Cet outil d'apprentissage profond fournit une visualisation 3D sans précédent des cellules ciliées de la cochlée, faisant progresser la recherche sur les traitements de la perte auditive.

Les chercheurs du MIT démontrent que les modèles d'apprentissage automatique les plus performants peuvent devenir les moins performants lorsqu'ils sont appliqués à de nouveaux environnements de données, révélant des risques cachés liés à des corrélations fallacieuses dans l'IA médicale et d'autres applications critiques.