
Les efforts d'Apple pour imposer sa domination dans le paysage de l'intelligence artificielle ont rencontré un obstacle important. Des rapports confirmés cette semaine indiquent une nouvelle vague de départs des divisions IA et Siri du géant technologique, avec des talents de haut niveau qui rejoignent des concurrents principaux, Google et Meta. Cet exode inclut Stuart Bowers, un cadre de haut rang essentiel à la modernisation de Siri, ainsi que quatre chercheurs clés de l'équipe des Foundation Models.
Ces départs surviennent à un moment précaire pour Apple, qui navigue apparemment une réorganisation interne complexe et se prépare à lancer une refonte critique de son assistant vocal plus tard cette année. Le mouvement de ces figures clés vers des entreprises rivales souligne la guerre des talents qui s'intensifie dans la Silicon Valley, où l'expertise spécialisée en Intelligence générative (Generative AI) est devenue la monnaie la plus précieuse de l'industrie.
Le nom le plus en vue parmi les récents départs est Stuart Bowers, vice‑président qui a joué un rôle central dans la division Siri d'Apple. Bowers, qui a auparavant dirigé des équipes d'ingénierie chez Tesla et Snap, aurait quitté Cupertino pour rejoindre Google DeepMind. Pendant son mandat chez Apple, Bowers était chargé de superviser la modernisation de Siri, en se concentrant spécifiquement sur la transformation de l'assistant vocal en un agent plus performant et conscient du contexte, animé par de grands modèles de langage.
Le départ de Bowers porte une couche d'ironie stratégique. Des rapports suggèrent qu'il travaillera sur les modèles Gemini de Google — la même technologie avec laquelle Apple s'est associé pour alimenter des fonctionnalités à venir dans son propre système d'exploitation. Son passage à DeepMind renforce non seulement l'arsenal déjà redoutable de Google, mais signale aussi des frictions potentielles chez Apple concernant sa feuille de route d'exécution produit. Bowers rendait compte directement à Mike Rockwell, le cadre en charge des initiatives de réalité mixte d'Apple et, de plus en plus, de l'intégration des produits IA de l'entreprise.
Au‑delà du niveau exécutif, Apple a perdu quatre chercheurs déterminants de son équipe Foundation Models — le groupe responsable du développement de l'architecture centrale derrière "Apple Intelligence". Ces départs soulignent une tendance plus large de chercheurs cherchant des environnements qui peuvent offrir des politiques de publication plus agressives ou des cycles de déploiement plus rapides.
Selon des sources familières avec le dossier, les chercheurs ont partagé leurs allégeances entre Meta et Google, tandis qu'un d'entre eux s'est lancé dans l'écosystème des startups.
Résumé des départs récents clés
| Name | Previous Apple Role | New Destination & Focus |
|---|---|---|
| Stuart Bowers | VP, Siri Modernization | Google DeepMind (Gemini Team) |
| Haoxuan You | Researcher, Foundation Models | Meta (Superintelligence Group) |
| Bailin Wang | Researcher, Foundation Models | Meta (Recommendation Systems) |
| Zirui Wang | Researcher, Foundation Models | Google DeepMind (Core AI Models) |
| Yinfei Yang | Researcher, Foundation Models | Founder (New Startup) |
Haoxuan You et Bailin Wang ont tous deux rejoint Meta Platforms. You aurait intégré le groupe de recherche Superintelligence, une division axée sur les objectifs à long terme de l'AGI (Artificial General Intelligence), tandis que Bailin Wang applique son expertise aux systèmes de recommandation de Meta. Zirui Wang a suivi Bowers chez Google DeepMind, renforçant encore les capacités de recherche du géant de la recherche. Yinfei Yang, un autre contributeur clé, est parti pour créer une nouvelle entreprise, reflétant le climat dynamique du capital‑risque pour les startups natives en IA.
Ces départs ne sont pas des événements isolés mais semblent faire partie d'une période de turbulence plus large au sein de l'organisation IA d'Apple. L'entreprise a récemment vu la transition de John Giannandrea, le Senior Vice President of Machine Learning and AI Strategy, qui est démissionné en décembre 2025. Alors que Giannandrea reste en qualité de conseiller jusqu'à sa retraite prévue au printemps 2026, son rôle a été effectivement absorbé par le responsable de l'ingénierie logicielle Craig Federighi et par des dirigeants nouvellement nommés comme Amar Subramanya.
Les analystes du secteur spéculent que la restructuration interne a créé une incertitude quant à la vision à long terme du développement des modèles propriétaires d'Apple. La décision de s'associer à Google pour intégrer Gemini dans iOS — plutôt que de s'appuyer uniquement sur des modèles internes pour des tâches complexes — aurait été un point de contention. Les ingénieurs et chercheurs, souvent motivés par le désir de construire des modèles souverains de bout en bout, peuvent voir l'externalisation de capacités clés comme une limitation de l'impact de leur travail.
Le calendrier de cette "fuite de cerveaux" est critique. Apple est sur le point de publier une mise à jour majeure de Siri, visant en interne à détacher l'assistant de sa réputation de stagnation. Cette nouvelle version, souvent décrite dans les rumeurs comme une refonte de type chatbot, devrait tirer parti de l'Intelligence générative pour traiter des requêtes complexes et maintenir le contexte conversationnel bien mieux que ses prédécesseurs.
Avec la perte de Bowers, qui était profondément impliqué dans l'exécution produit de cette vision, et des chercheurs construisant les modèles fondamentaux sous‑jacents, Apple fait face à une pression accrue. L'entreprise doit maintenant s'assurer que sa stratégie hybride — combinant le traitement sur appareil grâce à l'Apple Silicon et des partenariats cloud — peut offrir une expérience utilisateur fluide malgré le turn‑over des talents.
Du point de vue de Creati.ai, ce développement renforce la narrative selon laquelle le paysage de l'IA est défini autant par le capital humain que par la puissance de calcul. Google et Meta ont été agressifs dans leur recrutement, offrant non seulement une rémunération compétitive mais aussi l'accès à d'énormes grappes de calcul et une culture de recherche ouverte qui séduit les chercheurs à tendance académique.
Alors qu'Apple continue d'itérer sur Apple Intelligence, sa capacité à retenir des talents de premier plan tout en équilibrant sa culture traditionnellement secrète avec la nature ouverte de la recherche IA moderne sera un facteur déterminant de son succès. Pour l'instant, le score montre une victoire nette pour Google et Meta, qui ont réussi à intégrer certains des esprits les plus brillants d'Apple dans leurs propres feuilles de route accélérées.