Le modèle foundation BrainIAC prédit l'âge cérébral, le risque de démence et la survie au cancer à partir d'examens IRM. Entraîné sur 48 965 scans, publié dans Nature Neuroscience.

Epic Systems, qui contrôle 42 % du marché des dossiers de santé électroniques (DSE) hospitaliers, dévoile AI Charting pour générer activement des notes cliniques, des prescriptions et des diagnostics.

Google lance, en partenariat avec Included Health, une étude randomisée nationale inédite pour évaluer l'IA conversationnelle dans des parcours de soins virtuels réels.

L'Utah s'est associé à la start-up de technologies de santé Doctronic pour lancer un système d'IA qui renouvellera de manière autonome environ 200 médicaments courants après avoir réalisé des évaluations cliniques. L'initiative soulève des questions cruciales sur l'autorité de surveillance de la FDA, Doctronic affirmant que son médecin IA n'a pas besoin d'homologation réglementaire.

L'essai emblématique MASAI révèle que le dépistage par mammographie assisté par IA améliore la détection du cancer du sein de 28 % et réduit la charge de travail des radiologues de 44 %, avec moins de cancers d'intervalle.

Google DeepMind dévoile AlphaGenome, un outil d'IA révolutionnaire qui analyse jusqu'à 1 million de lettres du code ADN pour prédire comment les mutations affectent la régulation des gènes, ouvrant potentiellement la voie à de nouveaux traitements pour les maladies cardiovasculaires, le cancer et les troubles auto-immuns.

L'industrie pharmaceutique est prête pour un changement de paradigme passant de la Recherche et Développement (R&D) à la Recherche et Prédiction (R&P), l'IA agentive devant fournir le premier pipeline de développement de médicaments entièrement prédictif d'ici 2026.

Dans une importante démarche pour la sécurité des données, SAP et Fresenius collaborent sur une plateforme d'IA « souveraine » pour le secteur de la santé. L'initiative, de plusieurs millions d'euros, vise à créer un environnement sécurisé et conforme pour le traitement de données médicales sensibles, permettant aux hôpitaux de déployer et d'étendre des applications d'IA en toute sécurité.

La dernière newsletter du MIT Technology Review explore le nouveau produit ChatGPT Health d'OpenAI, qui traite 230 millions de requêtes hebdomadaires liées à la santé, et le conflit croissant entre les initiatives fédérales et étatiques visant à réglementer l'intelligence artificielle aux États-Unis.

Des chercheurs de Stanford ont développé SleepFM, un modèle d'IA qui analyse les données d'une nuit de sommeil pour prédire le risque futur de plus de 130 maladies, y compris le cancer et la démence, avec une précision supérieure à 80%.

Une nouvelle IA générative peut analyser les cellules sanguines pour détecter des signes subtils de maladies comme la leucémie avec une précision supérieure à celle d'experts humains, tout en étant capable d'évaluer sa propre incertitude.