Une nouvelle analyse de TechCrunch examine les modèles économiques et les stratégies de monétisation des principaux laboratoires d'IA, notamment Humans&, Thinking Machines Lab, World Labs et Safe Superintelligence. Le rapport présente une échelle en cinq niveaux pour mesurer l'ambition commerciale.

En 2026, l'accent de l'IA d'entreprise se déplace de la recherche d'un unique modèle «meilleur» vers la sélection stratégique d'un portefeuille de capacités d'IA alignées sur des tâches métier spécifiques, des risques et des résultats souhaités.

En 2026, on s'attend à ce que des agents IA prennent en charge un nombre croissant de fonctions au sein des systèmes ERP, automatisant des tâches telles que la facturation, l'intégration des employés et la comptabilité financière, et déplaçant l'accent des plateformes transactionnelles vers des plateformes intelligentes.