La technologie émergente des modèles du monde vise à résoudre les problèmes de cohérence de l'IA en offrant aux machines une meilleure compréhension de l'espace et du temps.

Humans&, une nouvelle startup d'IA fondée par d'anciens chercheurs d'Anthropic, xAI et Google, a levé 480 M$ lors d'un tour d'amorçage, atteignant une valorisation de 4,8 Md$ avec le soutien de Nvidia et Jeff Bezos.

Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode d'IA appelée Riff‑Diff qui transforme la conception d'enzymes, créant des biocatalyseurs très efficaces et stables pour des applications industrielles et médicales. Les résultats ont été publiés dans la revue Nature.

Demis Hassabis de DeepMind, Dario Amodei d'Anthropic et le pionnier de l'IA Yann LeCun présentent des points de vue contradictoires sur la faisabilité de l'AGI, LeCun affirmant que les LLM seuls ne peuvent atteindre une intelligence de niveau humain.

Une importante étude révèle que, si des IA comme GPT-4 peuvent désormais surpasser la personne moyenne aux tests de créativité, les humains les plus imaginatifs conservent encore un avantage significatif, mettant en évidence un plafond clair pour les capacités actuelles de l'IA.