Les prévisions technologiques pour 2026 indiquent un basculement majeur de l'entraînement des modèles d'IA vers l'inférence comme facteur différenciateur clé. Cela obligera les entreprises à adopter des infrastructures ouvertes et des plans de contrôle unifiés comme Kubernetes pour gagner les « guerres de l'inférence » et offrir des expériences IA locales plus rapides.

Inferact, la startup qui commercialise le moteur d'inférence open-source populaire vLLM, a levé un tour de financement seed de 150 millions de dollars mené par Andreessen Horowitz et Lightspeed afin d'accélérer le déploiement d'applications d'IA.

De LangChain à Hugging Face Transformers, ces 16 projets open source fournissent les outils et frameworks de base qui accélèrent l'innovation en IA et en apprentissage automatique.