Des chercheurs de Microsoft dévoilent une méthode de détection pour les modèles d'IA empoisonnés, atteignant 88 % de précision sans aucun faux positif sur 47 modèles d'agents dormants.

Le modèle foundation BrainIAC prédit l'âge cérébral, le risque de démence et la survie au cancer à partir d'examens IRM. Entraîné sur 48 965 scans, publié dans Nature Neuroscience.

Le MIT CSAIL présente le cadre EnCompass permettant aux agents IA de revenir en arrière et d'optimiser les sorties des LLM, obtenant une amélioration de précision de 15 à 40 % avec 82 % de code en moins.

TSMC annonce la production de semi-conducteurs IA en 3 nanomètres au Japon avec un investissement d'environ 52 à 56 milliards de dollars pour 2026, et s'est entretenu avec la Première ministre japonaise Sanae Takaichi.

Quatre professeurs de l'UC San Diego soutiennent que l'AGI est arrivée, citant le taux de réussite de 73 % au test de Turing de GPT-4.5 et ses capacités de résolution de problèmes au niveau doctoral.

Google DeepMind présente AlphaGenome, un modèle d'IA open source capable d'analyser des séquences d'ADN allant jusqu'à un million de paires de bases et de prédire comment les variations génétiques affectent la régulation des gènes. Cette technologie révolutionnaire peut décoder 98% du génome humain, y compris des régions d'ADN non codantes auparavant mystérieuses, et pourrait révolutionner la recherche sur le cancer, le diagnostic des maladies rares et la médecine personnalisée en identifiant avec une précision sans précédent les mutations génétiques responsables de maladies.

MIT Technology Review publie une analyse approfondie du controversé diagramme d'horizon temporel de METR, qui a été largement mal interprété tant par les optimistes que par les pessimistes de l'IA. Le graphique, qui montre l'amélioration des capacités des modèles d'IA à accomplir des tâches au fil du temps, a conduit certains à penser qu'une utopie ou une apocalypse liée à l'IA était imminente. L'article clarifie la signification réelle des données et aborde les idées reçues courantes sur les mesures des capacités de l'IA et les trajectoires de progrès.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, fait l'objet de moqueries en ligne après avoir publié sur X une réponse de 420 mots critiquant les publicités du Super Bowl d'Anthropic qui se moquent de l'introduction de publicités par ChatGPT. Les spots d'Anthropic, qui montrent des situations où les réponses d'un chatbot IA sont interrompues par de la publicité, se terminent par le slogan 'Ads are coming to AI. But not to Claude.' Les utilisateurs des réseaux sociaux ont qualifié la longue réplique d'Altman de crise de colère, beaucoup notant qu'elle révélait à quel point ces publicités avaient touché un point sensible.

Moltbook, une plateforme de type Reddit réservée aux agents IA lancée il y a à peine une semaine, a attiré plus de 1,6 million de comptes de bots IA. Ce réseau social expérimental permet aux agents IA de publier, commenter et interagir de manière autonome tandis que les humains ne peuvent qu'observer. Les bots sur la plateforme ont créé leur propre religion, discuté de la création de langues nouvelles et débattu de leur existence, soulevant des questions sur l'autonomie et la sécurité de l'IA.

Le chatbot IA de Google, Gemini, a dépassé les 750 millions d'utilisateurs actifs mensuels, marquant une croissance substantielle par rapport aux 650 millions du trimestre précédent. Ce jalon témoigne d'une adoption rapide par les consommateurs après le lancement de Gemini 3, bien que la plateforme soit encore derrière les quelque 810 millions d'utilisateurs estimés de ChatGPT. Cette croissance intervient alors que Google introduit des abonnements plus abordables pour étendre l'accessibilité.

L'effondrement apparent de l'accord d'investissement de 100 milliards de dollars largement rapporté entre Nvidia et OpenAI a provoqué une onde de choc dans l'industrie de l'IA, le PDG de Nvidia Jensen Huang précisant que l'arrangement n'avait jamais été finalisé. Ce développement soulève des questions cruciales sur les modèles de financement circulaire dans l'IA et sur qui supportera finalement les coûts d'une expansion massive des infrastructures d'IA.

Le Secrétaire général de l'ONU, António Guterres, annonce la création d'un panel scientifique international indépendant de 40 membres sur l'IA, chargé de fournir des orientations fondées sur des preuves en matière de gouvernance de l'intelligence artificielle, d'évaluer les impacts réels et d'aider à réduire l'écart mondial de connaissances sur l'IA alors que la technologie progresse à une vitesse sans précédent.

Le bureau du Commissaire à l'information du Royaume-Uni (Information Commissioner's Office) a lancé une enquête formelle sur X et xAI après que l'outil Grok AI aurait créé des deepfakes sexuels sans consentement.

Un nouveau rapport révèle que les femmes des secteurs technologique et financier sont davantage exposées au risque de suppression d'emplois provoquée par l'IA, 119 000 postes administratifs étant menacés par l'automatisation.

Pinterest a licencié deux ingénieurs pour avoir créé un logiciel permettant d'identifier des collègues licenciés, mettant en lumière les tensions alors que l'entreprise supprime 15% des postes pour investir dans l'IA.

OpenAI lance GPT-5.2 avec des améliorations majeures en raisonnement, codage et rédaction technique, proposant les variantes Instant, Thinking et Pro et intégrant des connaissances jusqu'à août 2025.

Google Photos utilise désormais Veo 3, le modèle vidéo IA le plus avancé, pour transformer des images fixes en vidéos dynamiques avec de subtils mouvements et des effets réalistes.

Des femmes dans les zones rurales de l'Inde, travaillant comme modératrices de contenu IA, décrivent un traumatisme psychologique durable après avoir visionné pendant des heures chaque jour des contenus violents et pornographiques.

Le nouveau plugin juridique Claude Cowork d'Anthropic a semé la panique sur les marchés des logiciels, entraînant une chute de 15 % des actions de Thomson Reuters et de RELX alors que les investisseurs craignent une perturbation liée à l'IA.

La méthode Discovery Learning permet une prédiction rapide de la durée de vie des batteries en une semaine, contre des cycles de test traditionnels qui durent plusieurs mois.