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Un tournant majeur dans l'IA agentique (Agentic AI) : le créateur d'OpenClaw rejoint OpenAI pour diriger les agents personnels (Personal Agents)

16 février 2026 — Dans un mouvement décisif qui souligne le pivot rapide de l'industrie, passant des chatbots statiques à l'action autonome, OpenAI a acquis le talent derrière le projet open-source le plus viral de l'année. Peter Steinberger, le créateur du framework d'agent autonome OpenClaw, a officiellement rejoint OpenAI pour diriger le développement d'« agents IA personnels ».

L'annonce, confirmée tard dimanche par le PDG d'OpenAI Sam Altman, marque une consolidation significative des talents dans le domaine naissant de l'IA agentique. Tandis que Steinberger rejoint le géant du code propriétaire pour concevoir des produits destinés au grand public, sa création, OpenClaw, passera sous l'égide d'une fondation open-source indépendante bénéficiant du soutien financier d'OpenAI.

L'acquisition stratégique de « The Builder »

Peter Steinberger, entrepreneur chevronné connu pour avoir fondé PSPDFKit, a capté l'attention du monde des développeurs fin 2025 avec la sortie d'un outil initialement nommé Clawdbot. En quelques mois seulement, le projet — renommé Moltbot puis finalement OpenClaw — a recueilli plus de 100 000 étoiles sur GitHub, témoignant de la soif du marché pour une IA capable d'exécuter des tâches plutôt que de simplement générer du texte.

« Peter Steinberger rejoint OpenAI pour piloter la prochaine génération d'agents personnels », a déclaré Sam Altman sur X (anciennement Twitter). « C'est un génie avec beaucoup d'idées incroyables sur l'avenir d'agents très intelligents interagissant entre eux pour accomplir des choses très utiles pour les gens. Nous prévoyons que cela deviendra rapidement le cœur de nos offres de produits. »

Pour OpenAI, l'embauche de Steinberger n'est pas seulement un recrutement par acquisition (acqui-hire) ; c'est un alignement stratégique. L'entreprise fait face à une pression croissante pour faire évoluer ChatGPT d'un simple interlocuteur vers un assistant fonctionnel capable de naviguer sur le web, de gérer des calendriers et d'exécuter des flux de travail complexes. Le travail de Steinberger sur OpenClaw a démontré une approche pragmatique, « local-first » (priorité au local), face à ces problèmes, ce qui a profondément résonné auprès des utilisateurs avancés.

L'avenir d'OpenClaw : indépendance et mécénat

Le sort d'OpenClaw était une préoccupation majeure pour la communauté open-source. Le projet représente une philosophie différente de celle des modèles centralisés d'OpenAI : il fonctionne localement sur le matériel de l'utilisateur, stocke les données dans des fichiers Markdown simples et interagit via des applications de messagerie comme WhatsApp et Signal.

Steinberger a répondu directement à ces préoccupations dans un article de blog intitulé OpenClaw, OpenAI and the Future. Il a confirmé qu'OpenClaw ne serait pas absorbé dans la pile technologique propriétaire d'OpenAI. Au lieu de cela, il sera hébergé par une nouvelle fondation à but non lucratif.

« Il a toujours été important pour moi qu'OpenClaw reste open source et bénéficie de la liberté de s'épanouir », a écrit Steinberger. « L'avenir sera extrêmement multi-agent, et il est important pour nous de soutenir l'open source dans ce cadre. »

OpenAI s'est engagé à parrainer la fondation, garantissant que le projet reste viable sans son créateur aux commandes. Cet arrangement reflète une tendance croissante où les grands laboratoires d'IA soutiennent les écosystèmes ouverts pour favoriser une innovation qui complète leurs services propriétaires.

D'un succès viral à un standard de l'industrie

L'ascension d'OpenClaw est l'une des histoires de montée en puissance les plus rapides de l'histoire récente de l'open-source. Développé à l'origine comme un « projet de bac à sable » pour tester les limites des flux de travail agentiques, il a rapidement évolué vers un outil robuste pour l'automatisation.

Sa trajectoire a impliqué plusieurs changements de profil médiatisés :

  1. Crise d'identité : Le projet a été contraint de changer de nom deux fois — d'abord de Clawdbot en raison de litiges sur la marque avec Anthropic (créateurs de Claude), puis de Moltbot à OpenClaw.
  2. Utilité virale : Les utilisateurs ont afflué vers l'outil car il offrait ce que la tech traditionnelle ne pouvait pas : un accès sans entrave et axé sur la confidentialité aux systèmes locaux. Il permettait aux utilisateurs d'automatiser les e-mails, la gestion des fichiers et les commandes serveur via de simples messages de chat.
  3. Expérience sociale : Le lancement de « Moltbook », un réseau social où les agents IA interagissaient de manière autonome tandis que les humains se contentaient d'observer, a mis en évidence le potentiel bizarre et puissant des systèmes multi-agents.

Cependant, cette croissance rapide s'est accompagnée de risques. Des sociétés de sécurité ont récemment signalé des vulnérabilités dans le framework, telles que CVE-2026-25253, qui exposait les utilisateurs à un risque de piratage de WebSocket. En rejoignant OpenAI, Steinberger accède à des équipes de recherche en sécurité de classe mondiale, ce qu'il a cité comme une motivation clé pour ce changement : « Cela nécessitera un changement beaucoup plus large, une réflexion beaucoup plus approfondie sur la manière de le faire en toute sécurité. »

Définir l'« agent IA personnel »

Le nouveau rôle de Steinberger se concentre sur les agents IA personnels (personal AI agents), un terme qui distingue la prochaine vague d'IA des actuels copilotes d'entreprise. Un agent personnel est conçu pour agir comme un mandataire proactif pour l'utilisateur, gérant l'administration de la vie quotidienne — de la négociation de factures à la réservation de voyages — sans supervision constante.

Le tableau ci-dessous présente les différences fondamentales entre la génération actuelle de chatbots LLM et l'avenir agentique que Steinberger est chargé de construire.

Tableau : Chatbots traditionnels vs Agents autonomes

Caractéristique Chatbots traditionnels (ex. ChatGPT) Agents autonomes (ex. OpenClaw)
Fonction principale Récupération d'informations et génération de texte Exécution de tâches et automatisation des flux de travail
Stockage des données Base de données cloud centralisée Fichiers locaux ou cloud contrôlé par l'utilisateur
Modèle d'interaction Interface Web ou application dédiée Applications de messagerie (WhatsApp, Slack, Signal)
Accès au système Bac à sable (Sandboxed), pas d'accès local Accès Shell, système de fichiers, API
Autonomie Passif (attend des invites/prompts) Actif (boucles en arrière-plan et déclencheurs)

Un « Test de la maman » pour l'IA

Dans son annonce, Steinberger a fixé un indicateur clair de son succès chez OpenAI : « Ma prochaine mission est de construire un agent que même ma mère pourra utiliser. »

Ce « Test de la maman » (Mum-Test) met en lumière le fossé actuel en matière d'utilisabilité dans l'IA agentique. Des outils comme OpenClaw, bien que puissants, nécessitent un savoir-faire technique pour être configurés et sécurisés. En combinant l'instinct produit de Steinberger avec les modèles fondamentaux d'OpenAI (GPT-5 et au-delà), l'objectif est de démocratiser cette capacité, en la faisant passer de la ligne de commande au grand public.

Ce changement signale également qu'OpenAI se prépare à rivaliser directement avec d'autres acteurs émergents d'agents matériels et logiciels. Alors que le paysage de l'IA passe de « qui possède le modèle le plus intelligent » à « qui peut accomplir le travail le plus utile », l'intégration de l'expertise de Steinberger place OpenAI en position de force pour mener la révolution agentique.

Pour la communauté OpenClaw, cette transition est douce-amère. Ils perdent leur mainteneur principal au profit d'un géant industriel, mais ils gagnent la stabilité d'une fondation et la validation que leur approche « hacker » de l'IA a remodelé la feuille de route de l'entreprise d'IA la plus précieuse au monde.

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