La main-d'œuvre britannique paie le prix de l'intégration de l'intelligence artificielle (artificial intelligence, AI)

Une nette divergence est apparue sur le marché du travail mondial (global labor market) alors que l'intelligence artificielle passe de programmes pilotes expérimentaux à une intégration à grande échelle dans les entreprises. Selon une nouvelle étude publiée par Morgan Stanley, le Royaume-Uni connaît une contraction de l'emploi d'une sévérité unique due à l'adoption de l'IA, dépassant largement les autres grandes économies.

La recherche révèle que les entreprises britanniques ont signalé une perte nette d'emplois de 8 % au cours de l'année écoulée directement attribuable à la mise en œuvre de l'IA. Ce chiffre est le double de la moyenne internationale d'environ 4 %, mettant en évidence un écart dans la manière dont les entreprises britanniques exploitent la technologie par rapport à leurs homologues des États-Unis, d'Allemagne, du Japon et d'Australie. Alors que les récits mondiaux mettent souvent l'accent sur le potentiel de l'IA à augmenter les capacités humaines, la réalité actuelle au Royaume-Uni suggère une forte dépendance à la technologie pour réduire les coûts et adopter des mesures d'efficacité agressives.

Le « piège d'efficacité » (Efficiency Trap) : pourquoi le Royaume-Uni est en tête des licenciements

Le cœur des conclusions de Morgan Stanley pointe une différence fondamentale dans la stratégie d'entreprise. Alors que les entreprises britanniques ont déclaré un gain moyen de productivité (productivity) de 11.5% aidé par l'intelligence artificielle, un chiffre presque identique à celui déclaré par les entreprises américaines, l'application de ces gains a été sensiblement différente.

Aux États-Unis, les gains de productivité ont largement été réinvestis dans l'expansion, entraînant une création nette de postes ou une stabilisation des effectifs. En revanche, les entreprises britanniques semblent prises dans un « piège d'efficacité », utilisant principalement l'intelligence artificielle pour compenser les coûts salariaux élevés et les pressions fiscales plutôt que pour alimenter la croissance. Cette tendance est exacerbée par un marché en refroidissement et des vents contraires économiques plus larges, incitant les dirigeants à réduire les effectifs plutôt qu'à redéployer les talents.

L'impact n'est pas réparti uniformément au sein de la main-d'œuvre. L'étude indique que les secteurs des cols blancs (white-collar sectors) subissent les baisses les plus fortes, avec une pression particulière sur les postes de niveau d'entrée nécessitant deux à cinq ans d'expérience. Ce « creusement » des postes juniors pose un risque à long terme pour le développement des talents, car les voies traditionnelles d'acquisition de compétences sont automatisées.

Impact par secteur et comparaison mondiale

Les secteurs de l'automobile et des transports au Royaume‑Uni ont été les plus touchés, l'industrie automobile signalant des pertes d'emplois pouvant atteindre 10%. Toutefois, la tendance s'étend à divers secteurs à forte composante de services, notamment les biens de consommation courante, le commerce de détail et le matériel médical.

Pour illustrer la disparité entre le Royaume‑Uni et le paysage international plus large, les données suivantes détaillent les principaux indicateurs identifiés dans l'étude :

Tableau : Impact de l'intelligence artificielle sur la main-d'œuvre – Royaume-Uni vs. Moyenne internationale

Les données suggèrent que, bien que la technologie se comporte de la même manière à l'échelle mondiale, l'environnement économique du Royaume‑Uni dicte une posture défensive. Les entreprises ne remplacent pas les postes vacants suite à des départs naturels et suppriment activement des postes là où des logiciels d'IA peuvent accomplir des tâches à une vitesse égale ou supérieure.

L'effet Radiologist (Radiologist Effect) : une contre-narrative pour la croissance future

Alors que les chiffres actuels dressent un tableau sombre pour le marché du travail britannique, des experts de l'industrie soutiennent que cela pourrait être une phase de transition plutôt qu'un état permanent de déclin. Une analyse parallèle de Forbes met en lumière un phénomène connu sous le nom d'« effet Radiologist » (Radiologist Effect), qui offre une perspective à plus long terme plus optimiste.

En 2016, des chercheurs de premier plan en IA avaient prédit que l'apprentissage profond (deep learning) rendrait les radiologues obsolètes en cinq ans. Pourtant, en 2026, de grandes institutions médicales comme la Mayo Clinic emploient significativement plus de radiologues qu'il y a une décennie. Cette évolution s'explique par la demande induite (induced demand) : à mesure que l'IA traite les examens médicaux plus rapidement et à moindre coût, le prix du service baisse et le débit augmente. Les radiologues sont passés de plusieurs heures d'analyse d'images à la gestion des sorties de l'IA et à la consultation des patients, créant ainsi plus de valeur et entraînant une augmentation de l'emploi.

Cet effet suggère que la première vague de « déplacement » actuellement observée au Royaume‑Uni pourrait finalement se transformer en « induction » si les entreprises britanniques modifient leur stratégie. En réduisant le coût des services grâce à l'IA, les entreprises pourraient théoriquement élargir leur base de clients et le volume de services, nécessitant finalement une main-d'œuvre humaine plus importante pour gérer l'échelle accrue.

Gérer la transition

Pour l'instant, les perspectives immédiates pour les travailleurs britanniques restent difficiles. L'écart entre le taux de perte d'emplois de 8 % au Royaume‑Uni et la moyenne mondiale sert d'avertissement pour les décideurs politiques et les dirigeants d'entreprise.

L'effet Radiologist prouve que l'intelligence artificielle ne détruit pas nécessairement les emplois au niveau agrégé, mais la transition exige un environnement économique délibéré qui favorise l'expansion plutôt que le repli. Tant que les conditions du marché britannique n'évolueront pas pour inciter à la croissance, le marché du travail restera probablement sous pression, l'IA servant d'outil de consolidation plutôt que de création. Les mois à venir seront cruciaux pour déterminer si le Royaume‑Uni peut sortir de ce cycle et imiter les modèles d'adoption de l'IA axés sur la croissance observés ailleurs.