Le benchmark QuantiPhy de Stanford montre que les modèles d'IA actuels peinent à effectuer un raisonnement physique basique et sont incapables d'estimer avec précision la vitesse, la distance et la taille des objets — un obstacle majeur pour le développement des systèmes autonomes et de la robotique.

Un banquier d'investissement soutient que l'IA manque du jugement humain nécessaire pour des décisions d'affaires complexes impliquant ambiguïté, compromis et compréhension contextuelle au‑delà de la reconnaissance de schémas.