AWS Agentic Workflows
AWS Agentic Workflows fournit un cadre pour concevoir, déployer et surveiller des workflows pilotés par l'IA sur AWS. Il intègre les modèles Amazon Bedrock, AWS Step Functions, Lambda et CloudWatch pour automatiser des tâches complexes multi-agents avec gestion des erreurs intégrée et scalabilité.
Plateformes et frameworks d'IA
Automatisation des flux de travail
Travailleurs numériques
Services de modèles
#Flux de travail AI
#Architecture Sans Serveur
#Fonctions de Pas AWS
#fonctions Lambda
#suivi en temps réel
#Automatisation du traitement des données
#orchestration des tâches AI
#solutions AI évolutives
#gestion des erreurs dans les flux de travail
#flux de travail multi-étapes
#AI basé sur le cloud
#Gestion d'infrastructure
#retries automatiques
#visibilité de bout en bout
#traitement du langage naturel
#automatisation des processus
#solutions AI sur mesure
#flux de travail intégrés
#intégration de modèles AI
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AWS Agentic Workflows fournit un cadre pour concevoir, déployer et surveiller des workflows pilotés par l'IA sur AWS. Il intègre les modèles Amazon Bedrock, AWS Step Functions, Lambda et CloudWatch pour automatiser des tâches complexes multi-agents avec gestion des erreurs intégrée et scalabilité.
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Vedettes
Qu'est-ce que AWS Agentic Workflows ?
AWS Agentic Workflows est un cadre d'orchestration sans serveur qui vous permet de chaîner des tâches d'IA en workflows de bout en bout. Avec les modèles de fondation Amazon Bedrock, vous pouvez invoquer des agents IA pour le traitement du langage naturel, la classification ou des tâches personnalisées. AWS Step Functions gère les transitions d'état, les réessaies et l'exécution parallèle. Les fonctions Lambda peuvent prétraiter les entrées et post-traiter les sorties. CloudWatch fournit des journaux et des métriques pour une surveillance et un débogage en temps réel. Cela permet aux développeurs de créer des pipelines d'IA fiables et évolutifs sans gérer de serveurs ou d'infrastructure.
Qui va utiliser AWS Agentic Workflows ?
- Développeurs IA
- Ingénieurs de données
- Architectes de solutions
- Ingénieurs DevOps
- Architectes d'entreprise
Comment utiliser AWS Agentic Workflows ?
- Étape 1 : Connectez-vous à la console de gestion AWS et naviguez vers l'atelier Agentic Workflows.
- Étape 2 : Clonez le dépôt Git contenant les modèles CloudFormation et le code d'exemple.
- Étape 3 : Déployez la pile CloudFormation fournie pour provisionner Amazon Bedrock, Step Functions, Lambda et les rôles IAM.
- Étape 4 : Personnalisez la définition de la machine à états pour inclure vos tâches d'IA et appels de modèles.
- Étape 5 : Mettez à jour les fonctions Lambda avec votre logique métier pour le prétraitement et le post-traitement des données.
- Étape 6 : Invoking the workflow via API Gateway or SDK to start the AI agentic workflow.
- Étape 7 : Surveillez l'exécution, les journaux et les métriques dans AWS CloudWatch et itérez selon les besoins.
Plateforme
- web
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de AWS Agentic Workflows
Les fonctionnalités principales
- Orchestration multi-étapes
- Intégration avec les modèles Amazon Bedrock
- Gestion des états avec AWS Step Functions
- Exécution sans serveur via AWS Lambda
- Réessaies automatisés et gestion des erreurs
- Surveillance en temps réel avec CloudWatch
Les avantages
- Réduit l'effort manuel d'orchestration
- Se scale automatiquement avec la demande
- Offre une fiabilité et des réessais intégrés
- Prise en charge de pipelines d'IA complexes et ramifiés
- Minimise la gestion de l'infrastructure
- Fournit une visibilité de bout en bout
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de AWS Agentic Workflows
- Tri automatisé des tickets de support client
- Génération de contenu et workflows éditoriaux
- Amélioration des données et pipelines analytiques
- Détection et résolution d'incidents IT
- Traitement des commandes e-commerce avec validation IA
Avantages et inconvénients de AWS Agentic Workflows
Avantages
Fournit des conseils complets pour construire des flux de travail d'agents IA utilisant les services AWS.
Utilise une infrastructure AWS évolutive et sécurisée.
Aide les développeurs à implémenter des fonctionnalités autonomes d'IA.
Propose des démonstrations pratiques et des modèles pour un démarrage rapide.
Inconvénients
Pas un produit autonome mais un atelier/tutoriel.
Pas de code source ouvert direct ni dépôt GitHub lié.
Peut nécessiter un compte AWS et une familiarité avec les services AWS.
La tarification dépend de l'utilisation des services AWS consommés.
FAQs sur AWS Agentic Workflows
Informations sur la Société AWS Agentic Workflows
- Amazon Web Services
Analyse de AWS Agentic Workflows
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
74.7k
Durée Moyenne des Visites
00:08:25
Pages par Visite
6.08
Taux de Rebond
33.84%
Aug 2025 - Oct 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
United States
35.96%
Japan
12.9%
United Kingdom
10.23%
India
6.77%
Korea, Republic of
5.15%
Aug 2025 - Oct 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Direct
55.78%
Search
30.77%
Referrals
10.76%
Social
1.59%
Paid Referrals
0.96%
Mail
0.06%
Aug 2025 - Oct 2025 Bureau Seulement
Avis AWS Agentic Workflows
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de AWS Agentic Workflows ?
- Azure Logic Apps with AI
- Google Cloud AI Workflows
- Hugging Face AutoGen
- LangChain
- n8n
- Prefect
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