
Dans un bond en avant significatif pour la technologie de détection robotique, des chercheurs de l'Institut des microsystèmes et des technologies de l'information de Shanghai (SIMIT), sous l'égide de l'Académie chinoise des sciences (CAS), ont mis au point avec succès un œil composé bionique à l'échelle de l'insecte. Cette merveille microscopique, mesurant à peine 1,5 millimètre, intègre 1 027 lentilles individuelles pour offrir aux robots un champ de vision panoramique de 180 degrés et la capacité unique de « sentir » leur environnement.
S'inspirant des systèmes visuels complexes des drosophiles (Drosophila), ce développement marque une rupture avec les systèmes de vision traditionnels basés sur des caméras. En imitant la structure des yeux d'arthropodes, l'équipe a conçu un capteur qui combine une imagerie grand angle avec une détection de mouvement à haute vitesse et une détection chimique. Cette percée, publiée dans Nature Communications, promet de révolutionner la manière dont les systèmes autonomes, en particulier les micro-drones et les robots de sauvetage, naviguent et interagissent avec des environnements complexes et dangereux.
La création de ce système visuo-olfactif répond à un défi de longue date en robotique : comment intégrer des capacités de détection complètes dans un dispositif assez léger pour des robots de la taille d'un insecte tout en maintenant des performances élevées. La solution de l'équipe du SIMIT suggère que l'avenir de la perception robotique ne réside peut-être pas dans la reproduction de l'œil humain, mais dans le perfectionnement de l'œil composé du monde des insectes.
Le cœur de cette innovation réside dans son processus de fabrication complexe et sa conception structurelle. Contrairement aux yeux humains, qui reposent sur une seule lentille pour focaliser la lumière sur une rétine, les yeux d'insectes sont « composés », constitués de milliers d'unités photoréceptrices indépendantes appelées ommatidies. Chaque unité capture un petit segment du champ visuel, que le cerveau de l'insecte assemble pour former une image en mosaïque.
Pour reproduire cette architecture biologique, les scientifiques chinois ont utilisé la polymérisation à deux photons par laser femtoseconde, une technique d'impression 3D de haute précision capable de créer des structures à l'échelle nanométrique.
Ce large champ de vision est essentiel pour l'évitement d'obstacles. Dans des environnements dynamiques, un robot doit « voir » non seulement ce qui se trouve directement devant lui, mais aussi ce qui approche par les côtés. La géométrie de l'œil bionique garantit que les angles morts périphériques sont pratiquement éliminés.
L'une des caractéristiques les plus marquantes de la vision de la drosophile est sa vitesse de réaction. Alors que l'œil humain a une fréquence de fusion de papillotement — la vitesse à laquelle une lumière intermittente semble stable — d'environ 60 Hz, les insectes opèrent à des fréquences beaucoup plus élevées. L'œil bionique du SIMIT atteint une fréquence de fusion de papillotement de 1 000 Hz (1 kHz).
Cette capacité permet au capteur de détecter des objets en mouvement rapide avec une clarté exceptionnelle. Pour un drone volant à travers une forêt dense ou un robot de sauvetage naviguant parmi des débris en chute, ce temps de réaction au niveau de la milliseconde fait la différence entre une manœuvre réussie et une collision.
L'aspect peut-être le plus innovant de cet œil bionique est sa fusion « visuo-olfactive ». Dans le monde naturel, les insectes ne se fient pas uniquement à la vision ; ils utilisent l'odorat pour localiser la nourriture, les partenaires et le danger. Les chercheurs ont reproduit cela en intégrant un réseau de capteurs olfactifs colorimétriques directement dans le système de vision.
Le composant olfactif consiste en un réseau imprimé de capteurs chimiques situés à l'intérieur de la structure du dispositif. Ces capteurs utilisent des indicateurs colorimétriques — des matériaux qui changent de couleur lorsqu'ils sont exposés à des composés chimiques spécifiques.
Cette intégration est particulièrement précieuse pour les applications de réponse aux catastrophes. Dans un scénario tel qu'un bâtiment effondré ou une fuite d'usine chimique, un robot équipé de ce capteur pourrait naviguer visuellement dans les décombres tout en détectant simultanément des fuites invisibles de gaz toxiques ou la signature chimique de survivants.
Pour comprendre l'ampleur de cette avancée, il est utile de comparer le nouvel œil bionique du SIMIT avec les modules de caméra standard actuellement utilisés dans la robotique commerciale.
Tableau 1 : Comparaison technique des systèmes de vision robotique
| Caractéristique du système | Caméra traditionnelle (CMOS) | œil composé bionique du SIMIT | Œil humain biologique |
|---|---|---|---|
| Structure des lentilles | Lentille unique (Verre/Plastique) | Réseau de 1 027 microlentilles | Lentille unique (Biologique) |
| Champ de vision (FOV) | 60° - 90° (Standard) | 180° (Panoramique) | ~135° (Vertical), ~200° (Horizontal) |
| Sensibilité au mouvement | 60 - 120 Hz | 1 000 Hz (1 kHz) | ~60 Hz |
| Taille | 5 mm - 20 mm (Module) | 1,5 mm (Capteur) | ~24 mm (Diamètre) |
| Détection chimique | Nécessite un module séparé | Intégrée (Colorimétrique) | Aucune (Organe séparé) |
| Perception de la profondeur | Faible (sauf binoculaire) | Élevée (due aux champs chevauchants) | Élevée (Binoculaire) |
| Consommation d'énergie | Élevée (Traitement d'image) | Faible (Basée sur les événements) | Métabolique biologique |
Le développement de l'œil bionique visuo-olfactif ouvre de nouvelles voies pour le déploiement de l'intelligence artificielle dans le monde physique. L'équipe du SIMIT, dirigée par des chercheurs de l'Académie chinoise des sciences, envisage plusieurs applications immédiates pour cette technologie.
La technologie actuelle des drones est souvent limitée par le poids de sa charge utile de capteurs. Les caméras haute résolution et les systèmes LiDAR peuvent être trop lourds pour des drones à l'échelle de l'insecte. La légèreté de l'œil bionique permet la création de « micro-véhicules aériens sans pilote » (MAV) capables de voler pendant des périodes plus longues et de manœuvrer avec une agilité d'insecte. Ces drones pourraient être déployés en essaims pour cartographier des environnements ou surveiller des cultures agricoles.
Dans les opérations de recherche et de sauvetage, le temps est compté. Des robots équipés de ces capteurs pourraient être déployés dans des crevasses trop étroites pour les humains ou les chiens. La vision à haute vitesse leur permettrait de naviguer rapidement sans collision, tandis que les capteurs olfactifs pourraient détecter des traces chimiques de vie ou des fuites dangereuses, offrant un système de détection à double couche qui augmente considérablement les chances de sauver des vies.
Au-delà de la robotique de terrain, cette technologie a des implications potentielles pour les dispositifs médicaux. Les techniques de miniaturisation utilisées pour créer le capteur de 1,5 mm pourraient être adaptées aux instruments endoscopiques. Une « pointe bionique » sur un endoscope pourrait offrir aux médecins un champ de vision plus large à l'intérieur du corps et potentiellement détecter des marqueurs chimiques de maladies (tels que des odeurs tissulaires spécifiques ou des sous-produits bactériens) au cours d'une procédure.
La création de l'œil bionique à 1 000 lentilles par l'Académie chinoise des sciences représente une convergence de la biologie, de la nanotechnologie et de la robotique. En se tournant vers le monde naturel, les scientifiques ont conçu un capteur qui surmonte les limitations intrinsèques des caméras mécaniques traditionnelles. À mesure que cette technologie passera du laboratoire à l'application commerciale, elle promet de doter la prochaine génération de robots d'un niveau de perception non seulement surhumain par sa vitesse et son étendue, mais aussi profondément accordé à la réalité chimique du monde qui les entoure. Pour l'industrie de l'IA, cela souligne un changement critique : l'intelligence ne consiste pas seulement à traiter des données, mais à les collecter via des sens plus intelligents, plus efficaces et d'inspiration biologique.