À Davos 2026, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a présenté un cadre d'infrastructure d'IA en cinq couches, mettant en avant des percées clés dans les modèles « grounded », les modèles ouverts comme DeepSeek, et l'essor de l'intelligence physique.
À Davos, le PDG de JP Morgan, Jamie Dimon, a mis en garde que le déploiement rapide de l'IA pourrait conduire à des 'troubles civils' et devrait peut-être être ralenti, tandis que Jensen Huang, de Nvidia, a soutenu que cette technologie créera net des emplois.
Elon Musk déclare à Davos que l'IA dépassera l'intelligence humaine individuelle d'ici la fin 2026 et l'intelligence humaine collective d'ici 2030–2031, tandis que les robots humanoïdes Optimus de Tesla progressent vers une sortie publique.
Demis Hassabis de DeepMind, Dario Amodei d'Anthropic et le pionnier de l'IA Yann LeCun présentent des points de vue contradictoires sur la faisabilité de l'AGI, LeCun affirmant que les LLM seuls ne peuvent atteindre une intelligence de niveau humain.
Malgré $1.5 trillion d'investissements dans l'IA, près des deux tiers des entreprises peinent à étendre les projets d'IA au‑delà des pilotes, tandis que le déploiement de l'IA agentive diminue.
David Solomon soutient que l'adoption de l'IA sera plus difficile que prévu, prévoyant une mise en œuvre et une expansion de capacité plus lentes pour les entreprises plutôt que des pertes d'emplois.
Le PDG d'Arm, Rene Haas, à Davos souligne la transition des centres de données centralisés vers l'Edge AI distribué, en abordant les goulots d'étranglement liés à l'énergie et à la mémoire.
Au Forum économique mondial de Davos, les PDG ont exprimé des opinions divergentes sur l'avenir du travail à l'ère de l'IA. Alors que certains, comme le PDG d'Anthropic, prévoient un remplacement rapide d'emplois pour des postes comme les ingénieurs logiciels, d'autres prévoient une création nette d'emplois et une forte croissance tirée par l'IA.
À Davos, les dirigeants technologiques et les syndicats s'affrontent sur le rôle de l'IA dans l'avenir du travail. Des experts appellent à se concentrer sur l'augmentation des capacités humaines, et non sur la suppression d'emplois, afin d'assurer l'acceptation sociale de l'IA et de partager ses bénéfices.
Les principaux dirigeants de Microsoft, Nvidia, Google DeepMind et d'autres discutent de l'avenir de l'IA à Davos, en se concentrant sur l'IA en tant qu'infrastructure, la sécurité des puces et la course cruciale pour contrôler l'interface utilisateur.
