Les licenciements dans le secteur technologique ont fortement augmenté en mars, l’intelligence artificielle étant citée comme principale raison des suppressions d’emplois dans 25 % des annonces.
Oracle licencie des milliers d’employés afin de dégager des liquidités, alors que l’entreprise augmente fortement ses dépenses dans les centres de données et les infrastructures d’IA.
Meta envisagerait de supprimer jusqu'à 20 % de ses quelque 79 000 employés — près de 16 000 postes — alors que Zuckerberg renforce son pari sur une infrastructure d'IA de 600 milliards de dollars.
La rémunération moyenne en actions de 1,5 million de dollars d'OpenAI est la plus élevée de l'histoire pour une start-up technologique, alors que la guerre des talents en IA s'intensifie avec une valorisation de 830 milliards de dollars.
xAI fait face à une crise de direction alors que le chercheur influent Jimmy Ba devient le deuxième cofondateur à quitter l'entreprise en l'espace de 48 heures après la fusion avec SpaceX.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, déclare que les dépenses de 660 milliards de dollars de l'industrie technologique en infrastructures d'IA sont durables, soutenues par une demande très élevée et un fort retour sur investissement.
Un nouveau rapport révèle que les femmes des secteurs technologique et financier sont davantage exposées au risque de suppression d'emplois provoquée par l'IA, 119 000 postes administratifs étant menacés par l'automatisation.
Les capital-risqueurs et les analystes du secteur avertissent que la bulle de l'IA commence à montrer des fissures, avec des préoccupations sur la viabilité d'OpenAI et des doutes quant à savoir si ces énormes investissements en capital produiront les retours promis.
Pinterest annonce une réduction des effectifs de moins de 15 % pour réaffecter des ressources vers des postes centrés sur l'IA et des initiatives de développement de produits alimentés par l'IA.
Le PDG de Cisco Systems, Chuck Robbins, avertit que l'essor de l'IA sera plus important qu'Internet, mais que le marché actuel est probablement une bulle entraînant des pertes significatives.
2026 devient une année d'épreuve cruciale pour le secteur de l'IA, les investisseurs réclamant des retours sur plus de 300 milliards de dollars de dépenses en capital au milieu des inquiétudes sur la rentabilité.
Lauréat du prix Turing et ancien responsable de l'IA chez Meta, Yann LeCun soutient que l'obsession de l'industrie technologique pour les grands modèles de langage (LLM) est une voie défaillante qui ne mènera pas à une véritable intelligence artificielle générale.
