- Étape 1 : Installer Agent Control Plane via pip ou Docker.
- Étape 2 : Définir les configurations d’agents en YAML ou JSON, en spécifiant les tâches, outils et points de terminaison LLM.
- Étape 3 : Configurer les intégrations avec des outils externes et variables d’environnement.
- Étape 4 : Déployer les agents via CLI ou tableau de bord web sur des clusters Docker ou Kubernetes.
- Étape 5 : Surveiller l’exécution des agents, logs et métriques via le tableau de bord ou l’API REST.
- Étape 6 : Itérer sur les définitions d’agents, faire évoluer horizontalement et gérer les versions.