L'alliance improbable d'Apple et de Google : l'ère « Gemini Siri » commence ce février

Dans un mouvement qui remodèle fondamentalement le paysage de l'intelligence artificielle, Apple s'apprête à dévoiler le premier grand fruit de son partenariat majeur avec Google plus tard ce mois-ci. Selon un nouveau rapport de Bloomberg signé Mark Gurman, le géant de Cupertino présentera une version remaniée de Siri propulsée par Gemini à la fin février 2026, marquant un tournant décisif dans sa stratégie en matière d'IA.

Ce développement, prévu dans le cadre du cycle de mise à jour iOS 19.4 à venir, signale la fin effective de l'approche isolationniste d'Apple envers l'IA générative (Generative AI). Après des mois de spéculations et l'intégration initiale de ChatGPT d'OpenAI, Apple aurait officialisé un accord pluriannuel pour utiliser les modèles Gemini de Google comme colonne vertébrale des capacités de raisonnement complexe et de conversation de Siri. Pour les observateurs de l'industrie comme pour les utilisateurs d'Apple, c'est le moment où « la Siri qu'on nous avait promise » arrive enfin.

La présentation de février : à quoi s'attendre

L'annonce prévue pour la seconde moitié de février devrait introduire une Siri nettement plus performante que la version actuellement présente sur la série iPhone 17. Alors qu'Apple Intelligence a été lancée avec des modèles propriétaires sur appareil et une intégration de type « plugin » pour ChatGPT, l'intégration profonde de Google Gemini représente une refonte structurelle de la manière dont Siri traite l'information.

Selon des sources proches du développement, la mise à jour de février se concentrera sur trois piliers principaux qui ont historiquement nui à l'assistant d'Apple :

1. Véritable conscience de l'écran : En utilisant les capacités multimodales de Gemini, Siri pourra enfin « voir » et comprendre le contexte de ce qui est affiché à l'écran de l'utilisateur, permettant des actions comme « ajouter ce produit à ma liste de souhaits » ou « résumer cette conversation par e-mail » avec une exactitude quasi parfaite.
2. Personnalisation approfondie : Le modèle mis à jour, appelé en interne une partie de « Apple Foundation Models v10 », exploitera une architecture de 1,2 trillion de paramètres (probablement une version distillée de Gemini Pro) pour extraire le contexte personnel depuis Messages, Photos et Calendrier sans halluciner de détails.
3. Exécution des App Intents : Cette mise à jour activera le potentiel longtemps dormant des App Intents, permettant à Siri d'exécuter des actions multi-étapes à travers des applications tierces — une fonctionnalité démontrée lors de la WWDC mais retardée jusqu'à présent.

Le calendrier de déploiement

La feuille de route de ce déploiement semble ambitieuse. Après la présentation médiatique de fin février, la bêta développeur devrait être disponible presque immédiatement, avec une sortie publique programmée pour le début du printemps.

Le projet « Campos » : une révolution en deux phases

Il est crucial de distinguer la mise à jour de février de la vision plus large qu'Apple a pour Siri. Le lancement de février agit comme un pont fondamental, améliorant l'utilité et la précision de Siri. Cependant, la personnalité « entièrement conversationnelle », humanoïde, capable de mener des débats longs ou de gérer des tâches de rédaction créative complexes, est prévue pour une deuxième phase.

Cette seconde phase, nom de code « Project Campos », devrait être la pièce maîtresse de la WWDC en juin 2026. Alors que la mise à jour de février intègre l'intelligence de Gemini, la mise à jour de juin intégrerait, selon les rapports, les moteurs de personnalité de Gemini, transformant Siri en un véritable chatbot rivalisant avec la fluidité des modes vocaux avancés observés chez les concurrents.

Pourquoi ce déploiement échelonné ?
Les analystes suggèrent qu'il s'agit d'une mesure de sécurité. En déployant d'abord les fonctionnalités axées sur l'utilité (février), Apple peut tester la robustesse de l'intégration de Gemini sur son infrastructure « Private Cloud Compute » avant de libérer les fonctionnalités conversationnelles, plus imprévisibles, dans iOS 20 plus tard cette année.

Implications stratégiques : l'axe Apple-Google

La confirmation de Google Gemini comme moteur principal pour les tâches lourdes de Siri est un moment charnière pour la Silicon Valley. Pendant des années, les deux entreprises ont été de féroces rivales sur le marché des systèmes d'exploitation mobiles. Ce partenariat reconnaît une réalité crue pour Apple : ses modèles internes Ajax, bien qu'efficaces pour les tâches sur appareil, n'ont pas pu évoluer assez rapidement pour rivaliser avec les capacités de raisonnement de Gemini Ultra ou des modèles de classe GPT-5.

Une architecture IA hybride

La stratégie d'Apple est désormais clairement définie comme un modèle « hybride », mélangeant trois couches d'intelligence distinctes :

• Layer 1: On-Device (Apple Ajax) : Gère les tâches basiques, la navigation système et le traitement des données centré sur la vie privée localement sur le Neural Engine.
• Layer 2: Private Cloud Compute (Apple Silicon Servers) : Gère les tâches intermédiaires qui nécessitent plus de puissance mais une gouvernance stricte de la confidentialité.
• Layer 3: Partner Models (Google Gemini) : Gère la « connaissance du monde », le raisonnement complexe et les tâches génératives étendues.

Cette structure permet à Apple de maintenir son image axée sur la confidentialité (« Ce qui se passe sur votre iPhone, reste sur votre iPhone ») tout en externalisant les énormes coûts en capital, en énergie et en données liés à l'entraînement des modèles de pointe à Google.

La confidentialité à l'ère de l'intelligence tierce

Le principal obstacle pour ce lancement sera la perception publique en matière de confidentialité. Apple a passé une décennie à se commercialiser comme l'alternative privilégiant la confidentialité face à l'écosystème avide de données de Google. Confier le cerveau de Siri à Google — même partiellement — requiert un fil narratif délicat.

Apple devrait utiliser son architecture Private Cloud Compute (PCC) pour assainir les requêtes avant qu'elles n'atteignent les serveurs de Google. Dans ce flux de travail, les adresses IP des utilisateurs sont masquées et les données sont dépouillées d'identifiants personnels. Google, en retour, est contractuellement empêché d'utiliser les données des utilisateurs Apple pour entraîner ses modèles ou construire des profils publicitaires.

Protocoles clés de confidentialité pour l'intégration de Gemini :

• Indicateurs explicites de transfert : Les utilisateurs verront probablement une animation d'interface distincte (possiblement un changement de halo) lorsque Siri transfèrera une requête à Gemini.
• Traitement éphémère des données : Les serveurs de Google traiteront la requête et renverront la réponse tokenisée immédiatement, sans rétention des données.
• Granularité de l'opt-in : Contrairement aux fonctionnalités système de base, les fonctions de « Raisonnement avancé » alimentées par Gemini pourront rester paramétrées en opt-in pour les entreprises et les utilisateurs soucieux de la vie privée.

Le paysage concurrentiel : Siri contre le monde

Avec cette mise à jour, le marché des assistants IA entre dans une nouvelle phase de maturité. L'ère de « l'assistant basique » qui règle des minuteries et joue de la musique est officiellement terminée. Voici comment le nouveau Siri propulsé par Gemini se compare à ses principaux rivaux à mesure que nous avançons en 2026.

Comparaison des assistants IA (2026)

Conclusion : un pivot pragmatique

La décision d'Apple de lancer un Siri propulsé par Gemini en février 2026 est moins une percée technologique qu'un coup de maître pragmatique. En avalant sa fierté et en s'associant à Google, Apple comble instantanément le « fossé IA » qui menaçait de rendre l'iPhone obsolète.

Pour les lecteurs de Creati.ai, la leçon est claire : le jardin clos s'ouvre. L'avenir de l'IA mobile ne consiste pas à ce qu'une seule entreprise possède toute la pile, mais à l'orchestration transparente des meilleurs modèles disponibles. Reste à voir si cette approche « Frankenstein » d'assembler le matériel d'Apple et le cerveau de Google pourra offrir une expérience cohérente. Nous le découvrirons en février.