Le Japon adopte officiellement son premier plan de base national pour le développement et l'utilisation de l'IA

Dans une décision déterminante pour reconquérir sa position de leader technologique mondial, le gouvernement japonais a officiellement adopté son premier « Plan de base national pour le développement et l'utilisation de l'IA » (National Basic Plan for AI Development and Use). Approuvée par le Cabinet le 6 février 2026, cette stratégie globale trace une voie pour intégrer l'intelligence artificielle dans tous les secteurs de la société tout en établissant un cadre robuste pour la sécurité et la gouvernance.

Le plan, formulé par le Siège pour la promotion d'une société numérique, représente le changement de politique le plus significatif du Japon concernant l'IA à ce jour. Il reconnaît explicitement la nécessité pour la nation de combler l'écart croissant avec les superpuissances de l'IA comme les États-Unis et la Chine. Sous la bannière de « Créer une IA fiable », la stratégie donne la priorité à une approche équilibrée qui promeut agressivement l'innovation — particulièrement dans l'IA physique (Physical AI) et la robotique — tout en étendant les capacités de l'Institut japonais de sécurité de l'IA (Japan AI Safety Institute - J-AISI) afin d'atténuer les risques.

Un pivot stratégique : « Le pays le plus favorable à l'IA »

La philosophie centrale du nouveau plan de base est de positionner le Japon comme « le pays le plus favorable à l'IA au monde ». Contrairement à la loi sur l'IA de l'Union européenne, très axée sur la réglementation, la stratégie du Japon penche vers une « gouvernance agile » — une approche de droit souple (soft law) conçue pour soutenir le développement plutôt que pour le restreindre.

Le gouvernement a identifié que si le Japon accuse un retard dans l'IA générative (Generative AI) centrée sur le logiciel, il possède un avantage concurrentiel distinct dans l'intégration matérielle. Par conséquent, le plan met l'accent sur l'IA physique — la convergence des modèles d'IA avancés avec la robotique et les machines physiques. Cet objectif n'est pas seulement industriel mais existentiel, visant à remédier aux graves pénuries de main-d'œuvre et au vieillissement de la population du pays grâce à des solutions automatisées dans les soins, la logistique et la fabrication.

Les piliers centraux du plan national

Le plan de base national repose sur quatre piliers stratégiques conçus pour accélérer l'adoption et garantir la sécurité :

1. Renforcement des capacités de développement nationales

Le Japon vise à réduire sa dépendance aux modèles d'IA étrangers en favorisant un écosystème d'IA souverain. Le plan trace une feuille de route pour soutenir le développement de modèles de fondation (Foundation Models) nationaux qui reflètent la langue, la culture et les pratiques commerciales japonaises.

• Investissement : Le gouvernement coordonne un programme de soutien estimé à 1 000 milliards de yens (6,34 milliards de dollars) sur cinq ans, à partir de l'exercice 2026, pour renforcer les ressources de calcul et la recherche.
• Infrastructure : Une priorité clé est l'expansion des centres de données nationaux et l'acquisition de GPU haute performance pour sécuriser la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement de modèles à grande échelle.

2. Accélération de l'adoption publique et industrielle

Pour stimuler la demande, le gouvernement lui-même agira en tant qu'adoptant principal. Le plan impose l'introduction rapide d'outils d'IA dans les opérations du gouvernement central et local afin de simplifier le travail administratif et d'améliorer les services publics.

• Soutien aux PME : Reconnaissant que les petites et moyennes entreprises (SME) sont souvent en retard dans la transformation numérique, le plan inclut des subventions et un soutien technique pour aider ces entreprises à intégrer des solutions d'IA pour des gains de productivité.

3. Développement des ressources humaines et éducation

Combler le déficit de talents est une composante critique de la stratégie. Le plan introduit une initiative nationale de « culture de l'IA » (AI Literacy).

• Changements de programmes : Les écoles primaires et secondaires verront leurs programmes mis à jour pour initier les élèves aux bases de l'IA et de la science des données dès le plus jeune âge.
• Requalification : Pour la main-d'œuvre existante, le gouvernement financera des programmes d'éducation récurrente pour requalifier (reskilling) les travailleurs déplacés par l'automatisation ou ceux cherchant à améliorer leurs compétences pour l'économie de l'IA.

4. Sécurité, confiance et coopération internationale

Tout en promouvant l'innovation, le plan reste vigilant face aux risques tels que la désinformation, les cyberattaques et la violation du droit d'auteur.

• Expansion du J-AISI : L'Institut japonais de sécurité de l'IA verra une augmentation significative de ses effectifs et de son budget. Son mandat est de développer des normes d'évaluation pour la sécurité de l'IA, de mener des exercices de « red teaming » et de collaborer avec ses homologues internationaux comme les instituts de sécurité de l'IA des États-Unis et du Royaume-Uni.
• Alignement mondial : Le Japon réaffirme son engagement envers le processus d'Hiroshima du G7 sur l'IA, plaidant pour l'interopérabilité internationale des cadres de gouvernance de l'IA.

Comparaison mondiale des stratégies d'IA

L'approche du Japon se situe à mi-chemin entre l'environnement réglementaire strict de l'UE et l'approche de laissez-faire axée sur le marché des États-Unis. Le tableau suivant illustre ces différences clés :

Implications industrielles et perspectives d'avenir

L'adoption de ce plan envoie un signal fort à l'industrie technologique mondiale. Pour les startups nationales, l'accent mis sur l'IA physique ouvre des contrats gouvernementaux lucratifs et des subventions de recherche. Les entreprises spécialisées dans la robotique, les capteurs et l'informatique de pointe (edge computing) devraient être les principales bénéficiaires des nouvelles initiatives de financement.

Cependant, des défis subsistent. Les critiques soutiennent que sans réglementations contraignantes, le modèle de « gouvernance agile » pourrait avoir du mal à freiner efficacement l'utilisation contraire à l'éthique de l'IA. De plus, l'objectif de « rattraper son retard » dans la course à l'IA générative est ambitieux compte tenu de la domination ancrée des géants technologiques américains.

À l'horizon 2030, le gouvernement a fixé des critères de succès, incluant une cible spécifique pour les taux d'adoption de l'IA dans les secteurs de la santé et de la fabrication. En ancrant sa stratégie dans l'application concrète de l'IA par la robotique, le Japon parie que la prochaine vague d'innovation en IA ne se produira pas seulement sur les écrans, mais dans le monde physique.

Alors que le plan passe de l'adoption à la mise en œuvre, l'exercice budgétaire à venir sera un test décisif pour la capacité du Japon à exécuter cette vision ambitieuse et à transformer ses défis démographiques en opportunités technologiques.