
Dans une allocution franche qui marque un changement significatif dans la communication gouvernementale concernant l'intelligence artificielle (artificial intelligence), la secrétaire britannique à la Technologie, Liz Kendall, a admis ouvertement que le déploiement de l'IA entraînera des pertes d'emplois. S'adressant aux dirigeants du monde des affaires et de la technologie au siège londonien de Bloomberg le 28 janvier 2026, Kendall a souligné la nécessité de transparence, déclarant qu'elle voulait « dire la vérité au public » sur les changements économiques à venir. Cette admission a été accompagnée du dévoilement d'une vaste stratégie de développement des compétences visant à former 10 millions de travailleurs britanniques aux compétences en IA d'ici 2030.
Pendant des années, le discours politique autour de l'IA a souvent évité d'aborder directement l'impact sur les emplois, se concentrant plutôt sur l'efficacité et la croissance. Le discours de Kendall a rompu ce schéma en reconnaissant que la perte d'emplois n'est pas simplement une possibilité mais une certitude pour certains secteurs.
« Certains emplois disparaîtront », a déclaré Kendall sans équivoque. Elle a spécifiquement mis en avant « les emplois d'entrée pour les diplômés dans des domaines comme le droit et la finance » comme des secteurs de préoccupation immédiate. Cela s'aligne sur des données industrielles croissantes suggérant que les postes de cols blancs, traditionnellement à l'abri de l'automatisation, sont de plus en plus vulnérables aux modèles d'IA générative (Generative AI) capables d'analyser des contrats juridiques et de traiter des données financières à des vitesses que les travailleurs humains ne peuvent égaler.
Alors que Kendall a noté que de nouveaux rôles seraient inévitablement créés pour remplacer ceux perdus, elle a mis en garde contre la complaisance. Ses commentaires font écho aux récentes déclarations du maire de Londres, Sadiq Khan, qui a averti plus tôt ce mois-ci que, sans gestion proactive, l'IA pourrait devenir une « arme de destruction massive des emplois ». La position du gouvernement semble s'éloigner de l'optimisme pur pour tendre vers une politique britannique sur l'IA plus pragmatique qui équilibre innovation et protection sociale.
Pour atténuer les retombées de ce changement technologique, le gouvernement a annoncé ce que Kendall a décrit comme « le plus grand plan unique de montée en compétences de la nation depuis l'Open University de Harold Wilson ». L'objectif principal est d'offrir une formation en IA de base à 10 millions de travailleurs britanniques d'ici la fin de la décennie. Cette initiative vise à s'assurer que la main-d'œuvre s'adapte à la révolution industrielle en cours plutôt que d'en être rendue obsolète.
Le programme de formation implique des partenariats public-privé importants. Notamment, le gouvernement collaborera avec Multiverse, une « licorne » de l'apprentissage par l'apprentissage fondée par Euan Blair, pour déployer des modules de formation en ligne. De plus, un volet spécifique du programme se concentrera sur le soutien aux femmes en transition vers des postes technologiques d'entrée, répondant à l'écart entre les sexes dans le secteur technologique tout en comblant la demande croissante de compétences numériques. Même des membres du cabinet devraient suivre une formation, signalant que la nécessité d'une culture de l'IA s'étend jusqu'aux plus hauts niveaux du gouvernement.
La force motrice derrière ces initiatives est une ambition claire : faire du Royaume-Uni le « pays adoptant l'IA le plus rapidement du G7 ». Pour y parvenir, le Department of Science, Innovation and Technology (DSIT) renforce ses liens avec les principaux acteurs mondiaux de l'IA.
Principaux partenariats gouvernementaux en matière d'IA
| Partner Organization | Nature of Collaboration | Strategic Goal |
|---|---|---|
| Multiverse | Rollout of online AI training | Upskill millions of workers and bridge the digital skills gap |
| Anthropic | Development of assistant tools for gov.uk | Improve public services, starting with career advice for jobseekers |
| Meta | Allocated $1 million donation | Build AI systems for defense, national security, and transport |
| OpenAI | Memorandum of understanding | General collaboration on AI deployment and safety standards |
Les critiques ont souligné la forte dépendance aux géants technologiques basés aux États-Unis. L'intégration des modèles d'Anthropic dans les services gouvernementaux — en particulier un outil destiné à offrir des conseils de carrière aux demandeurs d'emploi — illustre la profondeur de cette dépendance. Anthropic, valorisée à 350 milliards de dollars, fournit ces services gratuitement, une démarche qui place une technologie américaine avancée au cœur de l'infrastructure du secteur public britannique. De même, un don d'1 million de dollars de Meta est utilisé pour renforcer les capacités en IA dans la défense et les transports.
Reconnaissant que la formation seule pourrait ne pas suffire à gérer la transition, Kendall a annoncé la création d'une nouvelle « Unité pour l'avenir du travail » au sein du DSIT. Cet organe réunira les syndicats et les dirigeants d'entreprise pour naviguer dans les complexités de l'évolution du marché du travail. Le mandat de l'unité est de veiller à ce que les stratégies de développement des effectifs restent alignées sur les besoins économiques en rapide évolution et que les droits des travailleurs soient protégés pendant la transition.
Kendall a réaffirmé l'engagement du gouvernement travailliste à ne « pas laisser les gens lutter seuls ». En intégrant formellement les syndicats dans la conversation, le gouvernement vise à créer un consensus tripartite sur la façon de gérer les frictions inévitables causées par l'automatisation.
L'approche du Royaume-Uni représente un pari sur une adaptation rapide. En acceptant que l'IA coûtera des emplois dans des secteurs prestigieux comme le droit et la finance, le gouvernement tente de prévenir la crise par une injection massive de formation. La question cruciale pour la prochaine décennie est de savoir si l'objectif de former 10 millions de personnes d'ici 2030 est réalisable — et si ces compétences seront suffisantes pour protéger les travailleurs des capacités des modèles d'IA avancés. Ce qui est clair, en revanche, c'est que l'ère du déni du potentiel disruptif de l'IA sur la main-d'œuvre est officiellement terminée.