Israël a lancé un supercalculateur national d'IA propulsé par 1 000 accélérateurs Nvidia B200. L'infrastructure sera accessible aux entreprises de haute technologie et aux chercheurs universitaires à un coût réduit afin de stimuler l'innovation en IA.
À Davos 2026, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a présenté un cadre d'infrastructure d'IA en cinq couches, mettant en avant des percées clés dans les modèles « grounded », les modèles ouverts comme DeepSeek, et l'essor de l'intelligence physique.
Inferact, la startup qui commercialise le moteur d'inférence open-source populaire vLLM, a levé un tour de financement seed de 150 millions de dollars mené par Andreessen Horowitz et Lightspeed afin d'accélérer le déploiement d'applications d'IA.
Elon Musk souligne que la production d'électricité est la principale contrainte au progrès de l'IA, proposant une infrastructure orbitale alimentée par l'énergie solaire comme solution la moins coûteuse pour des systèmes d'IA à grande échelle.
Oracle annonce un investissement massif dans l'infrastructure d'IA au Nouveau-Mexique, créant 4 000 emplois dans la construction et 1 500 postes permanents, soutenant les opérations d'OpenAI.
Samsung a réussi les tests finaux de qualification du HBM4, atteignant un débit de données de 11,7 Gb/s, leader du secteur. La production de masse commence en février pour l'accélérateur Rubin AI de Nvidia, qui sera présenté lors du GTC 2026.
Une pénurie mondiale importante de DRAM et de stockage NAND provoque des hausses de prix de plus de 50 % et de longs délais de livraison, créant un important goulot d'étranglement qui pourrait empêcher la progression des projets d'IA sur site de nombreuses entreprises en 2026.
La demande croissante en IA provoque une pénurie mondiale de DRAM et de stockage NAND, les prix devraient augmenter de plus de 50 %, ce qui pourrait contraindre les entreprises à reporter des déploiements d'IA sur site.
