitions des agents.