Le Groupe Adani dévoile une feuille de route de 100 milliards de dollars pour une infrastructure prête pour l'IA (AI-Ready)

Dans une annonce historique qui place l'Inde à l'avant-garde de la course mondiale à l'intelligence artificielle (IA), le Groupe Adani s'est engagé à hauteur de 100 milliards de dollars pour développer des centres de données prêts pour l'IA (AI-ready) et alimentés par des énergies renouvelables d'ici 2035. Le plan ambitieux du conglomérat, révélé mardi, vise à étendre sa coentreprise de centres de données, AdaniConneX, de sa capacité actuelle de 2 GW à un objectif impressionnant de 5 GW au cours de la prochaine décennie.

Ce pivot stratégique marque l'un des plus importants investissements directs dans l'infrastructure numérique des marchés émergents, conçu pour remédier au goulot d'étranglement critique de l'ère de l'IA : la symétrie entre les besoins informatiques massifs et l'approvisionnement en énergie durable.

Catalyser un écosystème de 250 milliards de dollars

Bien que l'investissement direct s'élève à 100 milliards de dollars, le Groupe Adani prévoit que l'initiative déclenchera un effet d'entraînement économique beaucoup plus large. L'entreprise estime que cette infrastructure fondamentale catalysera 150 milliards de dollars supplémentaires d'investissements connexes, créant un écosystème d'IA cumulé de 250 milliards de dollars en Inde.

Cette deuxième vague de capitaux devrait affluer vers la fabrication nationale de serveurs, les infrastructures électriques avancées, les plateformes de cloud souverain et les chaînes d'approvisionnement de sous-composants. En créant un environnement matériel et logiciel localisé, le groupe entend réduire la dépendance de l'Inde vis-à-vis des piles technologiques étrangères.

Gautam Adani, président du Groupe Adani, a souligné l'importance géopolitique de cette décision lors de l'annonce. « Le monde entre dans une révolution de l'intelligence (Intelligence Revolution) plus profonde que n'importe quelle révolution industrielle précédente », a déclaré Adani. « Les nations qui maîtriseront la symétrie entre l'énergie et le calcul façonneront la prochaine décennie. L'Inde ne sera pas un simple consommateur à l'ère de l'IA ; nous serons les créateurs, les bâtisseurs et les exportateurs d'intelligence. »

Alimenter la bête du calcul : l'avantage de l'énergie verte

Le facteur de différenciation de la stratégie d'Adani est l'intégration verticale de la production d'énergie avec le traitement des données. Les charges de travail de l'IA sont notoirement gourmandes en énergie, les puces de nouvelle génération nécessitant des densités de puissance dépassant de loin les normes traditionnelles du cloud computing.

Pour soutenir cela, l'expansion des centres de données sera ancrée par l'immense parc d'énergie renouvelable de Khavda d'Adani Green Energy au Gujarat. Affichant actuellement une capacité opérationnelle de 10 GW au début de 2026, l'installation de Khavda est en voie d'atteindre 30 GW, servant de colonne vertébrale d'énergie verte dédiée aux nouvelles installations hyperscale. Cette approche « l'énergie verte d'abord » (green-first) répond à la préoccupation mondiale croissante concernant l'empreinte carbone de l'entraînement des grands modèles de langage (Large Language Models - LLM).

Partenariats stratégiques et stratégie de localisation

La feuille de route met en évidence des collaborations clés avec des géants technologiques mondiaux pour accélérer le déploiement. AdaniConneX approfondirait ses partenariats avec Google et Microsoft pour construire des infrastructures personnalisées.

• Visakhapatnam : Un campus de centres de données d'IA à l'échelle du gigawatt est en cours de développement en collaboration avec Google.
• Hyderabad & Pune : De nouvelles installations sont prévues avec Microsoft pour soutenir l'adoption de l'IA en entreprise.
• Noida & Mumbai : Expansion des clusters existants pour soutenir le trading à haute fréquence et les applications financières de l'IA.
• Collaboration avec Flipkart : Un deuxième centre de données d'IA haute performance est en développement pour soutenir l'intelligence du commerce électronique national.

Évolution technique : du Cloud au Prêt pour l'IA (AI-Ready)

La transition des centres de données traditionnels vers des installations « prêtes pour l'IA » (AI-Ready) nécessite une refonte fondamentale des spécifications des installations. La nouvelle capacité de 5 GW ne sera pas seulement un ajout de surface au sol, mais une mise à niveau technologique pour gérer des racks à haute densité.

Le tableau suivant présente les changements structurels qu'AdaniConneX met en œuvre pour s'adapter aux charges de travail de l'IA :

Tableau : Spécifications des centres de données traditionnels vs centres prêts pour l'IA d'Adani

Défis et ambitions souveraines

L'initiative n'est pas sans défis. La chaîne d'approvisionnement mondiale pour les puces d'IA reste contrainte, et la fabrication nationale de composants de précision comme les semi-conducteurs en est encore à ses débuts en Inde. Cependant, en sécurisant la couche énergie et installation, Adani vise à attirer les fabricants de puces et les assembleurs de serveurs pour qu'ils s'installent en Inde, inversant ainsi le modèle actuel où les données voyagent vers l'endroit où se trouvent les puces.

La stratégie du groupe s'aligne étroitement sur la vision du gouvernement indien de « souveraineté numérique » (Digital Sovereignty). En contrôlant la « pile IA complète en cinq couches » — de l'énergie renouvelable et de l'immobilier aux centres de données et aux services de cloud souverain — le Groupe Adani se positionne comme le gardien de l'avenir numérique de l'Inde.

Alors que la course à la domination de l'IA s'intensifie entre les États-Unis et la Chine, l'entrée de l'Inde en tant que concurrent sérieux en matière d'infrastructure offre un troisième pôle dans l'économie numérique mondiale. Avec 100 milliards de dollars sur la table et les actifs énergétiques pour les soutenir, le Groupe Adani a signalé que l'infrastructure de la prochaine décennie de calcul sera construite sur le sol indien.