Google lance le « dogfooding » interne pour une fonctionnalité de recherche avancée

Google a officiellement commencé la phase de test interne pour une évolution significative de son produit phare : le Search AI Mode. Selon des communications internes et des rapports de sources vérifiées, les employés de Google pratiquent actuellement le « dogfooding » — un terme de l'industrie technologique désignant l'utilisation de son propre produit pour le tester avant sa sortie publique — pour cette nouvelle fonctionnalité. Ce mouvement signale un changement décisif par rapport aux résultats de recherche statiques sous forme de liste des deux dernières décennies vers une expérience de recherche entièrement interactive et basée sur le raisonnement, conçue pour rivaliser avec des concurrents émergents comme ChatGPT Search d'OpenAI et Perplexity.

L'initiative représente plus qu'une simple mise à jour itérative ; il s'agit d'une divergence architecturale fondamentale. Alors que la fonctionnalité existante AI Overviews injecte des résumés dans les résultats de recherche standard, l'AI Mode est conçu comme un environnement autonome et persistant, adapté aux questions complexes, ouvertes et exploratoires.

Décryptage de l'expérience « AI Mode »

La promesse centrale de l'AI Mode est de transformer Google Search d'un moteur de recherche en un partenaire de recherche. Des documents internes décrivent la fonctionnalité comme un outil qui « effectue intelligemment des recherches pour vous », organisant de vastes quantités d'informations en analyses faciles à digérer.

Contrairement à la recherche standard, qui excelle pour les requêtes de navigation (comme trouver un site web) ou transactionnelles (comme acheter un produit), l'AI Mode est conçu pour la profondeur informationnelle. Il utilise une version personnalisée du modèle Gemini 2.0 de Google, qui bénéficie de capacités de raisonnement et de réflexion avancées. Cela permet au système de gérer une logique en plusieurs étapes qui bloquerait normalement les algorithmes traditionnels.

Par exemple, l'une des requêtes d'exemple circulant en interne illustre cette capacité de nuance : « Combien de boîtes de spaghetti dois-je acheter pour nourrir 6 adultes et 10 enfants, et en avoir assez pour un deuxième service ? » Une recherche standard pourrait renvoyer un blog de recettes ou un tableau générique de portions. L'AI Mode, cependant, peut calculer le nombre total de portions requises, s'ajuster aux différents appétits des adultes par rapport aux enfants, prendre en compte le « deuxième service », et produire une recommandation d'achat spécifique, en différenciant potentiellement même les tailles de boîtes.

Fonctionnalités distinctes et interface

L'interface utilisateur de l'AI Mode serait une rupture significative par rapport aux classiques « dix liens bleus ». Les premières fuites suggèrent une interface centrée sur le chat où la réponse générée par l'IA domine l'écran.

• Flux conversationnel : Les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi via une zone de texte en bas, conservant le contexte tout au long de la session.
• Intégration des sources : Pour maintenir la confiance et générer du trafic, l'interface comprend un module dédié ou un système de cartes qui renvoie vers le matériel source utilisé pour générer la réponse.
• Accès dédié : L'AI Mode devrait apparaître sous la forme d'un onglet spécifique ou d'une « puce » (chip) à côté des filtres familiers tels que Images, Actualités et Shopping, en faisant une expérience optionnelle plutôt qu'un défaut forcé.

Analyse comparative : AI Overviews vs AI Mode

Pour comprendre la stratégie de Google, il est crucial de différencier ce nouveau mode des AI Overviews actuellement disponibles. Bien que les deux utilisent l'IA générative (Generative AI), ils servent des intentions d'utilisateur fondamentalement différentes.

Tableau : Différences stratégiques entre AI Overviews et Search AI Mode

Le paysage concurrentiel

Le développement de l'AI Mode est une réponse directe à la dynamique changeante du marché de la recherche. Les concurrents ont réussi à se tailler une place en proposant des « moteurs de réponse » qui privilégient la synthèse au référencement.

Perplexity AI et ChatGPT Search ont démontré qu'un segment d'utilisateurs préfère une réponse directe à une liste de liens, en particulier pour les requêtes complexes. En lançant l'AI Mode, Google protège efficacement sa dominance en proposant une solution native qui évite aux utilisateurs de changer de plateforme pour des tâches de recherche approfondie.

Cependant, ce changement soulève des questions critiques pour l'écosystème numérique. Les éditeurs et les créateurs de contenu s'appuient depuis longtemps sur le trafic de recommandation de Google. Alors que l'AI Mode inclut des liens vers les sources, la nature « zéro-clic » d'une réponse IA complète pourrait réduire davantage les taux de clics pour les sites web informationnels. L'implémentation par Google des modules de sources sera scrutée de près par la communauté SEO pour voir si elle parvient à un équilibre viable entre l'utilité pour l'utilisateur et la santé des éditeurs.

Propulsé par Gemini 2.0

Le « cerveau » derrière l'AI Mode serait une itération personnalisée de Gemini 2.0. Cette génération de modèle se caractérise par un temps de « réflexion » amélioré — la capacité de s'arrêter et de traiter une chaîne de pensée avant de produire une réponse. Cela s'aligne sur la tendance plus large de l'industrie vers les modèles de raisonnement (similaires à la série o1 d'OpenAI), qui privilégient la cohérence logique et la précision dans les tâches complexes au détriment de la vitesse instantanée.

Cette infrastructure technologique garantit que l'AI Mode ne se contente pas d'halluciner du texte plausible, mais fonde ses réponses sur des faits extraits, vérifie la logique interne et structure la sortie pour une lisibilité maximale.

Perspectives et attentes de sortie

Comme la fonctionnalité en est actuellement au stade du « dogfooding », un déploiement public est probablement à l'horizon, bien qu'aucune date officielle n'ait été confirmée. Historiquement, les fonctionnalités passent des tests internes aux laboratoires publics (tels que Google Labs) en quelques mois.

Pour l'industrie de l'IA, cela marque une maturation de la recherche générative. Nous dépassons la phase de nouveauté des chatbots pour entrer dans une ère où l'IA est intégrée à l'infrastructure fondamentale de l'outil le plus utilisé du web. Creati.ai continuera de surveiller les performances de l'AI Mode alors qu'il pourrait remodeler les stratégies SEO, le comportement des utilisateurs et la nature même de la recherche en ligne.