- Étape 1 : Connectez-vous à la console de gestion AWS et naviguez vers l'atelier Agentic Workflows.
- Étape 2 : Clonez le dépôt Git contenant les modèles CloudFormation et le code d'exemple.
- Étape 3 : Déployez la pile CloudFormation fournie pour provisionner Amazon Bedrock, Step Functions, Lambda et les rôles IAM.
- Étape 4 : Personnalisez la définition de la machine à états pour inclure vos tâches d'IA et appels de modèles.
- Étape 5 : Mettez à jour les fonctions Lambda avec votre logique métier pour le prétraitement et le post-traitement des données.
- Étape 6 : Invoking the workflow via API Gateway or SDK to start the AI agentic workflow.
- Étape 7 : Surveillez l'exécution, les journaux et les métriques dans AWS CloudWatch et itérez selon les besoins.