IBM définit l'avenir des flux de travail agentiques (agentic workflows) avec Enterprise Advantage

Dans une démarche significative qui souligne la maturation du marché de l'intelligence artificielle d'entreprise (enterprise artificial intelligence market), IBM a officiellement dévoilé IBM Enterprise Advantage, un nouveau service de conseil basé sur des actifs conçu pour accélérer l'adoption de l'IA agentique (agentic AI). Annoncé aujourd'hui, ce service représente un virage stratégique depuis le conseil traditionnel facturé au temps et aux matériaux vers un modèle centré sur la plateforme, permettant aux organisations de construire, gouverner et exploiter leurs propres plateformes d'IA internes à grande échelle.

Alors que les entreprises du monde entier peinent à faire passer les projets d'IA générative (Generative AI) des phases pilotes à la production, la dernière offre d'IBM vise à combler le « fossé de mise en œuvre ». En commercialisant les outils et la propriété intellectuelle utilisés par ses propres consultants — en particulier la plateforme IBM Consulting Advantage — le géant technologique propose une feuille de route pour l'entreprise moderne, habilitée par l'IA.

Combler le fossé entre potentiel et production

La narration des deux dernières années dans le secteur technologique a été dominée par l'ascension rapide de l'IA générative (Generative AI). Cependant, un défi persiste : alors que l'expérimentation est généralisée, la création de valeur à l'échelle reste difficile. De nombreuses organisations se retrouvent piégées dans un « purgatoire des pilotes », incapables d'intégrer des expérimentations isolées d'IA dans les flux de travail métier centraux en raison de préoccupations de gouvernance, d'une infrastructure fragmentée et d'un manque de cadres opérationnels standardisés.

IBM Enterprise Advantage s'attaque directement à ces points de friction. Ce n'est pas simplement un service, mais un écosystème complet qui combine l'expertise humaine avec un répertoire d'actifs d'IA sécurisés, des normes partagées et du code réutilisable. Le service permet aux clients de repenser les flux de travail et de connecter des agents d'IA aux systèmes existants de l'entreprise sans nécessiter un remplacement complet de leur infrastructure actuelle.

Lula Mohanty, Managing Partner – MEA chez IBM Consulting, a mis en avant le fondement expérientiel de cette nouvelle offre. « L'IA a le potentiel de transformer chaque entreprise, mais transformer ce potentiel en valeur réelle et évolutive reste un défi pour de nombreuses organisations », a déclaré Mohanty. « Chez IBM, nous avons nous-mêmes parcouru ce chemin — en utilisant l'IA pour moderniser nos opérations et obtenir des résultats mesurables. Enterprise Advantage étend cette approche éprouvée à nos clients, en combinant l'expertise humaine, des actifs d'IA sécurisés et des travailleurs numériques intelligents, afin que les entreprises puissent déployer l'IA à grande échelle en toute confiance et générer un impact durable et significatif. »

L'essor du conseil basé sur les actifs

Le lancement d'Enterprise Advantage signale une tendance plus large dans l'industrie des services professionnels : le passage au conseil basé sur les actifs. Traditionnellement, les cabinets de conseil vendaient surtout de l'expertise via des heures facturables. À l'ère de l'IA, toutefois, la rapidité et la répétabilité sont primordiales. Les clients ne veulent plus seulement des conseils ; ils veulent le code sous-jacent, les prompts, les garde-fous de gouvernance et les plateformes qui rendent les conseils actionnables.

IBM exploite sa plateforme de livraison interne, IBM Consulting Advantage, comme fondation de ce service. Cette plateforme interne a déjà soutenu plus de 150 missions clients et a été créditée d'une augmentation de la productivité des consultants pouvant atteindre 50 %. En externalisant cette capacité, IBM vend essentiellement la « usine » en même temps que le « produit », permettant aux clients d'établir leurs propres compétences internes en IA plus rapidement que s'ils devaient tout construire à partir de zéro.

Cette approche offre des avantages distincts pour les entreprises souhaitant conserver le contrôle de leur propriété intellectuelle et de leurs données. Plutôt que de dépendre perpétuellement de fournisseurs externes pour chaque itération d'un modèle d'IA, les entreprises peuvent utiliser Enterprise Advantage pour établir un modèle opérationnel autonome.

Agnosticisme technique et capacités agentiques

L'un des aspects les plus critiques d'IBM Enterprise Advantage est sa flexibilité architecturale. Dans un monde multi-cloud de plus en plus marqué, l'enfermement chez un fournisseur est une préoccupation majeure pour les DSI et CTO. IBM a conçu ce service pour être agnostique vis-à-vis des fournisseurs cloud et des modèles fondamentaux.

Le service prend en charge l'intégration avec les principaux hyperscalers, notamment :

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud
• Microsoft Azure
• IBM watsonx

De plus, il accueille à la fois des modèles open-source et propriétaires. Cette flexibilité garantit que les organisations peuvent exploiter leurs investissements existants dans l'infrastructure cloud et les lacs de données tout en déployant de nouvelles applications agentiques (agentic applications).

L'accent mis sur IA agentique (agentic AI) — des agents logiciels autonomes ou semi-autonomes capables d'exécuter des flux de travail complexes — est particulièrement remarquable. Contrairement aux simples chatbots qui répondent à des requêtes, les systèmes agentiques peuvent raisonner, planifier et exécuter des tâches à travers différents environnements logiciels. Enterprise Advantage fournit la couche de gouvernance nécessaire pour déployer ces agents en toute sécurité, en veillant à ce que les actions autonomes restent dans des limites commerciales et éthiques définies.

Impact dans le monde réel : de l'éducation à la fabrication

Les bénéfices théoriques d'une telle plateforme sont clairs, mais les premiers adopteurs démontrent déjà son utilité pratique. Pearson, l'entreprise mondiale de l'apprentissage, est citée comme un exemple phare de ce service en action. Pearson utilise Enterprise Advantage pour construire une plateforme personnalisée alimentée par l'IA qui synergie l'expertise humaine avec des assistants agentiques. Cette main-d'œuvre hybride permet à Pearson de gérer les opérations quotidiennes et les processus décisionnels avec une plus grande agilité, en personnalisant l'expérience éducative à une échelle auparavant impossible.

De même, un grand fabricant non nommé a employé le service pour opérationnaliser sa stratégie d'IA générative (Generative AI). Le fabricant est passé du brainstorm à l'identification de cas d'utilisation à forte valeur ajoutée, a testé des prototypes ciblés et a aligné la direction autour d'une stratégie axée sur la plateforme et évolutive. Le résultat a été le déploiement d'assistants IA dans un environnement sécurisé et gouverné, posant les bases pour l'extension de l'IA générative à travers l'entreprise globale.

Ces cas d'utilisation illustrent la polyvalence du service. Que ce soit dans des industries axées sur le contenu comme l'éducation ou dans des secteurs axés sur les processus comme la fabrication, les exigences fondamentales pour faire évoluer l'IA — gouvernance, intégration et normalisation — restent cohérentes.

Comparaison stratégique : mise en œuvre IA traditionnelle vs basée sur les actifs

Pour comprendre la proposition de valeur d'IBM Enterprise Advantage, il est utile de la comparer aux méthodes traditionnelles de mise en œuvre de l'IA. Le tableau suivant expose les principales différences qui définissent ce nouveau modèle de service.

Comparaison des modèles de mise en œuvre de l'IA

L'impératif de la gouvernance à l'ère agentique

À mesure que les systèmes d'IA deviennent plus agentiques — prenant des actions plutôt que de se contenter de résumer du texte — la gouvernance devient le facteur le plus critique pour l'adoption. Un agent d'IA capable d'exécuter des transactions financières, de modifier des bases de code ou d'interagir directement avec des clients présente un profil de risque plus élevé qu'un outil de recherche passif.

IBM Enterprise Advantage met fortement l'accent sur cette couche de gouvernance. En fournissant une « plateforme sécurisée » et des « normes partagées », IBM vise à réduire les risques liés au déploiement d'agents autonomes. Cela s'aligne sur l'éthique plus large de l'entreprise en matière d'« IA digne de confiance (Trustworthy AI) », en garantissant que, à mesure que les modèles évoluent, ils n'héritent pas ni n'amplifient des biais, des vulnérabilités de sécurité ou des hallucinations.

Pour les dirigeants d'entreprise, cette approche axée sur la gouvernance sera probablement un argument de vente important. La capacité d'auditer les flux de travail d'IA, de suivre la lignée décisionnelle des agents et d'appliquer les politiques d'entreprise au niveau de la plateforme est essentielle pour la conformité dans des secteurs réglementés tels que la finance, la santé et les télécommunications.

Conclusion : un jalon de maturité pour l'IA d'entreprise

Le lancement d'IBM Enterprise Advantage marque un jalon de maturité pour le secteur de l'IA d'entreprise (enterprise AI). Il suggère que le marché dépasse le cycle de battage médiatique initial autour de l'IA générative (Generative AI) et entre dans une phase d'industrialisation. Les entreprises ne demandent plus « que peut faire l'IA ? » mais plutôt « comment exécutons-nous l'IA de manière fiable à grande échelle ? ».

En conditionnant son succès interne en un produit destiné aux clients, IBM mise sur le fait que l'avenir du conseil ne réside pas seulement dans le conseil, mais dans l'habilitation. Pour les lecteurs de Creati.ai et la communauté tech au sens large, cela souligne l'importance croissante des stratégies de transformation numérique (Digital Transformation) qui privilégient la construction de plateformes plutôt que des solutions ponctuelles isolées. À mesure que l'ère de l'IA agentique se déploie, les gagnants seront ceux qui sauront gouverner leurs travailleurs numériques aussi efficacement que leurs collaborateurs humains.