Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, déclare que les dépenses de 660 milliards de dollars de l'industrie technologique en infrastructures d'IA sont durables, soutenues par une demande très élevée et un fort retour sur investissement.
La Semiconductor Industry Association prévoit que les ventes mondiales de puces atteindront le jalon historique d'1 000 milliards de dollars en 2026, en hausse de 26 % par rapport à 791,7 milliards de dollars en 2025, stimulées par une demande explosive en infrastructures d'IA.
TSMC annonce la production de semi-conducteurs IA en 3 nanomètres au Japon avec un investissement d'environ 52 à 56 milliards de dollars pour 2026, et s'est entretenu avec la Première ministre japonaise Sanae Takaichi.
Le fabricant d'équipements pour semi-conducteurs Lam Research a annoncé d'importants changements de direction, promouvant Sesha Varadarajan au poste de Chief Operating Officer et élargissant les responsabilités de Karthik Rammohan pour superviser les opérations mondiales. Cette restructuration vise à accroître la vitesse opérationnelle afin de répondre à la demande croissante de semi-conducteurs induite par les applications d'IA.
Le PDG d'Intel, Lip‑Bu Tan, a annoncé que la société a engagé un nouvel architecte en chef pour diriger le développement des GPU, positionnant Intel pour concurrencer sur le marché des accélérateurs d'IA dominé par Nvidia et AMD. Tan a également averti que les pénuries de puces mémoire persisteront jusqu'en 2028, créant des défis pour l'expansion des infrastructures d'IA.
Broadcom devient un concurrent majeur de Nvidia en fournissant des puces accélératrices d'IA personnalisées à des géants technologiques tels que Google, Meta et ByteDance, ce qui signale un changement sur le marché du matériel d'IA.
Les investissements mondiaux dans les infrastructures d'IA devraient dépasser 7 000 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie, couvrant les centres de données, les systèmes électriques et la fabrication de semi‑conducteurs.
Elon Musk a annoncé que Tesla vise un cycle de conception de neuf mois pour ses processeurs d'IA, un rythme qui surpasserait la cadence annuelle des leaders du secteur Nvidia et AMD.
