Demis Hassabis identifie les risques d'utilisation duale de l'IA et appelle à des cadres internationaux, prédisant l'arrivée de l'AGI dans 5 à 10 ans lors d'un sommet en Inde.
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, prévoit une superintelligence précoce d'ici 2028, avertissant que les centres de données pourraient abriter plus d'intelligence que l'humanité d'ici la fin de la décennie.
L'ancien éthicien de Google Tristan Harris avertit qu'une croissance incontrôlée de l'IA pourrait entraîner l'effondrement du marché de l'emploi d'ici 2027, l'IA ayant déjà provoqué une baisse de 13 % des emplois en début de carrière.
Quatre professeurs de l'UC San Diego soutiennent que l'AGI est arrivée, citant le taux de réussite de 73 % au test de Turing de GPT-4.5 et ses capacités de résolution de problèmes au niveau doctoral.
Le Dr Ben Goertzel, pionnier de l'AGI, prévoit neuf développements majeurs en IA pour 2026, notamment des assistants dotés de mémoire, des avancées en mathématiques et l'émergence possible d'une AGI.
Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, soutient que les grands modèles de langage comme ChatGPT sont insuffisants pour de véritables percées scientifiques et que les « modèles du monde » constituent l'avenir de l'IA.
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, estime que le prochain saut significatif en IA sera le développement d'une « mémoire infinie et parfaite », permettant à l'IA de se souvenir de chaque détail de la vie d'un utilisateur.
Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, suggère que les limites naturelles qui ralentissent le développement de l'IA pourraient être une bonne chose, car elles offrent plus de temps pour traiter les défis sociétaux et philosophiques liés à cette technologie.
Elon Musk déclare à Davos que l'IA dépassera l'intelligence humaine individuelle d'ici la fin 2026 et l'intelligence humaine collective d'ici 2030–2031, tandis que les robots humanoïdes Optimus de Tesla progressent vers une sortie publique.
Demis Hassabis de DeepMind, Dario Amodei d'Anthropic et le pionnier de l'IA Yann LeCun présentent des points de vue contradictoires sur la faisabilité de l'AGI, LeCun affirmant que les LLM seuls ne peuvent atteindre une intelligence de niveau humain.
Lauréat du prix Turing et ancien responsable de l'IA chez Meta, Yann LeCun soutient que l'obsession de l'industrie technologique pour les grands modèles de langage (LLM) est une voie défaillante qui ne mènera pas à une véritable intelligence artificielle générale.
