Le PDG d'OpenAI prévoit la superintelligence (Superintelligence) d'ici 2028 au Sommet sur l'impact de l'IA (AI Impact Summit)

Lors d'un moment décisif au Sommet sur l'impact de l'IA 2026 (AI Impact Summit 2026) à New Delhi, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a livré une prédiction surprenante qui a provoqué des remous au sein de la communauté technologique mondiale. S'adressant à un public de décideurs politiques, de chefs d'industrie et de chercheurs, Altman a suggéré que des formes précoces de superintelligence pourraient émerger au cours des prochaines années, ciblant spécifiquement 2028 comme un jalon potentiel où l'intelligence informatique agrégée du monde pourrait surpasser la capacité humaine.

Le sommet, tenu au Bharat Mandapam, est devenu une plateforme pivot pour le discours mondial sur l'IA, marquant la première fois qu'un tel rassemblement de haut niveau sur la gouvernance de l'IA est organisé dans les pays du Sud (Global South). Les commentaires d'Altman soulignent une accélération rapide du développement de l'IA qui dépasse même les prévisions historiques les plus agressives.

Le transfert du capital intellectuel vers les centres de données (Data Centers)

L'une des mesures les plus profondes introduites par Altman est la géographie changeante de l'intelligence. « D'ici la fin de 2028, une plus grande partie de la capacité intellectuelle mondiale pourrait résider à l'intérieur des centres de données qu'à l'extérieur », a déclaré Altman. Cette visualisation présente l'avenir imminent non pas seulement comme une mise à niveau technologique, mais comme un changement fondamental de l'emplacement de la puissance de traitement cognitif de la planète.

Il a souligné que cette transition est portée par la mise à l'échelle exponentielle de l'infrastructure de calcul. La progression de systèmes luttant avec les mathématiques du lycée à ceux capables de dériver des résultats inédits en physique théorique s'est produite en moins d'une décennie. Altman a présenté cela comme un « défi générationnel », comparant la construction rapide de l'infrastructure d'IA à l'échafaudage des révolutions industrielles précédentes, mais avec une trajectoire verticale beaucoup plus raide.

Chronologies divergentes : Altman contre Hassabis

Bien que le sommet ait fait apparaître un large consensus sur le pouvoir transformateur de l'IA, il y avait des différences nuancées dans les chronologies et les évaluations des risques fournies par les figures de proue. Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, qui s'est également exprimé lors du sommet, a proposé une chronologie légèrement plus conservatrice mais tout aussi urgente.

Comparaison des prédictions clés au Sommet sur l'impact de l'IA 2026

Hassabis a averti que bien que nous soyons à un « moment seuil », les systèmes actuels manquent encore de cohérence et des capacités de planification à long terme de la cognition humaine. Cependant, il a prévenu que l'arrivée de l'intelligence artificielle générale (Artificial General Intelligence - AGI) est « à l'horizon », probablement d'ici la fin de la décennie.

Avertissements sur les risques critiques : biosécurité et « acteurs malveillants » (Bad Actors)

L'optimisme entourant les percées scientifiques — telles que le potentiel de l'IA à guérir des maladies ou à résoudre la physique de la fusion — a été contrebalancé par des avertissements sévères concernant la sécurité. Demis Hassabis a été particulièrement loquace sur la nature à double usage des systèmes d'IA avancés.

Hassabis a mis en évidence deux domaines de préoccupation immédiats qui nécessitent une attention urgente :

• Biosécurité : Le potentiel des modèles d'IA à aider à la création de nouveaux agents pathogènes ou d'armes biologiques.
• Cybersécurité : Le risque que les systèmes d'IA soient utilisés pour exploiter des vulnérabilités numériques à une échelle et une vitesse que les humains ne peuvent pas défendre.

« Nous devons nous inquiéter très bientôt de choses comme les risques biologiques et cybernétiques dans l'IA », a exhorté Hassabis, notant que des « acteurs malveillants » — allant d'individus isolés à des États-nations — pourraient détourner ces outils puissants à des fins nuisibles. Il a préconisé une approche de « méthode scientifique » rigoureuse pour la sécurité de l'IA, où les garde-fous sont construits et testés avec la même précision que les modèles eux-mêmes.

Trois piliers pour un avenir démocratique de l'IA

Dans son discours, Altman a exposé un cadre en trois parties conçu pour guider le développement responsable de la superintelligence. Il a soutenu que sans ces piliers, les bénéfices de l'IA ne seraient pas répartis de manière équitable.

1. Démocratisation de l'IA : Altman a rejeté la notion de « totalitarisme efficace » comme compromis pour la sécurité. Il a insisté sur le fait que la seule voie à suivre est celle qui accroît l'autonomie et la liberté humaines, garantissant un large accès aux outils d'IA plutôt que de concentrer le pouvoir entre les mains de quelques laboratoires ou gouvernements.
2. Résilience grâce à une défense à l'échelle de la société : Reconnaissant qu'aucun laboratoire ne peut à lui seul sécuriser l'avenir, Altman a appelé à une « approche à l'échelle de la société » pour la défense. Cela implique la création de systèmes capables de résister aux utilisations malveillantes, garantissant que les capacités défensives de l'IA surpassent toujours les capacités offensives.
3. Co-évolution avec la société : Il a souligné que le développement de l'IA ne peut se faire en vase clos. « La plupart des découvertes importantes se produisent lorsque la technologie et la société se rencontrent », a noté Altman. Il a défendu une stratégie de déploiement itératif, permettant à la société de s'adapter à la technologie et de la façonner en temps réel plutôt que de se voir présenter un produit fini et accablant.

Le rôle stratégique de l'Inde dans le paysage de l'IA

Un thème récurrent tout au long du sommet a été la position unique de l'Inde pour influencer la trajectoire de l'IA mondiale. Avec une personne sur 100 millions en Inde utilisant déjà ChatGPT chaque semaine, et un tiers d'entre elles étant des étudiants, le pays devient rapidement un terrain d'essai pour l'adoption massive de l'IA.

Facteurs clés positionnant l'Inde comme une puissance de l'IA :

• Échelle démographique : Une vaste population jeune, native du numérique.
• Taux d'adoption : L'Inde est actuellement le marché à la croissance la plus rapide pour Codex (Codex), l'outil de codage d'OpenAI.
• Leadership en matière de gouvernance : En tant que plus grande démocratie du monde, l'Inde est considérée comme un contrepoids critique aux modèles autoritaires de gouvernance de l'IA.

« L'Inde est bien positionnée pour diriger dans le domaine de l'IA — pas seulement pour la construire, mais pour la façonner et décider de ce à quoi notre avenir ressemblera », a remarqué Altman. Ce sentiment a été partagé par le Premier ministre Narendra Modi, qui a présenté une vision « développer en Inde, développer pour le monde », mettant l'accent sur une IA éthique et inclusive.

Perturbation économique et le « standard GPU » (GPU Standard)

Abordant les anxiétés économiques qui accompagnent souvent les avancées de l'IA, Altman a été franc sur les perturbations à venir. Il a noté que dans de nombreuses tâches spécifiques, « il sera très difficile de surpasser un GPU », signalant un changement fondamental sur le marché du travail. Cependant, il a maintenu une perspective optimiste sur l'adaptabilité humaine, suggérant que la technologie déplace toujours des emplois tout en créant simultanément de « nouvelles et meilleures choses à faire ».

Le consensus du sommet est clair : l'ère des discussions théoriques sur la superintelligence touche à sa fin. La technologie se transforme en une réalité tangible et aux enjeux élevés. Avec des leaders comme Altman et Hassabis prédisant des percées charnières avant la fin de la décennie, l'accent s'est entièrement déplacé vers la préparation, la gouvernance et la garantie que l'intelligence résidant dans les centres de données (Data Centers) serve l'humanité à l'extérieur de ceux-ci.