Google DeepMind présente AlphaGenome, un modèle d'IA open source capable d'analyser des séquences d'ADN allant jusqu'à un million de paires de bases et de prédire comment les variations génétiques affectent la régulation des gènes. Cette technologie révolutionnaire peut décoder 98% du génome humain, y compris des régions d'ADN non codantes auparavant mystérieuses, et pourrait révolutionner la recherche sur le cancer, le diagnostic des maladies rares et la médecine personnalisée en identifiant avec une précision sans précédent les mutations génétiques responsables de maladies.

Une étude suédoise majeure portant sur 100 000 femmes, publiée dans The Lancet, a montré que l'utilisation de l'IA pour aider à l'analyse des mammographies entraînait une réduction de 12 % des diagnostics de cancers du sein survenus entre deux dépistages, marquant une avancée significative en imagerie médicale.

Des chercheurs de Stanford ont développé SleepFM, un modèle d'IA qui analyse les données d'une nuit de sommeil pour prédire le risque futur de plus de 130 maladies, y compris le cancer et la démence, avec une précision supérieure à 80%.