La prolifération rapide d'agents IA autonomes — capables de naviguer sur le web, d'écrire du code, de réserver des voyages et de gérer des flux de travail de manière indépendante — déclenche une nouvelle vague de disruption technologique, poussant investisseurs et entreprises à s'efforcer d'identifier quelles plateformes et quels frameworks émergeront comme dominants.

Le Missouri a adopté une législation faisant de la création ou de la diffusion d'images deepfake sexuelles générées par IA sans consentement une infraction pénale, une mesure en partie provoquée par la diffusion virale d'images explicites non consenties de Taylor Swift générées par IA et circulant en ligne au début de 2024.

Isomorphic Labs, la filiale de DeepMind spécialisée dans la découverte de médicaments pilotée par l'IA, a révélé un nouveau modèle d'IA exclusif que des scientifiques estiment surpasser les références actuelles, offrant un aperçu de ce qu'AlphaFold 4 pourrait apporter à la recherche pharmaceutique et à la biologie moléculaire.

Samsung a annoncé une évolution majeure de sa plateforme Galaxy AI, la transformant en un écosystème multi-agents avec une intégration profonde de Perplexity AI, permettant aux utilisateurs d'invoquer l'assistant 'Hey Plex' sur les appareils Galaxy pour obtenir des réponses en temps réel basées sur le web.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a prévenu lors du India AI Impact Summit que la société n'est pas prête pour le rythme des avancées de l'IA, car OpenAI utilise de plus en plus ses propres systèmes d'IA pour accélérer la recherche et le développement internes.

L'ancien chercheur de Google DeepMind David Silver lève un record d'un milliard de dollars en seed, mené par Sequoia Capital, pour sa startup basée à Londres, Ineffable Intelligence, qui vise à construire une superintelligence en utilisant l'apprentissage par renforcement plutôt que de grands modèles de langage.

OpenAI a revu ses projections financières à la hausse, prévoyant désormais 665 milliards de dollars de cash burn cumulé d'ici 2030 — soit 111 milliards de dollars de plus que les estimations précédentes — en raison de la flambée des coûts d'entraînement et d'inférence de l'IA.