Une nouvelle ère de l'intelligence spatiale : World Labs sécurise un financement historique de 1 milliard de dollars

Dans un moment charnière pour l'industrie de l'intelligence artificielle, World Labs, la startup d'intelligence spatiale (Spatial Intelligence) fondée par la célèbre pionnière de l'IA, Dr. Fei-Fei Li, a levé avec succès 1 milliard de dollars lors d'un nouveau tour de table. L'annonce, faite le 18 février 2026, marque un changement significatif de l'intérêt des investisseurs, passant des grands modèles de langage (Large Language Models - LLMs) basés sur le texte aux « Grands modèles mondiaux » (Large World Models - LWMs) capables de percevoir, de comprendre et d'interagir avec des environnements tridimensionnels.

Cette injection massive de capitaux, qui valoriserait l'entreprise à un niveau nettement supérieur à son statut initial de licorne atteint en 2024, est soutenue par une coalition de titans de l'industrie, notamment Nvidia, AMD et Autodesk. Pour les lecteurs de Creati.ai, ce développement signale une évolution critique dans la manière dont l'IA s'intégrera aux flux de travail créatifs, à la robotique et au monde physique.

Au-delà du texte : L'essor de l'intelligence spatiale

Ces dernières années, le récit de l'IA a été dominé par des modèles génératifs excellant dans le traitement du texte et des images 2D. Cependant, le Dr. Fei-Fei Li, souvent désignée comme la « marraine de l'IA » pour ses travaux fondateurs sur ImageNet, soutient depuis longtemps que la prochaine frontière est l'Intelligence spatiale (Spatial Intelligence).

Contrairement à l'IA générative (Generative AI) traditionnelle, qui crée du contenu basé sur des modèles statistiques dans les données, l'intelligence géospatiale (geospatial intelligence) vise à donner aux machines un ancrage dans la réalité physique. World Labs développe des modèles qui comprennent la géométrie, la physique et la sémantique du monde en 3D.

« Nous passons d'une IA capable de décrire une tasse à une IA qui comprend que la tasse a un volume, qu'elle est posée sur une table, qu'elle peut être saisie et qu'elle existe dans un espace 3D par rapport à d'autres objets », a déclaré le Dr. Li lors d'un point de presse suivant l'annonce.

Ce financement accélérera le développement des modèles de World Labs, ses modèles mondiaux à grande échelle propriétaires. Ces modèles sont conçus pour générer des environnements 3D entièrement interactifs, et pas seulement des actifs statiques. Pour les industries allant du développement de jeux au design industriel, cela promet un flux de travail où les créateurs peuvent demander à une IA de générer une scène 3D fonctionnelle et conforme à la physique plutôt qu'une simple image plate.

Soutien stratégique : Les géants parient sur la 3D

La composition du groupe d'investisseurs est aussi significative que le montant en dollars. La participation de Nvidia, AMD et Autodesk souligne la nécessité stratégique de l'IA spatiale à travers les secteurs verticaux du matériel et du logiciel.

Nvidia et AMD : La course aux armements informatiques

Nvidia et AMD ont tous deux rejoint ce tour de table, soulignant les exigences informatiques intenses du traitement des données volumétriques.

• Nvidia voit World Labs comme un complément parfait à sa plateforme Omniverse, utilisant potentiellement les LWMs de World Labs pour peupler des jumeaux numériques (digital twins) avec des actifs intelligents et conscients de l'espace.
• AMD, soucieux de démontrer ses prouesses dans l'informatique d'IA haute performance, vise à optimiser ses derniers accélérateurs de la série MI pour les charges de travail uniques de l'intelligence spatiale, qui diffèrent considérablement de l'entraînement standard des LLM.

Autodesk : Révolutionner la conception

L'inclusion d'Autodesk est peut-être la plus intrigante pour le secteur créatif. En tant que leader des logiciels de CAO et de modélisation 3D, l'investissement d'Autodesk suggère un avenir où la technologie de World Labs sera intégrée directement dans des outils comme Maya, 3ds Max ou Revit. Cela pourrait permettre aux architectes et aux concepteurs de jeux de générer des structures 3D complexes via des invites en langage naturel, avec des propriétés d'éclairage et de physique précises.

Comparaison des paradigmes génératifs : LLMs vs LWMs

Pour comprendre l'ampleur de ce changement, il est utile de comparer le paradigme actuel dominant de l'IA avec ce que World Labs construit. Le tableau ci-dessous présente les principales différences entre l'IA générative de 2023-2025 et l'IA spatiale émergeant en 2026.

Implications pour la robotique et l'automatisation

Bien que les applications créatives soient vastes, le « Saint Graal » pour World Labs reste la robotique. L'un des principaux goulots d'étranglement de l'automatisation robotique est l'incapacité de la machine à se généraliser dans des environnements non structurés. Un robot entraîné à ramasser une boîte dans une simulation échoue souvent dans le monde réel en raison de légères variations d'éclairage ou de positionnement — un problème connu sous le nom d'« écart entre simulation et réalité » (sim-to-real gap).

World Labs vise à combler cet écart. En entraînant des modèles sur de vastes ensembles de données d'interactions 3D, ils construisent un « cerveau » pour les robots qui fournit des connaissances de bon sens sur le monde physique. Ce financement de 1 milliard de dollars alimentera probablement des partenariats avec des fabricants de matériel robotique, permettant à World Labs de déployer son logiciel dans des machines physiques pour des tests dans les entrepôts, les hôpitaux et les maisons.

Le chemin à parcourir : Défis et attentes

Malgré ce financement massif, le chemin à parcourir n'est pas sans défis. Le traitement des données 3D nécessite une puissance de calcul exponentiellement plus élevée que le texte. De plus, la collecte de données d'entraînement 3D de haute qualité est nettement plus difficile que l'extraction de texte sur le Web.

Cependant, avec 1 milliard de dollars de capitaux frais, World Labs est idéalement positionné pour résoudre ces obstacles d'infrastructure. L'entreprise prévoit d'élargir son équipe de chercheurs et d'ingénieurs, en ciblant spécifiquement des talents ayant une expertise intersectionnelle en vision par ordinateur (computer vision), en graphisme et en robotique.

Pour l'industrie de l'IA, février 2026 restera probablement dans les mémoires comme le mois où l'attention est passée de « ce que l'IA peut dire » à « ce que l'IA peut faire ». Alors que World Labs déploie ce capital, nous, chez Creati.ai, surveillerons de près comment ces outils se diffusent auprès des développeurs et des créateurs. La promesse de générer un monde aussi facilement que d'écrire une phrase n'est plus de la science-fiction — c'est un objectif commercial bien financé.