- Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub.
- Étape 2 : Installer Python et les dépendances nécessaires avec pip install -r requirements.txt.
- Étape 3 : Consulter le README et le plan du cours.
- Étape 4 : Ouvrir les notebooks Jupyter pour chaque module.
- Étape 5 : Suivre les exemples de code pour construire et tester des agents.
- Étape 6 : Personnaliser les prompts, intégrer des API et exécuter des workflows.
- Étape 7 : Compléter les exercices et consulter les solutions.
- Étape 8 : Déployer des agents d'exemple ou les étendre pour vos propres projets.