Le ministère japonais de l'Industrie a approuvé 631,5 milliards de yens supplémentaires (4 milliards de dollars) pour Rapidus afin d'accélérer la R&D sur les puces de 2 nm, portant l'aide publique totale à 2,35 billions de yens avant la production de masse prévue en 2027.
TSMC a indiqué que son chiffre d’affaires du premier trimestre 2026 a atteint 35,71 milliards de dollars, en hausse de 35 % sur un an, porté par une demande soutenue de puces IA de la part des hyperscalers et des développeurs de modèles d’IA.
Anthropic étudie le développement de puces d’IA propriétaires alors que la demande pour son modèle Claude explose, avec un chiffre d’affaires annualisé désormais supérieur à 30 milliards de dollars.
Les entreprises chinoises de semi-conducteurs, dont SMIC, ont annoncé des revenus records en 2025, portés par la demande en IA. Le chiffre d'affaires de SMIC a augmenté de 16 % pour atteindre 9,3 milliards de dollars, et devrait dépasser 11 milliards de dollars en 2026.
Nvidia a pris une participation de 2 milliards de dollars dans Marvell Technology, permettant l'intégration de puces IA personnalisées et entraînant un bond de 13% du cours de l'action de Marvell.
La start-up sud-coréenne de puces IA Rebellions a levé 400 millions de dollars avant son introduction en bourse, valorisant l'entreprise à 2,34 milliards de dollars alors qu'elle prévoit de s'étendre aux États-Unis.
Elon Musk a annoncé via X que son projet de fabrication de semi‑conducteurs «Terafab Project» sera officiellement lancé le 21 mars 2026, visant à fournir des puces pour l'IA à Tesla, SpaceX et xAI à une échelle de 100 à 200 milliards de puces par an.
Le département du Commerce des États‑Unis a discrètement retiré un projet de règle qui aurait exigé des opérateurs étrangers de grands clusters d'IA d'investir dans l'infrastructure d'IA américaine, supprimant ainsi une charge réglementaire majeure pesant sur les ventes internationales de Nvidia et AMD.
Une vague de startups de puces IA a levé collectivement plus de $1.1B en capital‑risque, menée par la levée de $500M par MatX, alors que les investisseurs misent sur des alternatives à l'écosystème GPU dominant de Nvidia.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, déclare que les dépenses de 660 milliards de dollars de l'industrie technologique en infrastructures d'IA sont durables, soutenues par une demande très élevée et un fort retour sur investissement.
La Semiconductor Industry Association prévoit que les ventes mondiales de puces atteindront le jalon historique d'1 000 milliards de dollars en 2026, en hausse de 26 % par rapport à 791,7 milliards de dollars en 2025, stimulées par une demande explosive en infrastructures d'IA.
TSMC annonce la production de semi-conducteurs IA en 3 nanomètres au Japon avec un investissement d'environ 52 à 56 milliards de dollars pour 2026, et s'est entretenu avec la Première ministre japonaise Sanae Takaichi.
Le fabricant d'équipements pour semi-conducteurs Lam Research a annoncé d'importants changements de direction, promouvant Sesha Varadarajan au poste de Chief Operating Officer et élargissant les responsabilités de Karthik Rammohan pour superviser les opérations mondiales. Cette restructuration vise à accroître la vitesse opérationnelle afin de répondre à la demande croissante de semi-conducteurs induite par les applications d'IA.
Le PDG d'Intel, Lip‑Bu Tan, a annoncé que la société a engagé un nouvel architecte en chef pour diriger le développement des GPU, positionnant Intel pour concurrencer sur le marché des accélérateurs d'IA dominé par Nvidia et AMD. Tan a également averti que les pénuries de puces mémoire persisteront jusqu'en 2028, créant des défis pour l'expansion des infrastructures d'IA.
Broadcom devient un concurrent majeur de Nvidia en fournissant des puces accélératrices d'IA personnalisées à des géants technologiques tels que Google, Meta et ByteDance, ce qui signale un changement sur le marché du matériel d'IA.
Les investissements mondiaux dans les infrastructures d'IA devraient dépasser 7 000 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie, couvrant les centres de données, les systèmes électriques et la fabrication de semi‑conducteurs.
Elon Musk a annoncé que Tesla vise un cycle de conception de neuf mois pour ses processeurs d'IA, un rythme qui surpasserait la cadence annuelle des leaders du secteur Nvidia et AMD.
