Le gouvernement japonais approuve une stratégie globale de développement de l'IA pour réduire l'écart avec les leaders mondiaux. Le plan met l'accent sur la sécurité, l'éducation et l'innovation.
Les analystes du secteur prévoient que les progrès de l'IA vont ralentir en raison de points de friction inattendus, notamment la tarification des assurances et des défis techniques de plus en plus complexes, annonçant un passage d'une avancée rapide.
Le rapport de référence Opsera 2026 sur l'impact de l'IA dans le codage révèle que, d'après les données de plus de 250 000 développeurs, les assistants de codage IA ont atteint environ 90 % d'adoption en entreprise d'ici fin 2025. Ces outils offrent en moyenne un délai jusqu'au pull request réduit de 48–58 %, avec les gains de productivité les plus élevés dans les organisations utilisant des pipelines CI/CD automatisés.
Un rapport du CSET révèle que des entreprises d'IA utilisent des systèmes pour accélérer la R&D, en examinant les conséquences pour l'innovation, la sécurité et la gouvernance.
Les experts préconisent un passage à une IA centrée sur l'humain, axée sur des systèmes qui augmentent les capacités humaines et qui privilégient les considérations éthiques plutôt que de simplement automatiser des tâches.
De LangChain à Hugging Face Transformers, ces 16 projets open source fournissent les outils et frameworks de base qui accélèrent l'innovation en IA et en apprentissage automatique.
