Les recherches de l'UC Berkeley montrent que les outils d'IA augmentent la productivité, mais entraînent des surcharges de travail, de l'épuisement et une fatigue cognitive, les travailleurs sacrifiant leurs pauses pour accomplir davantage de tâches.

L'ancien éthicien de Google Tristan Harris avertit qu'une croissance incontrôlée de l'IA pourrait entraîner l'effondrement du marché de l'emploi d'ici 2027, l'IA ayant déjà provoqué une baisse de 13 % des emplois en début de carrière.

Les experts de l'ONU se concentrent sur la gestion de la transition vers l'IA afin que les bénéfices l'emportent sur les menaces, l'OIT prévoyant qu'un emploi sur quatre sera transformé par l'IA. L'UNESCO souligne que l'éducation est au cœur de la maîtrise de l'IA, tandis que l'ONU appelle à une approche qui place les droits humains au premier plan et à une coopération internationale sur la gouvernance de l'IA dans le cadre du Pacte numérique mondial.

Une nouvelle étude d'IBM révèle que les organisations « AI-first » ont presque 50% de chances en plus de créer de nouveaux postes et 46% de chances en plus de repenser leur structure organisationnelle, ce qui signale un passage de l'efficacité à l'innovation.

Une nouvelle étude de Pearson montre que l'association des investissements en IA et de la montée en compétences des employés est cruciale pour libérer tout son potentiel économique, ce qui pourrait ajouter jusqu'à 6,6 billions de dollars à l'économie américaine d'ici 2034.

Les dirigeants mondiaux au Forum économique mondial de Davos tirent la sonnette d'alarme sur l'impact profond de l'IA sur le marché du travail, que le FMI décrit comme un « tsunami ». Les discussions soulignent près de 55 000 suppressions d'emplois aux États-Unis en 2025 attribuées à l'IA et la nécessité urgente de requalification de la main-d'œuvre.

Une nouvelle étude de Microsoft Research identifie les emplois qualifiés et de cols blancs dans la finance, les services juridiques et l'ingénierie logicielle comme étant les plus exposés à la disruption causée par l'IA générative. La recherche souligne que l'IA est de plus en plus capable d'accomplir des tâches cognitives complexes, restructurant fondamentalement ces professions.

Lors du Forum économique mondial, le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a prédit que l'intelligence artificielle serait capable d'exécuter toutes les tâches d'un ingénieur logiciel au cours des 6 à 12 prochains mois.

Un nouveau rapport du Forum économique mondial de Davos 2026 détaille comment l'IA restructure les flux de travail, réaligne les parcours professionnels et impacte le bien-être au travail, sur la base des analyses de plus de 20 grandes entreprises technologiques.

Le Forum économique mondial souligne le besoin urgent de requalification de la main-d'œuvre, car l'IA affectera 86% des entreprises d'ici 2030, HCLTech démontrant la réussite de la formation des employés aux compétences en IA.

Au Forum économique mondial de Davos, les PDG ont exprimé des opinions divergentes sur l'avenir du travail à l'ère de l'IA. Alors que certains, comme le PDG d'Anthropic, prévoient un remplacement rapide d'emplois pour des postes comme les ingénieurs logiciels, d'autres prévoient une création nette d'emplois et une forte croissance tirée par l'IA.

Un nombre croissant de travailleurs exprime son anxiété quant à l'impact de l'IA sur leur emploi. Les thérapeutes signalent une augmentation des patients inquiets de devenir obsolètes, tandis que des experts comme Mike Rowe préviennent que les emplois de cols blancs sont les plus menacés.

À Davos, les dirigeants technologiques et les syndicats s'affrontent sur le rôle de l'IA dans l'avenir du travail. Des experts appellent à se concentrer sur l'augmentation des capacités humaines, et non sur la suppression d'emplois, afin d'assurer l'acceptation sociale de l'IA et de partager ses bénéfices.

Un nouveau sondage Gallup montre que, bien que l'adoption générale de l'IA au travail soit stable, l'utilisation fréquente augmente, en particulier parmi les cadres et les postes basés sur la connaissance. Les données soulignent un fossé grandissant dans l'intégration de l'IA au sein de la main-d'œuvre.