Dans un développement surprenant, des mathématiciens amateurs tirent parti des chatbots d'IA pour résoudre des problèmes mathématiques complexes et anciens posés par le légendaire Paul Erdős, ce qui témoigne d'un bond significatif dans les capacités de raisonnement de l'IA.
Les chercheurs du MIT démontrent que les modèles d'apprentissage automatique les plus performants peuvent devenir les moins performants lorsqu'ils sont appliqués à de nouveaux environnements de données, révélant des risques cachés liés à des corrélations fallacieuses dans l'IA médicale et d'autres applications critiques.
Un nouveau benchmark appelé APEX-Agents montre que même des modèles d'IA de pointe comme GPT-5.2 et Gemini 3 Flash échouent sur la plupart des tâches complexes et multi-domaines issues de secteurs professionnels tels que le droit et la finance, ce qui soulève des doutes quant à leur aptitude immédiate pour le milieu professionnel.
Des recherches du Center for Countering Digital Hate (CCDH) estiment que l'IA Grok d'Elon Musk a servi à créer environ 3 millions d'images sexualisées sur une période de 11 jours, soulevant de graves inquiétudes en matière de sécurité.
Des chercheurs d'OpenAI, d'Anthropic et de Google DeepMind ont contourné 12 défenses d'IA publiées avec des taux supérieurs à 90 %, mettant en lumière des failles de sécurité critiques dans les systèmes en production.
