Azure AI Agent SDK

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Le SDK Azure AI Agent fournit des bibliothèques et des outils pour construire des agents IA autonomes pouvant interagir avec des API, orchestrer des actions, et gérer une mémoire persistante. Il inclut des SDKs TypeScript et Python, une CLI pour le scaffolding de projets, et des connecteurs intégrés pour les services Azure. Les développeurs peuvent personnaliser les stratégies de planification, intégrer des LLMs, et étendre les agents avec des outils personnalisés pour automatiser les flux de travail et améliorer l'expérience utilisateur.
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May 06 2025
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Azure AI Agent SDK

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Azure AI Agent SDK
Le SDK Azure AI Agent fournit des bibliothèques et des outils pour construire des agents IA autonomes pouvant interagir avec des API, orchestrer des actions, et gérer une mémoire persistante. Il inclut des SDKs TypeScript et Python, une CLI pour le scaffolding de projets, et des connecteurs intégrés pour les services Azure. Les développeurs peuvent personnaliser les stratégies de planification, intégrer des LLMs, et étendre les agents avec des outils personnalisés pour automatiser les flux de travail et améliorer l'expérience utilisateur.
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Vedettes

Qu'est-ce que Azure AI Agent SDK ?

Le SDK Azure AI Agent est un cadre complet qui permet aux développeurs de créer des agents intelligents et autonomes capables d'exécuter des tâches complexes. Il offre une architecture modulaire comprenant des planificateurs, des exécuteurs et des composants de mémoire qui collaborent pour évaluer les intentions des utilisateurs, planifier des actions, invoquer des API externes ou des outils personnalisés, et stocker l’état de façon persistante. Le SDK supporte l’intégration avec divers LLMs, permettant des conversations contextuelles et une prise de décision. Avec une télémétrie intégrée et des connecteurs de services Azure, les agents peuvent gérer la récupération d’erreurs, évoluer dans des environnements cloud, et maintenir des interactions sécurisées. Le prototypage rapide est facilité par des modèles CLI et des compétences préconstruites, permettant aux équipes de déployer des travailleurs numériques automatisant des flux, améliorant le support client ou effectuant des analyses de données de manière indépendante.

Qui va utiliser Azure AI Agent SDK ?

  • Développeurs de logiciels
  • Architectes de solutions
  • Équipes IT d'entreprise
  • Ingénieurs en automatisation
  • Chercheurs en IA

Comment utiliser Azure AI Agent SDK ?

  • Étape 1 : Installer le SDK via npm ou pip
  • Étape 2 : Authentifier avec Azure via CLI ou variables d’environnement
  • Étape 3 : Initialiser un nouveau projet d’agent avec le modèle CLI
  • Étape 4 : Définir les compétences, outils et stratégies de mémoire de l’agent
  • Étape 5 : Configurer les paramètres du fournisseur LLM et les connexions de service Azure
  • Étape 6 : Implémenter la logique métier personnalisée et la gestion des erreurs
  • Étape 7 : Tester l’agent localement et itérer
  • Étape 8 : Déployer l’agent sur Azure Functions ou App Service
  • Étape 9 : Surveiller les performances de l’agent et le mettre à jour si nécessaire

Plateforme

  • Linux
  • Mac
  • Windows

Caractéristiques et Avantages Clés de Azure AI Agent SDK

Les fonctionnalités principales

  • Modules d’orchestration et de planification des agents
  • Intégration avec des LLMs pour compréhension du langage naturel
  • Framework pour l’appel d’outils et d’API
  • Gestion de mémoire persistante et d’état
  • CLI pour le scaffolding et le déploiement de projets
  • Connecteurs intégrés pour les services Azure
  • Support pour la télémétrie et la surveillance
  • SDK extensibles en Python et TypeScript

Les avantages

  • Accélère le développement d’agents autonomes
  • Conception modulaire pour une personnalisation facile
  • Intégration transparente avec l’écosystème Azure
  • Déploiement cloud évolutif et sécurisé
  • Modèles préconstruits pour un prototypage rapide
  • Architecture ouverte pour l’intégration d’outils personnalisés
  • Télémétrie complète pour des insights opérationnels

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Azure AI Agent SDK

  • Chatbots de support client autonomes
  • Assistant virtuel pour la planification et l’automatisation des tâches
  • Travailleurs numériques pour la récupération et la génération de rapports
  • Orchestration automatisée des flux de travail dans les applications d’entreprise
  • Systèmes de surveillance et d’alertes basés sur des agents

Avantages et inconvénients de Azure AI Agent SDK

Avantages

SDK conçu spécialement pour le développement d'agents au sein de Microsoft 365
Prend en charge plusieurs langages de programmation (par exemple, .NET, JavaScript, Python)
Fournit un environnement intégré pour la création, le test et le déploiement des agents
Comprend des agents exemples et des outils de développement pour accélérer le développement
Intégration profonde avec les services Microsoft 365 et Azure Bot Service

Inconvénients

Limité à l'écosystème Microsoft 365, ce qui peut restreindre la flexibilité multiplateforme
Complexité potentielle pour les nouveaux développeurs non familiers avec les technologies Microsoft

FAQs sur Azure AI Agent SDK

Informations sur la Société Azure AI Agent SDK

  • Site Web : https://www.bing.com/images/create
  • Nom de la Société : Microsoft
  • Email de Support : NA
  • Facebook : NA
  • X(Twitter) : NA
  • YouTube : NA
  • Instagram : NA
  • Tiktok : NA
  • LinkedIn : NA

Analyse de Azure AI Agent SDK

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Sources de Trafic

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Social
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Paid Referrals
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Mail
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Aug 2025 - Oct 2025 Bureau Seulement

Mots-Clés Principaux

Mot-CléTraficCoût par Clic
aka.ms/myrecoverykey93.4k $ --
pc health check201.5k $ 0.73
www.aka.ms.phonelink41.5k $ --
aka.ms/mfasetup34.4k $ --
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Principaux Concurrents et Alternatives de Azure AI Agent SDK ?

LangChain
Rasa
Google Vertex AI Agents
Amazon Bedrock Agents

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