- Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub sur votre machine locale.
- Étape 2 : Installer les dépendances Python via pip en utilisant requirements.txt.
- Étape 3 : Lancer Jupyter Notebook ou VS Code et ouvrir les notebooks d'exemples.
- Étape 4 : Suivre les tutoriels guidés pour configurer les points de terminaison modèle et les clés API.
- Étape 5 : Exécuter des pipelines d'agents d'exemple pour QA, récupération et intégration d'outils.
- Étape 6 : Personnaliser les prompts, ajouter de nouveaux outils et implémenter votre propre logique d'agent.
- Étape 7 : Évaluer les sorties de l'agent et itérer sur la conception pour améliorer les résultats.
- Étape 8 : Déployer votre configuration finale d'agent en utilisant les points de terminaison Hugging Face ou Docker.