UNE ANNÉE DÉCISIVE POUR L'INTELLIGENCE : LE DR. BEN GOERTZEL DÉCRIT LE PAYSAGE DE L'IA EN 2026

Alors que le secteur mondial de l'intelligence artificielle accélère sa transition d'une nouveauté expérimentale vers une infrastructure critique, peu de voix pèsent aussi lourd que celle du Dr. Ben Goertzel. Connu comme le « père de l'AGI » pour avoir popularisé le terme intelligence artificielle générale (Artificial General Intelligence) il y a deux décennies, Goertzel est actuellement le PDG de l'Artificial Superintelligence (ASI) Alliance. Dans sa dernière prévision exhaustive, Goertzel suggère que 2026 ne sera pas défini par un moment éphémère unique, mais plutôt par une « accumulation régulière de progrès » qui modifiera fondamentalement la façon dont les machines perçoivent, raisonnent et interagissent avec notre monde.

Pour les observateurs de l'industrie et les développeurs, la feuille de route de Goertzel offre un aperçu d'un avenir où l'IA transcende les limitations des Large Language Models (LLMs), évoluant vers des systèmes dotés d'une véritable mémoire, créativité et agency physique. Chez Creati.ai, nous avons analysé ses neuf prédictions pour comprendre la trajectoire de l'année à venir.

L'évolution des assistants cognitifs et des médias créatifs

Le premier grand changement que Goertzel anticipe est la maturation des assistants IA. Les itérations actuelles, bien qu'impressionnantes par leur fluidité linguistique, souffrent d'un manque de continuité. Ils sont « frustrantement oublieux », traitant chaque session comme une ardoise vierge.

Des chatbots à des partenaires de long terme

D'ici 2026, l'industrie devrait s'orienter vers des assistants fondés sur architecture cognitive. Contrairement aux modèles sans état d'aujourd'hui, ces agents de nouvelle génération posséderont une mémoire fonctionnelle à long terme. Ils ne se contenteront pas de se souvenir des interactions passées, ils construiront une compréhension cumulative des objectifs, préférences et projets complexes et à étapes multiples d'un utilisateur. Ce changement représente le passage de bots passifs de questions-réponses à des agents proactifs capables d'actions autonomes — anticipant les besoins avant qu'ils ne soient explicitement formulés.

Au-delà de l'art dérivé

Dans le domaine de la créativité, Goertzel prédit un éloignement de la culture du remix qui domine actuellement l'IA générative (Generative AI). Alors que des outils comme Midjourney et Suno ont démocratisé la création de contenu, leurs productions donnent souvent l'impression de collages sophistiqués de styles existants. L'année à venir verra des systèmes qui utilisent de nouvelles méthodes de créativité computationnelle, dépassant les techniques de diffusion standards. Cela aboutira à de la musique et des arts visuels présentant une véritable nouveauté — des inventions de nouvelles esthétiques plutôt que de simples permutations de l'ancien.

Animation cinématographique

La vitesse de génération de contenu est également appelée à s'accélérer. Goertzel prévoit que les limites des outils actuels de génération vidéo — souvent cantonnés à des clips courts et incohérents — seront brisées. Nous pouvons nous attendre à ce que l'IA maîtrise l'art de l'animation longue durée, comprenant le flux narratif et la continuité visuelle. Cette percée permettra aux créateurs indépendants et aux petits studios de produire du contenu animé de qualité diffusible qui nécessitait auparavant des équipes d'artistes et des mois de production.

Sciences dures, confiance des entreprises et gouvernance

Peut-être les développements les plus critiques pour le secteur des entreprises concernent la fiabilité et les capacités de raisonnement des modèles d'IA. Le problème des « hallucinations » — où l'IA affirme avec assurance des contre-vérités — a été un obstacle majeur à l'adoption dans les industries à enjeux élevés.

Intelligence d'affaires ancrée

Goertzel envisage une transition vers des modèles d'IA qui ancrent leurs capacités linguistiques dans le raisonnement symbolique. En intégrant des réseaux neuronaux avec un traitement basé sur la logique, ces systèmes seront capables de traiter des données quantitatives et relationnelles d'entreprise avec un nouveau niveau de fiabilité. De façon cruciale, ces systèmes posséderont la capacité métacognitive de « savoir ce qu'ils ne savent pas », fournissant aux dirigeants des réponses sur lesquelles ils pourront réellement fonder des décisions.

Résoudre l'insoluble

Dans le milieu universitaire, l'IA est prête à aller au-delà de la résolution de problèmes standardisés d'olympiades pour s'attaquer à de véritables frontières mathématiques. Goertzel prédit que 2026 verra l'IA apporter des contributions significatives à des questions mathématiques ouvertes de longue date, pouvant potentiellement éclairer des défis aussi profonds que les problèmes du prix du Millénium de Clay. Cela marquerait une transition où l'IA démontre une capacité vraiment surhumaine en raisonnement abstrait.

Gouvernance algorithmique

La complexité de l'organisation humaine est aussi une cible pour 2026. Goertzel entrevoit l'essor d'agents d'IA conçus pour assister la gouvernance organisationnelle — allouer des ressources, coordonner le personnel et prendre des décisions stratégiques. Cette utilité s'étend au-delà des entreprises traditionnelles à des structures nouvelles comme les Decentralized Autonomous Organizations (DAOs), qui ont historiquement peiné à coordonner et que l'IA est particulièrement apte à aider.

Combler le fossé entre le physique et le linguistique

Alors qu'une grande partie de la révolution de l'IA est restée confinée aux serveurs et aux écrans, 2026 promet d'être l'année où l'IA commence à s'enraciner dans le monde physique et à atteindre les déconnectés.

Robotique dans le monde « désordonné »

L'écart entre l'environnement contrôlé d'un atelier et la réalité chaotique d'un foyer humain est immense. Cependant, Goertzel prédit des progrès substantiels en robotique humanoïde capables de naviguer dans des bureaux et des espaces publics sans confusion. Ces robots comprendront le contexte spatial et exécuteront des tâches pratiques — aller chercher des objets, ouvrir des portes et assister au travail physique. Bien que nous ne voyions peut-être pas immédiatement un « Rosie the Robot » entièrement autonome dans chaque foyer, la transition des vidéos de démonstration à l'utilité pratique sera indéniable.

Voix à voix pour les populations mal desservies

À l'échelle mondiale, l'IA a le potentiel de donner accès à des milliards de personnes dont les langues ont une faible présence écrite en ligne. Goertzel prévoit un réel progrès dans les systèmes de traduction voix-à-voix adaptés aux langues non dominantes. Ce développement pourrait apporter les bénéfices de la révolution numérique à des minorités linguistiques qui ont été efficacement exclues de l'internet mondial, comblant un fossé numérique critique.

La carte sauvage : l'arrivée de l'AGI

Enfin, Goertzel aborde l'éléphant dans la pièce : l'émergence de l'Artificial General Intelligence (AGI) — un système capable d'effectuer toute tâche intellectuelle qu'un être humain peut accomplir.

Bien qu'il considère une arrivée en 2026 comme « possible, pas probable », rapprochant sa meilleure estimation vers 2027 ou 2028, il souligne que le domaine évolue à une vitesse où la certitude est impossible. Il note que le chemin vers l'AGI repose probablement non seulement sur la mise à l'échelle des LLM, mais aussi sur des approches alternatives comme les architectures neuro-symboliques (comme le projet Hyperon de son équipe) ou les architectures de modélisation du monde. Si l'AGI devait arriver en 2026, Goertzel admet que toutes les autres prédictions de cette liste deviendraient une « note de bas de page », car la technologie transformerait rapidement chaque domaine qu'elle touche.

Résumé des prédictions

Le tableau suivant résume les neuf principales prédictions du Dr. Ben Goertzel pour le paysage de l'IA en 2026.

Conclusion

Les prévisions du Dr. Goertzel pour 2026 dressent le portrait d'une technologie mûrissant de « nouveauté en infrastructure ». L'accent passe des démonstrations impressionnantes à des systèmes fiables, ancrés et physiquement présents. Pour les développeurs et les entreprises, le message est clair : l'ère de l'IA expérimentale touche à sa fin, et l'ère d'une IA intégrée, agentive et fiable commence. Que l'AGI arrive ou non plus tôt que prévu, l'année à venir promet d'être une période déterminante pour l'intégration de l'intelligence machine dans le tissu de la vie humaine.