Une semaine à un milliard de dollars : Waabi, Decagon et PaleBlueDot AI redéfinissent le marché

Le secteur de l'intelligence artificielle vient de connaître l'une de ses semaines les plus intensives en capital de ces dernières années, signalant un passage décisif des prototypes expérimentaux au déploiement à l'échelle commerciale. Dans une série d'annonces très médiatisées, trois verticales distinctes de l'écosystème IA — le transport autonome (autonomous transportation), les agents d'entreprise (enterprise agents) et l'infrastructure cloud (cloud infrastructure) — ont obtenu près de 1,4 milliard de dollars de nouveaux capitaux. Cette vague est dominée par Waabi, pionnier torontois de la conduite autonome, qui a décroché la somme vertigineuse d'un milliard de dollars pour entrer sur le marché des robotaxis, et par la plateforme de support client Decagon, dont la valorisation a triplé pour atteindre 4,5 milliards de dollars.

Cette vague d'investissements souligne un marché en maturation où les investisseurs misent sur des entreprises démontrant une voie claire vers l'application physique et une infrastructure évolutive. L'émergence simultanée d'une nouvelle licorne, PaleBlueDot AI, met en lumière la demande insatiable pour la puissance de calcul spécialisée nécessaire pour soutenir cette croissance.

Waabi : un pari d'un milliard de dollars sur l'IA physique (Physical AI) et les robotaxis

Le développement le plus marquant de la semaine provient de Waabi, la startup de camions autonomes fondée par Raquel Urtasun. L'entreprise a annoncé une levée de fonds massive d'un milliard de dollars, la positionnant comme un concurrent redoutable dans la course à la conduite autonome.

Le financement se structure en une ronde de série C de 750 millions de dollars co-dirigée par Khosla Ventures et G2 Venture Partners, accompagnée d'un investissement stratégique de 250 millions de dollars de la part du géant du covoiturage Uber. Cette injection de capitaux porte le financement total de Waabi à environ 1,28 milliard de dollars, fournissant la piste nécessaire pour pivoter de son focus initial sur le camionnage autonome vers le secteur très concurrentiel des robotaxis.

L'avantage "simulation-first"

Waabi se distingue par son approche « simulation-first ». Contrairement à des concurrents qui s'appuient sur des millions de miles de données de conduite réelles, Waabi utilise un environnement d'IA générative (generative AI) connu sous le nom de « Waabi World ». Cette plateforme simule des scénarios de conduite quasi-infinitésimaux, y compris des « cas limites » rares et dangereux, permettant à l'IA d'apprendre de façon exponentielle plus rapide et plus sûre que les méthodes traditionnelles.

Plan d'expansion stratégique :

• Déploiement de robotaxis : Le partenariat avec Uber n'est pas uniquement financier ; il inclut un accord commercial pour déployer des véhicules propulsés par Waabi Driver sur la plateforme Uber.
• Échelle de flotte : L'entreprise vise un déploiement de plus de 25 000 véhicules autonomes (autonomous vehicles) dans les années à venir.
• Double focus : Tout en s'étendant au transport de passagers, Waabi continue de développer ses solutions de camionnage sans conducteur, en tirant parti du même noyau d'IA pour les deux formats.

Decagon : l'ascension du service client agentif

Tandis que Waabi s'attaque au monde physique, Decagon révolutionne l'interface numérique des entreprises. La startup basée à San Francisco a levé 250 millions de dollars lors d'une série D menée par Coatue Management et Index Ventures, propulsant sa valorisation à 4,5 milliards de dollars — soit une augmentation par trois en seulement six mois.

La montée rapide de Decagon reflète la demande urgente du secteur entreprise pour l'« IA agentive (agentic AI) » — des systèmes capables d'exécuter des tâches de manière autonome plutôt que de se contenter de générer du texte. La plateforme de Decagon remplace les systèmes de ticketing de support client hérités par des agents IA capables de résoudre des problèmes complexes, de gérer des remboursements et de traiter des demandes personnalisées avec une finesse comparable à celle d'un humain.

L'entreprise a intégré avec succès plus de 100 grands clients entreprises, dont Avis Budget Group et Block. L'argument adressé aux investisseurs est clair : l'IA dépasse les simples chatbots pour devenir une couche fondamentale des opérations commerciales, capable d'offrir un service « niveau conciergerie » à une fraction du coût des équipes de support humaines.

PaleBlueDot AI : la plus récente licorne d'infrastructure

Complétant ce trio de méga-accords, PaleBlueDot AI est une startup de « néocloud (neocloud) » qui a officiellement atteint le statut de licorne. L'entreprise a levé 150 millions de dollars lors d'une série B menée par B Capital, valorisant l'entité à plus d'un milliard de dollars.

PaleBlueDot AI s'attaque au goulot d'étranglement critique de l'actuel boom de l'IA : la rareté des ressources de calcul haute performance. En tant que fournisseur néocloud, elle construit et orchestre une infrastructure cloud spécialisée, optimisée spécifiquement pour les charges de travail IA.

Pourquoi les néoclouds comptent :

• Accès GPU : Les hyperscalers traditionnels (comme AWS ou Azure) font souvent face à des contraintes de capacité pour les dernières puces NVIDIA.
• Efficacité des coûts : PaleBlueDot AI offre un accès plus flexible et plus rentable aux clusters GPU, ce qui est vital pour les startups entraînant de grands modèles.
• Portée mondiale : Le financement soutiendra l'expansion de son réseau de calcul à travers l'Amérique du Nord et l'Asie afin de desservir une liste croissante de clients natifs de l'IA.

Résumé des investissements : le nouveau paysage du capital IA

Le tableau suivant résume les détails clés des principaux événements de financement de la semaine, illustrant la diversité des flux de capitaux à travers la pile IA.

Analyse du marché : du battage médiatique au travail intensif

L'activité de financement de cette semaine signifie une maturation de la thèse d'investissement. Le capital ne poursuit plus des enveloppes vagues de « IA générative (generative AI) » mais se dirige plutôt vers des entreprises qui résolvent de véritables problèmes d'ingénierie — qu'il s'agisse de naviguer un véhicule dans la circulation, de résoudre des litiges clients complexes ou de construire les centres de données physiques qui alimentent la révolution.

Pour les lecteurs de Creati.ai, l'enseignement est clair : l'industrie de l'IA entre dans une phase de déploiement. L'accent s'est déplacé vers l'« IA physique (Physical AI) » (Waabi) qui interagit avec le monde réel, l'« IA agentive (Agentic AI) » (Decagon) qui exécute du travail, et l'« IA d'infrastructure (Infrastructure AI) » (PaleBlueDot AI) qui alimente le tout. À mesure que ces technologies mûrissent, on peut s'attendre à une accélération dramatique de l'intégration de l'IA dans la logistique quotidienne et les flux de travail des entreprises.