AI News

Le rapport de la Maison Blanche prévoit un basculement économique mené par l'intelligence artificielle (AI) comparable à la Révolution industrielle (Industrial Revolution)

Le White House Council of Economic Advisers (CEA) a publié un article de recherche marquant intitulé « Intelligence artificielle et la Grande Divergence (Artificial Intelligence and the Great Divergence) », offrant une prédiction nette pour l'économie mondiale. Publié le 21 janvier 2026, le rapport soutient que l'intelligence artificielle est prête à déclencher un creusement des écarts économiques entre les nations comparable à la « Grande Divergence (Great Divergence) » de la Révolution industrielle du XIXe siècle.

Cette analyse marque un pivot définitif dans la politique des États-Unis, s'éloignant de la prudence réglementaire antérieure pour adopter une stratégie agressive axée sur la domination des infrastructures, la déréglementation et l'accélération rapide des capacités de calcul (compute capabilities). Pour le secteur de l'intelligence artificielle, cela signifie une injection massive de capitaux et de capitaux politiques dans les secteurs de l'énergie et du matériel, positionnant explicitement le développement de l'intelligence artificielle comme une question de sécurité nationale et d'hégémonie économique.

La thèse de la « Deuxième Grande Divergence »

La thèse centrale du rapport trace un parallèle historique avec la Révolution industrielle (Industrial Revolution), qui a créé une séparation profonde entre les nations industrialisées et le reste du monde. Le CEA suggère que l'intelligence artificielle fonctionnera comme une « technologie à usage général (general-purpose technology) » similaire qui accélérera la croissance de manière exponentielle pour les premiers adoptants tout en laissant les autres à la traîne.

Selon les conclusions, les pays qui sécurisent des écosystèmes robustes d'intelligence artificielle—définis par l'accès à des semi-conducteurs avancés (semiconductors), d'énormes centres de données (data centers) et une énergie abondante—connaîtront des gains économiques cumulatifs. À l'inverse, les nations incapables de mobiliser ces ressources risquent la stagnation. Le rapport souligne que les données empiriques de 2025 soutiennent déjà cette tendance, notant que les investissements et les indicateurs de performance en matière d'intelligence artificielle doublent tous les quelques mois, un rythme significativement plus rapide que les précédents historiques.

Projections économiques et incertitude

Si la direction de la croissance est claire, l'ampleur reste un sujet de débat intense. Le rapport du CEA agrège divers modèles économiques pour projeter l'impact potentiel de l'intelligence artificielle sur le Produit intérieur brut (PIB, GDP).

Projected Long-Term GDP Impacts of AI Adoption

Source Description de l'estimation Impact projeté
Historical Baseline Railroad investment scale (H1 2025 annualized) +1.3% Annualized
Oxford Economics Mid-range estimate (8-year horizon) +1.8% to 4.0%
Goldman Sachs Productivity boost estimate (10-year horizon) +7.0%
PwC High-end adoption estimate (10-year horizon) +8.0% to 15.0%
Theoretical Maximum Full automation of human labor scenarios +45.0%

La large variance de ces chiffres—allant d'un modeste 1 % à une transformation de 45 %—reflète le « degré élevé d'incertitude » quant à la profondeur de la pénétration de l'intelligence artificielle sur les marchés du travail. Toutefois, le rapport insiste sur le fait que même les estimations basses représentent une déviation significative par rapport aux tendances de croissance antérieures à l'intelligence artificielle, validant ainsi l'approche « tout-en-un » de l'administration.

Un pivot stratégique : l'infrastructure au détriment de la sécurité

La publication de ce rapport s'accompagne d'une série d'actions exécutives qui restructurent fondamentalement l'approche américaine en matière de gouvernance de l'intelligence artificielle. Le document critique explicitement les politiques antérieures « centrées sur la sécurité » pour leur potentiel à étouffer l'innovation. À la place, l'administration privilégie la « dominance américaine de l'IA » à travers trois piliers clés :

  • Déréglementation : L'abrogation des précédents décrets exécutifs axés sur les contraintes de sécurité de l'IA est présentée comme nécessaire pour lever les barrières à l'entrée et accélérer les cycles de développement.
  • Énergie et infrastructure : L'administration a émis des déclarations d'urgence pour contourner les évaluations environnementales pour la construction de centres de données critiques. Cela inclut le méga-projet « Stargate » et de nouvelles incitations pour les centrales nucléaires et au gaz naturel afin d'alimenter l'appétit vorace en énergie des modèles de nouvelle génération.
  • Désignation de sécurité nationale : Les centres de données sont désormais classés comme des actifs de sécurité nationale, leur accordant un accès privilégié aux ressources et à la protection, fusionnant effectivement les intérêts des infrastructures des grandes technologies avec les objectifs de défense stratégique de l'état.s

Implications mondiales de la dynamique « winner-take-all »

Le concept de « Grande Divergence (Great Divergence) » implique une dynamique winner-take-all dans l'économie mondiale. Le rapport suggère que, contrairement aux vagues technologiques précédentes où la diffusion finissait par niveler les différences, la nature cumulative de l'intelligence artificielle—où une IA plus intelligente aide à construire une IA encore plus intelligente—pourrait ancrer des avantages de manière permanente.

Pour les observateurs internationaux et les multinationales, cela signale une fragmentation potentielle du marché mondial de l'intelligence artificielle. La stratégie américaine consiste à établir une domination mondiale via des exportations technologiques tout en maintenant un contrôle strict sur les modèles et le matériel les plus avancés « frontline ». Cette approche met au défi les cadres multilatéraux qui avaient auparavant cherché à gérer les risques de l'intelligence artificielle de façon coopérative, en les remplaçant par une course compétitive à la suprématie en matière de calcul.

Perspectives du secteur

Pour les développeurs d'intelligence artificielle, les dirigeants d'entreprise et les investisseurs, le message de la Maison Blanche est sans équivoque : le frein réglementaire a été relâché. L'accent est désormais entièrement mis sur la mise à l'échelle.

Principaux enseignements pour le secteur de l'intelligence artificielle :

  • L'énergie est le nouvel or : Le goulot d'étranglement principal n'est plus seulement la disponibilité du silicium, mais la capacité énergétique. Les investissements dans la production d'électricité évolueront probablement en parallèle avec l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle.
  • Vitesse réglementaire : Les entreprises peuvent s'attendre à des processus d'autorisation plus rapides pour les infrastructures physiques, bien que les contrôles à l'exportation sur les logiciels et le matériel puissent se durcir.
  • Concentration des talents : Alors que les États-Unis renforcent leurs infrastructures nationales, la gravité incitant les talents mondiaux en intelligence artificielle à migrer vers les pôles américains augmentera probablement, exacerbant la divergence en capital humain.

Le rapport « Grande Divergence (Great Divergence) » sert à la fois de feuille de route et d'avertissement. Il esquisse un futur où l'intelligence artificielle est le principal moteur de différenciation économique, et il engage tout le poids du gouvernement américain pour s'assurer que ce moteur réside sur le territoire national. Pour le reste du monde, la course pour éviter de se retrouver du mauvais côté de cette divergence a officiellement commencé.

Vedettes